Pixel2Mesh: PyTorch中的完整实现

简介：
Pixel2Mesh 是一个利用PyTorch实现的深度学习框架，用于从单个图像中生成3D网格模型，提供了一个完整的解决方案来促进基于像素到网格转换的研究与应用。 像素网提供了Pixel2Mesh在PyTorch中的实现。此外还提供以下内容： - 重新训练的Pixel2Mesh检查点。 - 将预训练张量流模型转换为PyTorch格式，方便使用。 - Pixel2Mesh的一个修改版本，其骨干网络从VGG更改为ResNet。 - 澄清先前实施中的某些细节，并提供了灵活的培训框架。 当前版本仅支持在GPU上进行训练和推理。所需依赖项如下： Ubuntu 16.04 / 18.04 Python 3.7 PyTorch 1.1 CUDA 9.0（或10.0） OpenCV 4.1 Scipy 1.3 scikit-image 0.15 还需要一些小的依赖项，这些通常可以通过conda / pip安装最新版本即可。例如：easydict、pyyaml等。