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风电可信容量评估（序贯蒙特卡洛法）.rar

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简介：
本资源为《风电可信容量评估（序贯蒙特卡洛法）》提供了一个深入研究风力发电系统中可信容量计算的方法，采用先进的序贯蒙特卡洛模拟技术来分析和预测风电场的可靠性和性能。适合从事新能源电力研究的专业人士参考使用。 利用非序贯蒙特卡洛法对包含风电的发电系统进行可靠性评估。

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  • 风电可信容量评估（序贯蒙特卡洛法）.rar
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    本资源为《风电可信容量评估（序贯蒙特卡洛法）》提供了一个深入研究风力发电系统中可信容量计算的方法，采用先进的序贯蒙特卡洛模拟技术来分析和预测风电场的可靠性和性能。适合从事新能源电力研究的专业人士参考使用。 利用非序贯蒙特卡洛法对包含风电的发电系统进行可靠性评估。
     
  • 蒙特卡洛序贯可靠性评估方法.rar
    优质
    本资源为《蒙特卡洛序贯可靠性评估方法》压缩文件，内含针对电力系统进行可靠性分析与评估的研究资料及应用案例。适合相关领域研究人员和技术人员参考学习。 对含储能和风电的电力系统进行了可靠性评估。利用序贯蒙特卡洛法进行仿真，并将风储系统接入IEEE-RBTS系统以探讨其影响。研究分析了风电场、储能系统及其容量以及储能系统的最大充放电功率等因素如何具体影响电力系统的可靠性，表明该方法可以有效运行。
     
  • 序贯蒙特卡洛算法
    优质
    序贯蒙特卡洛算法，又称粒子滤波，是一种基于概率统计和随机抽样的数值计算方法，广泛应用于目标跟踪、机器人导航等领域。 蒙特卡洛序贯算法可以增强程序的性能，并且该算法的源代码实用易用。
     
  • 采用序贯蒙特卡罗法的配电网可靠性评估
    优质
    本文提出了一种基于序贯蒙特卡罗方法进行配电网可靠性的评估技术，旨在提高评估精度与效率。通过模拟各种运行状态，准确预测停电概率和持续时间等关键指标，为电力系统的优化提供数据支持。 基于序贯蒙特卡罗模拟的配电网可靠性评估方法以6节点系统为例进行分析。可以自行调整该系统的参数来进行不同的研究场景。
     
  • 蒙特卡洛-Matlab_PowerSystem_风险评估_状态估计
    优质
    本项目运用Matlab在电力系统中实施蒙特卡洛模拟，进行风险评估与状态估计，旨在提高系统的稳定性和可靠性。 蒙特卡洛法在电力系统状态估计、状态分析及风险评估中的应用。
     
  • 基于序贯蒙特卡洛方法的配电网可靠性评估在MATLAB中的实现
    优质
    本文介绍了如何利用序贯蒙特卡洛模拟技术，在MATLAB环境下对电力系统中配电网的可靠性进行精确评估的方法和应用。 电力系统的可靠性研究是相关领域的热点问题。根据研究对象的不同，可以分为发电系统、输电系统和配电系统的可靠性研究。配电网在电力系统中处于最末端的位置，直接与用户相连；一旦出现故障情况，则会在用户侧表现为停电事故。因此对配电网的可靠性评估具有重大意义。 提供的压缩包内容是基于序贯蒙特卡罗模拟法进行配电网可靠性评估的MATLAB实现，包含两部分：1. IEEE RTBS系统参数包括IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件、IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件以及IEEE RBTS BUS6参数的MATLAB文件；2. 基于序贯蒙特卡洛算法进行可靠性的评估主程序，利用节点影响分析法判断受影响的负荷，并通过该方法完成配电网可靠性评估。压缩包中提供了完整的MATLAB实现代码。
     
  • 【评价】利用非序贯蒙特卡洛方法评价风电系统的MATLAB源码.zip
    优质
    该资源提供了一种基于非序贯蒙特卡洛技术评估风电系统性能的MATLAB代码，适用于研究与工程应用中的不确定性分析。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 3. 内容：标题所示内容的介绍可以在主页搜索博客中找到。 4. 适合人群：本科和硕士等科研学习使用 5. 博客介绍：热爱科研工作的MATLAB仿真开发者，致力于技术与个人修养同步提升。
     
  • 基于蒙特卡洛与Matlab的含储能电池风电场并网可靠性评估方法研究RAR
    优质
    本研究运用蒙特卡洛模拟结合MATLAB工具，深入探讨了配备储能系统的风力发电站接入电网时的可靠性，并提出了一种评估新方案。 储能电池与风电场并网的可靠性评估方法包括以下内容：1. 一个详细注释的MATLAB程序；2. 几篇相关文献提供具体的思路支持；3. 经过本人亲测，该方法能够运行并得出结果。
     
  • Monte-Carlo.rar_电力风险评估_可靠的蒙特卡洛潮流与风险分析_matlab实现
    优质
    本资源提供了一个基于Matlab的工具包，用于执行可靠的蒙特卡洛方法进行电力系统潮流计算和风险分析。适用于深入研究电力系统的工程师和技术人员。 基于蒙特卡罗算法的电力系统风险评估研究由李彦生进行。该研究利用了蒙特卡洛抽样与潮流计算方法来分析电力系统的可靠性。
     
  • mcmc.rar_Monte Carlo模拟_matlab_蒙特卡洛法_蒙特卡洛matlab_蒙特卡洛方法
    优质
    本资源包提供了使用MATLAB进行Monte Carlo（蒙特卡洛）模拟的工具和代码，涵盖多种统计分析与随机建模的应用实例。适合学习和研究蒙特卡洛方法。 蒙特卡洛方法的MATLAB m文件是否有用？请检查一下。