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FedSTSS: 基于Shamir门限秘密共享的联邦学习安全聚合模型的Python代码实现与对比实验(含文档说明,高分项目)

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简介:
本项目提供了一个基于Shamir门限秘密共享技术的安全联邦学习聚合模型FedSTSS的Python实现,并附带详细的文档和对比实验结果。 项目介绍: 基于Shamir门限秘密共享的联邦学习安全聚合模型(FedSTSS)代码实现及对比实验Python源码+文档说明 该资源包含个人毕业设计项目的全部源码,所有代码经过测试并成功运行后上传,答辩评审平均分高达96分。请放心下载使用! 1. 项目中的所有代码都已在功能正常且运行无误的情况下才进行上传,请您安心下载。 2. 此项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工学习参考,也适用于初学者进阶学习,并可作为毕业设计、课程作业等项目的资料。同时,它也可以用于初期项目演示。 3. 对于有一定基础的学习者来说,在此基础上进行修改以实现其他功能也是可行的,同样可以应用于毕业设计和课程实验中。 下载后请务必先查看README.md文件(如有),仅供学习参考之用,请勿将其用于商业用途。

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  • FedSTSS: ShamirPython
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    本项目提供了一个基于Shamir门限秘密共享技术的安全联邦学习聚合模型FedSTSS的Python实现,并附带详细的文档和对比实验结果。 项目介绍: 基于Shamir门限秘密共享的联邦学习安全聚合模型(FedSTSS)代码实现及对比实验Python源码+文档说明 该资源包含个人毕业设计项目的全部源码,所有代码经过测试并成功运行后上传,答辩评审平均分高达96分。请放心下载使用! 1. 项目中的所有代码都已在功能正常且运行无误的情况下才进行上传,请您安心下载。 2. 此项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工学习参考,也适用于初学者进阶学习,并可作为毕业设计、课程作业等项目的资料。同时,它也可以用于初期项目演示。 3. 对于有一定基础的学习者来说,在此基础上进行修改以实现其他功能也是可行的,同样可以应用于毕业设计和课程实验中。 下载后请务必先查看README.md文件(如有),仅供学习参考之用,请勿将其用于商业用途。
  • Shamir: Java版本Shamir
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    Shamir是一款用Java语言编写的Shamir秘密共享算法实现工具,它允许用户将敏感信息分割成多个部分进行安全存储和传输。 沙米尔的秘密分享有以下三种形式:GUI应用程序、标准的Java API 和响应式Java API 。所有这些形式都使用有限域算术来防止几何攻击。 在使用API之前,对Shamir的秘密共享有一个基本的理解是有益的。建议先了解相关基础知识作为起点。 支持通知:该库现在是稳定的版本,不再处于积极开发中,但仍接受其他人的贡献请求。 GUI应用提供了一种简单的方式来使用沙米尔的秘密分享功能。下载适用于MacOS和Windows的本机软件包,对于其他操作系统则可以使用JAR文件。 最新版本每个都经过PGP签名以确保安全性,并且可以在相关网站上找到用于验证这些签名的公钥。 从源头构建:您也可以直接从源代码构建发行版来提高安全性。首先获取master分支的一个副本。 这可以通过运行以下命令实现: git clone -b master https://github.com/(此处省略了具体的GitHub地址,因为原文中没有提供具体链接)
  • Shamir:SSS算法Java
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    本项目是基于Shamir的秘密共享(SSS)算法的Java语言实现。它允许用户将敏感信息分割为多个部分,并确保只有特定数量的部分组合才能恢复原始数据,从而提高信息安全性和可靠性。 沙米尔秘密分享(SSS)算法的Java实现可以通过运行ShamirSecretCreator类来执行,默认情况下不带参数会显示可用选项列表。该程序将读取input.txt文件中的指定矩阵,并将其划分为N个共享,其中默认值为5。生成的份额会被存储在一个名为shares的目录中。 另一个相关程序是ShamirSecretCombine,它接受一个包含秘密分享的目录作为参数,然后询问用户想要合并哪些文件以恢复原始的秘密数据。 库文件夹包含了实现SSS算法的具体代码。其中有一个名为SecretShare的类用于存储单个秘密数据。此外,在Shamir包中提供了将单一数字、一维数组或二维数组拆分为N份份额,并使用K个秘密重新生成原始秘密的方法。
