Python数据科学（13）：实例解析——股票数据分析
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简介：
本教程为Python数据科学系列第十三篇，通过具体案例讲解如何使用Python进行股票数据分析，涵盖数据获取、清洗及可视化等关键步骤。
数据科学（十三）功能分析波动幅度对复权收盘价进行重采样增长曲线增长倍数最高增长倍数最大年均复合增长率当前增长倍数及复合增长率当前平均增长倍数年复合增长倍数平均年化增长率
功能分析波动幅度
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as plt
# 股票数据分析
## 分析波动幅度
print(1. 分析波动幅度)
datadir = yahoo-data
fname = 002001.csv
```
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