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西宁市2000-2015年30米栅格植被覆盖度及变化趋势数据集.rar

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简介：
该数据集包含了西宁市自2000年至2015年间每年的30米分辨率植被覆盖度及其变化情况，为研究城市绿化和生态环境变迁提供了重要依据。 西宁市30米栅格植被覆盖度及其变化趋势数据集（2000-2015）.rar

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  • 西宁市2000-2015年30米栅格植被覆盖度及变化趋势数据集.rar
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    该数据集包含了西宁市自2000年至2015年间每年的30米分辨率植被覆盖度及其变化情况，为研究城市绿化和生态环境变迁提供了重要依据。 西宁市30米栅格植被覆盖度及其变化趋势数据集（2000-2015）.rar
     
  • 广西2000-2020年500米植被净初级生产力NPP数据年度变化
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    本数据集提供了广西地区自2000年至2020年间每年的植被净初级生产力（NPP）信息，空间分辨率为500米。它基于遥感观测与生态系统模型综合分析得出，为研究该区域生态系统的碳循环、气候变化影响及生物多样性保护提供科学依据。 数据格式为GeoTiFF，精度为500米，采用AEA_WGS_1984坐标系统。数据按省市分类并压缩成包，每个压缩包包含该省市2000年至2020年的NPP及NPP_QC（质量控制）数据。原始数据来自MOD17A3HGF Version 6.0产品。 原本计划使用新发布的Version 6.1版本的数据进行处理，但在一半过程中发现其中缺失了一年份的数据，因此最终还是选择了完整的Version 6.0版本的数据来继续工作。 整个过程利用Python和MRT工具对NPP、NPP_QC数据进行了镶嵌、投影与重采样，并分别裁剪打包。
     
  • 陕西省2000-2020年500米植被净初级生产力NPP数据年度变化
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    本数据集提供了陕西省自2000年至2020年间，基于500米分辨率的植被净初级生产力（NPP）年度变化情况，为生态学、气候变化及资源管理研究提供重要参考。 数据格式为GeoTiFF，精度为500米，采用AEA_WGS_1984坐标系统。数据按省市分类并压缩成一个个包含省份与城市的文件包，每个文件包内含有该省市2000年至2020年的NPP和NPP_QC（质量控制）数据。原始数据来源于MOD17A3HGF Version 6.0产品。 原本计划使用新发布的Version 6.1版本的数据进行处理，但在操作过程中发现6.1版本中缺少一年的数据，因此最终还是选择了完整无缺的6.0版本的数据。通过Python和MRT工具对NPP、NPP_QC数据进行了镶嵌、投影与重采样，并分别完成了裁剪打包工作。
     
  • 佛山市植被覆盖度的遥感评估与变化分析（2011年）
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    本研究采用遥感技术对佛山市2011年的植被覆盖情况进行全面评估和动态分析，揭示了城市绿化状况及其演变趋势。 选取2000年和2007年的TM数据，利用基于NDVI的像元二分模型估算佛山市植被覆盖度，并分析其时空变化情况。结果显示，在过去八年中，佛山市总体植被覆盖度呈下降趋势，并存在区域间不平衡现象。较高植被覆盖区面积减少了384.41平方公里，变化率为27.26%，而较低植被覆盖区和中度植被覆盖区的面积分别增加了80.55平方公里和229.24平方公里，变化率分别为14.17%和18.09%。禅城区、南海区及三水区高植被覆盖区与较高植被覆盖区的面积均有所减少，而较低植被覆盖区以及中度植被覆盖区则相应增加。
     
  • 2017年中国植被覆盖指数(NDVI).rar
    优质
    该文件包含中国2017年植被覆盖指数（NDVI）数据，以RAR格式压缩存储。内容涵盖了全国范围内的植被健康状况与生长趋势分析。 数据为2017年中国归一化植被覆盖指数（NDVI），以栅格形式存储，可用于计算相关生态植被指数。
     
  • FVC_植被覆盖度_FVC_Idl_
    优质
    FVC_Idl是一款基于IDL语言开发的软件工具，专门用于计算和分析植被覆盖度（FVC），通过遥感数据提供精确的地表植被信息。 使用IDL反演地表植被覆盖度FVC，并设计相关界面。
     
  • 2022年MODIS全球0.05度NDVI植被指数栅格数据集.zip
    优质
    该数据集提供2022年度全球范围内的0.05度分辨率NDVI（归一化差异植被指数）栅格图像，详尽记录了当年的植被覆盖变化情况。 该植被指数数据源自美国NASA发布的MOD13C2 v061产品。MOD13C2的空间分辨率为0.05度，时间分辨率为月。通过提取子数据集、投影栅格及换算单位等步骤后，获得逐月的NDVI数据（空间分辨率为0.05度）。再利用最大合成法得到对应年份的NDVI数据。 时间：2022 地区：全球 时间分辨率：年 空间分辨率：0.05度 地理坐标系：WGS84 引用信息如下： Didan, K. (2021). MODISTerra Vegetation Indices Monthly L3 Global 0.05Deg CMG V061 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载数据版权归原作者所有，基于开放数据二次处理加工得到，仅供学习使用。
     
  • 2000年30米人口密度数据
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    本数据集包含2000年的全球30米分辨率人口分布信息，详细记录了世界各地的人口密度情况，为地理学、社会学及城市规划等领域的研究提供了重要资源。 世界网格人口第4版（GPWv4）基于2000年和2005年的国家人口普查及登记数据进行编制，并通过行政单位分配密度估值。在v4.11版本中，依据《世界人口展望：2015年》的数据进行了修正。该数据集采用栅格格式，整体分辨率为30弧秒（赤道约为1公里）。单位为人/平方公里，文件类型包括GeoTIFF、ASCII文本和netCDF格式的全局栅格使用。 提供的是2000年的数据，并且ASCII及GeoTIFF数据的原始分辨率是30弧秒。此外还有四个较低的分辨率：2.5弧分、15弧分、30弧分以及1度，所有这些数据均存储在WGS84地理坐标系中。
     
  • FVC1_IDL植被覆盖率_
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    FVC1_IDL植被覆盖率模型利用遥感技术评估特定区域内的植被覆盖情况，对于生态环境监测和土地利用研究具有重要意义。 IDL的二次开发可以用于直接计算植被覆盖度。
     
  • 2020年上海市10米精度土地覆盖与利用数据.rar
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    本资源为2020年度上海市高分辨率（10米精度）的土地覆盖与利用数据集，涵盖全市范围内的详细土地使用情况。适合城市规划、地理研究等领域应用。 2020年发布了空间分辨率为10米的全球陆地覆盖数据集，该数据由大量GeoTIFF文件组成，并基于10m分辨率的哨兵影像数据及深度学习方法制作而成。此土地利用数据共分为十类：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、不透水面（建筑用地）、裸地和雪/冰。 我们从官方渠道下载了该数据集，并将其坐标系由原来的墨卡托直角坐标系转换为WGS84地理坐标系。随后，根据最新的省市级行政边界对该数据进行裁剪处理，得到了每个省市的土地利用信息。最终结果中，每个省份的数据包含了各个市的信息，格式统一为TIF文件，并使用WGS84坐标系统表示。