  • Secret-Sharing-Dart: Shamir算法
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    简介:Secret-Sharing-Dart是基于Shamir秘密共享算法的安全分发库,用于在Dart语言中实现数据加密与安全传输。 秘密共享Dart警告:此实现尚未在生产环境中测试,并且未经安全审计。所有使用均需自行负责。该库采用了dart:convert的Converter和Codec框架。 若要对机密进行编码,请先导入secret_sharing.dart: ```dart import package:secret_sharing/secret_sharing.dart; ``` 如果需要对int RawShareCodec进行编码,则必须使用RawShareCodec,否则请使用StringShareCodec。例如: ```dart var codec = new RawShareCodec(3, 2); var shares = codec.encode(900000000000000); ``` 这将产生xy形式的份额,其中x和y是十六进制值。 解码时,请使用如下代码: ```dart var decoded = codec.decode(shares); print(decoded); // 输出原始机密信息 ```
  • Shamir 算法 Java 库:sss
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    sss是一款基于Shamir秘密分享算法的Java实现库。它提供了一种安全的方式来分割敏感信息,并允许多个参与者共同参与恢复原始数据,增强了信息安全性和可靠性。 该库提供了算法的Java实现,并允许将任意数据拆分为多个共享部分。为了重新组合这些共享以恢复原始秘密数据,需要达到一定的最小共享数量。此外,库中包含了实用函数来序列化和反序列化共享为二进制消息,从而确保了紧凑性、易于存储及分享的特点。 在Maven中央仓库可以找到该工件的坐标如下: ```xml rs.in.zivanovic sss 1.0.0 ```
  • Shamir方案
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    Shamir秘密共享是一种密码学技术,它允许一个秘密(如加密密钥)被分解成若干部分,分发给不同的参与者,只有当达到特定数量的参与者集合其持有的部分时,才能重新构建出原始的秘密。这一方法广泛应用于安全多方计算和数据保密领域。 Shamir秘密分享与恢复算法的VC++程序主要利用平面上k点可以决定一个最高次数为k-1的多项式的原理,并以这k个点作为门槛值来应用Lagrange插值法,以此技术恢复原始多项式并获取主密钥。用户可以根据需要自定义输入的大数长度和分割份数。
  • 毕业设计-同态加系统Python(优质).zip
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    本项目为一款优质的学术作品——《毕业设计-基于同态加密的联邦学习安全聚合系统》,采用Python编程实现。该系统通过运用先进的同态加密技术,确保在分布式环境下的数据隐私与安全性的同时进行有效的模型训练,为联邦学习提供了强大的安全保障机制。 该资源包含一个基于同态加密的联邦学习安全聚合系统的Python源代码项目(高分项目)。所有提供的源码已在本地编译并通过测试,可以正常运行。该项目难度适中,并已由助教老师审核确认能够满足学习与使用需求。如需下载和使用,请放心获取此资源:毕业设计-基于同态加密的联邦学习安全聚合系统python源代码(高分项目).zip
  • Shamir方案:(k,n)阈值在Shamir应用...
    优质
    本文介绍了Shamir秘密共享方案及其(k,n)阈值机制的应用,通过将秘密分割为多个份额,在保证安全性的前提下实现分布式存储和协作解密。 Shamirs Secret Sharing 是密码学中的一个算法。它是一种秘密共享的形式,在这种形式下,一个秘密被分成多个部分,并分发给每个参与者独特的部分。重建原始秘密需要使用其中的一些或全部部分来完成。由于并非总是实际可行让所有参与者一起组合秘密,因此我们有时会采用阈值方案,即任何 k 个部分都可以用于重建原始的秘密。 在提供的 zip 文件中包含三个 M 文件: 1. Demo.m:演示如何利用 Shamir 的方法实现人与人之间的秘密共享。 2. ShamirSharing.m :分享秘密信息的功能文件。 3. ShamirReconstruction.m:从各个分发的部分重新构建完整信息的程序。如果有任何问题,请通过电子邮件联系我。