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该文件“动态加权综合评价.m”涉及一种评估方法。

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简介:
经过仔细的调试,这段代码已确认可以顺利运行,并且每一行代码都包含详细的注释说明。该代码基于某座城市存在的空气污染状况,构建了一个动态加权综合评价模型,旨在对各类因素进行细致的考量。最终,通过Borda计分法对结果进行排序和分析,从而得出结论。

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  • 基于.m
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    本研究提出了一种基于动态加权的综合评价方法,通过考虑各评价指标的重要性随时间变化的特点,提高了评估结果的准确性和实用性。 本代码已经过调试可以运行,并且每行都有注释。该代码基于某城市的空气污染案例进行动态加权综合评价模型的实现。最后通过Borda数对结果进行了排序。
  • 二级模糊体系.rar_luckyscf_模糊__考核_
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    本资源提供了一种基于二级模糊综合评价的方法,适用于复杂系统的综合评估与决策支持。该方法在考核、项目评价等领域具有广泛应用潜力。 使用MATLAB实现一个二级模糊综合评价系统,该系统可用于人事部门的考核工作。
  • MATLAB模糊工具包.zip__模糊_模糊_模糊_MATLAB
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    这是一个基于MATLAB开发的模糊综合评价方法工具包。包含实现模糊评价所需的各种函数和示例,适用于进行复杂系统的综合评估分析。 可以用于评价模型,只需要带入单位的特征即可。
  • 基于改进CRITIC其它多代码结TOPSIS和线性
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    本代码集整合了改进CRITIC法、Topsis以及线性加权等多元定权技术,旨在提供高效准确的综合评估解决方案。 本段落提出了一种改进CRITIC法并结合TOPSIS方法来进行路段重要性综合评价的方法。这种方法在确定权重的过程中采用了变异系数来表示指标内部的信息量,并且通过取相关系数的绝对值的方式来考虑指标间的冲突,从而避免了标准差过于绝对化的问题以及正负号的影响。 该方法将改进后的CRITIC法与TOPSIS模型相结合,能够充分利用原始数据中的信息并精确地反映各评价方案之间的差异。为了验证这种方法的有效性,在武汉市路网中进行了实例分析,并将其简称为“改进CT”。同时,也将传统的未改进CRITIC-TOPSIS法、熵权法T和线性加权法进行对比。 通过比较可以看出,“改进CT”方法相较于传统的方法能够更加明显地区分不同路段的重要性。具体来说,“改进CT”的评价结果可以将路段重要程度分为四个不同的层级,并且每个层级的差距更为显著,而传统的“未改进CT”以及“线性加权法”则无法做到这一点。“熵权法T”,由于没有考虑指标间的相关性,在两个高度相关的高值或低值指标同时存在时,可能会导致综合评价结果偏大或者偏小。从实例分析的结果来看,“改进CT”的评价值区间跨度小于“熵权法T”。
  • 模糊的 topsis
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    《模糊综合评价的TOPSIS方法》一文探讨了如何利用模糊数学理论优化多准则决策中的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)分析法,提供了一种更贴近实际复杂性的评估工具。 此教程用简单易懂的语言讲解了 Topsis 模糊综合评价模型,非常适合初学者学习。
  • 模糊
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    简介:模糊综合评估法是一种运用模糊数学理论处理多因素、多层次评估问题的方法,广泛应用于决策分析和管理科学领域。 模糊集合是对客观世界中存在的模糊概念的数学表达形式。所谓模糊概念是指其边界不明确的概念。例如,“高个子”就是一个典型的模糊概念,因为没有一个确切的高度可以定义为“高”。显然,在我们的日常生活中,这样的模糊概念比比皆是。为了从数学上对这些模糊概念进行精确描述,扎德提出了模糊集合这一理论。
  • 基于模糊的煤矿水质状况
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    本研究采用模糊综合评价法对煤矿水质进行系统性评估,旨在量化分析煤矿区水体污染程度与改善效果,为水资源保护提供科学依据。 选取总硬度、氟化物、氯化物、硫酸盐、硝酸盐、锌、砷、汞、锰、六价铬以及矿化度11项因子作为评价指标,依据《地下水质量标准》(GB/T 14848-93),运用模糊综合评判方法对榆阳区进行了合理评估。结果显示: