MATLAB中的逐步回归法代码-ML: ML

简介：
本项目提供了一套使用MATLAB实现逐步回归方法的代码。通过迭代地加入或移除预测变量来构建最优模型，适用于数据分析与建模场景。 初步回归法的MATLAB代码是机器学习领域中的优秀示例之一。这里提供了一份精选的机器学习框架、库及软件列表（按照编程语言分类），受到了awesome-php项目的启发。 如果您希望为这份清单做出贡献，请发送请求或通过其他方式与我联系。此外，当遇到以下情况时，则不建议使用所列出的存储库：如果该仓库的所有者明确声明“不再维护此项目”，或者在长时间内没有提交更新（大约2至3年）的情况。 目录如下： - 神经网络 - C/缓存/CORE：一个基于C++的计算机视觉库，适用于现代计算机视觉应用。 - VLFeat：这是一个开放且可移植的算法库，包括了多种常见的计算机视觉方法，并提供了MATLAB工具箱支持。 - HTK（隐马尔科夫模型工具包）：HTK是一个便携式的软件开发套件，用于构建和管理隐马尔科夫模型。 - DLib：提供C++及Python接口的库，可用于人脸检测等任务以及训练通用对象识别器。 - Eblearn：这是一个面向对象设计的C++库，实现了多种机器学习算法模型。 - OpenCV：拥有广泛的编程语言支持（包括但不限于C++, C, Python, Java 和 MATLAB），并且可以在Windows、Linux、Android和MacOS等多个操作系统上运行。 - VIGRA：一个通用且跨平台的计算机视觉与图像处理库。