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2019年全国职业院校技能大赛高职组“云计算技术与应用”赛题示例

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简介:
本示例展示了2019年全国职业院校技能大赛中,“云计算技术与应用”项目的典型赛题,旨在考察参赛者在虚拟化、云服务及运维等方面的技术能力。 2019年全国职业院校技能大赛云计算技术与应用竞赛样题为“企业云服务平台系统”的设计与实现。 【选手须知】: 1. 竞赛试题通过在线的“云计算技术与应用”考试平台以及书面文档发布,内容完全一致。如遇到纸质任务书缺页、字迹不清或与其他发布渠道信息不一致的情况,请及时向裁判报告并更换新的任务书。 2. 参赛团队需在4小时内完成规定的内容;竞赛过程中各系统生成的运行记录和程序文件必须保存到在线“云计算技术与应用”考试平台指定账户中,未按规定存储的信息将不予评分。 3. 提交试卷时请用工位号标识,不得写上姓名或其他身份信息,否则成绩无效。 4. 比赛期间因人为原因导致设备或软件损坏的情况不予以更换。 题目描述: 某大型互联网公司的用户数量持续增长,每天产生大量的生产数据。这些数据包括文本、文档、图片和视频等非结构化形式的数据以及来自生产和业务系统的结构化数据。为了确保公司系统安全高可用,并能够统一存储、收集、管理和分析这些海量数据,以实现弹性扩展及资源按需供给的目标,该公司计划搭建一个安全的云计算平台。 该平台需要满足云网络、云存储和虚拟主机等资源的动态需求,并通过基于云的大数据分析服务来保证数据的安全性、授权访问以及高效的检索与挖掘。使用提供的教育、电商、交通、社交娱乐或金融等行业特定的数据源及成熟的机器学习算法进行大数据分析案例开发。 经过公司CIO反复调研,决定采用某云计算平台搭建所需的系统架构和应用研发环境。具体任务包括构建私有云平台以实现资源池化管理、企业应用程序的集中管理和统一的安全认证与授权机制;按照给定的云服务平台框架部署IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)及大数据系统的运维,并进行相关的大数据分析项目开发以及微信小程序的设计和实施。最终提交完整的工程文档。

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客服
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  • 2019
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    本示例展示了2019年全国职业院校技能大赛中,“云计算技术与应用”项目的典型赛题,旨在考察参赛者在虚拟化、云服务及运维等方面的技术能力。 2019年全国职业院校技能大赛云计算技术与应用竞赛样题为“企业云服务平台系统”的设计与实现。 【选手须知】: 1. 竞赛试题通过在线的“云计算技术与应用”考试平台以及书面文档发布,内容完全一致。如遇到纸质任务书缺页、字迹不清或与其他发布渠道信息不一致的情况,请及时向裁判报告并更换新的任务书。 2. 参赛团队需在4小时内完成规定的内容;竞赛过程中各系统生成的运行记录和程序文件必须保存到在线“云计算技术与应用”考试平台指定账户中,未按规定存储的信息将不予评分。 3. 提交试卷时请用工位号标识,不得写上姓名或其他身份信息,否则成绩无效。 4. 比赛期间因人为原因导致设备或软件损坏的情况不予以更换。 题目描述: 某大型互联网公司的用户数量持续增长,每天产生大量的生产数据。这些数据包括文本、文档、图片和视频等非结构化形式的数据以及来自生产和业务系统的结构化数据。为了确保公司系统安全高可用,并能够统一存储、收集、管理和分析这些海量数据,以实现弹性扩展及资源按需供给的目标,该公司计划搭建一个安全的云计算平台。 该平台需要满足云网络、云存储和虚拟主机等资源的动态需求,并通过基于云的大数据分析服务来保证数据的安全性、授权访问以及高效的检索与挖掘。使用提供的教育、电商、交通、社交娱乐或金融等行业特定的数据源及成熟的机器学习算法进行大数据分析案例开发。 经过公司CIO反复调研,决定采用某云计算平台搭建所需的系统架构和应用研发环境。具体任务包括构建私有云平台以实现资源池化管理、企业应用程序的集中管理和统一的安全认证与授权机制;按照给定的云服务平台框架部署IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)及大数据系统的运维,并进行相关的大数据分析项目开发以及微信小程序的设计和实施。最终提交完整的工程文档。
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    这份文档是关于2022年度全国职业院校技能大赛中针对高等职业院校学生的大数据技术与应用竞赛的具体比赛要求和任务说明。 全国职业院校技能大赛高职组大数据技术与应用赛项主要涵盖了大数据平台的搭建、管理和应用,涉及到的主要技术包括Hadoop、Zookeeper、Spark、Flink以及数据传输工具Flume和数据导入导出工具Sqoop。 1. **Hadoop High Availability (HA)**: Hadoop HA是一种容错机制,它允许NameNode在故障时自动切换到备用节点,确保服务不间断。任务一中需要配置Hadoop HA,包括安装JDK、配置host和SSH免密登录、部署Zookeeper、配置Hadoop集群以及启动Hadoop服务。 2. **JDK安装与配置**: Java Development Kit是运行Java应用程序的基础,在所有节点上都需要安装并配置环境变量。任务一中提到在Master节点解压JDK安装包,并将其移动到指定路径,然后设置环境变量并验证`java`和`javac`命令的可用性。 3. **Zookeeper配置与管理**: Zookeeper是一个分布式协调服务,在Hadoop HA中的NameNode故障切换过程中起到关键作用。任务中包括在各节点上配置Zookeeper,并启动Zookeeper服务,然后检查Slave2节点的状态。 4. **Hadoop HA配置**: 在完成Zookeeper配置后,需要将`dfs.ha.namenodes.hadoopcluster`设置为`nn1,nn2`,之后启动Hadoop服务并验证nn1和nn2进程状态。 5. **Flume安装与配置**: Flume是一个分布式、可靠且可用于有效收集、聚合和移动大量日志数据的系统。任务要求配置Flume环境变量,并监控Hadoop NameNode的日志并将这些数据传输到特定目录中,最后验证是否成功地将日志数据传输到了目标位置。 6. **Sqoop安装与配置**: Sqoop用于在Hadoop和关系数据库管理系统(RDBMS)之间导入导出数据。任务包括解压Sqoop安装包,并设置相关参数以连接RDBMS并从其导入数据到Hadoop集群。 参赛者还需要熟悉Scala语言,因为它是大数据项目的基础开发语言;同时需要了解Vue.js,可能用于构建数据可视化界面。Spark和Flink是大数据处理框架,虽然未详细列出配置任务,但理解它们的工作原理和用法对于完成整个赛题至关重要。 总结来说,这个比赛旨在考察参赛者对大数据生态环境的掌握能力,包括集群搭建、组件配置、数据处理工具使用以及故障恢复策略等技能。这些都是大数据工程师日常工作中不可或缺的部分。
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    该文件包含2024年广西职业院校技能大赛中高职组《云计算应用》竞赛的相关示例试卷,适用于参赛选手进行练习和准备。 2024年广西职业院校技能大赛高职组《云计算应用》赛项样卷。
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