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MATLAB单位脉冲响应代码-SVAR:快速且简便的结构VAR建模以分析脉冲响应函数的工具

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简介:
这段简介可以这样写:“MATLAB单位脉冲响应代码-SVAR”是一款专门用于构建和分析向量自回归模型(SVAR)的工具,它提供了一种快速简便的方法来研究经济变量间的动态关系及脉冲响应。 MATLAB单位表示响应代码SVAR用于快速构建具有n个脏结构的VAR模型以检查脉冲响应函数。主要代码称为TEMPLATE,其他文件是在主代码中调用的函数。此代码为MATLAB编写,并且应该容易转换成Python(使用python包进行协整)。 第一部分通过txt文件设置数据;第二部分绘制了数据,在要使用的(S)VAR/协整模型类型直观明显时通常很有帮助。 第三部分对单位根进行了ADF测试,正在进行中。第四部分针对常规VAR进行了测试以选择最佳腿长。 第五部分使用经济直觉和判断力来选择顶部的滞后长度,并为您绘制或打印输出结果;第六到第八节是对VAR模型指定错误进行检验;第九至第十节利用MATLAB内置的Johansen检验来进行协整与VEC建模。第十一至十二节对选定的VECM进行了测试。 结构VAR建模(正在进行中):在第十三到十五部分建立了三种典型的结构VAR模型,包括Cholesky、共同趋势和长期限制。这需要经济理解来施加适当的额外限制功能;第十六部分进行引导处理。 最后,在第十七节中完成其余内容的编写与测试工作。

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  • MATLAB-SVAR便VAR
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    这段简介可以这样写:“MATLAB单位脉冲响应代码-SVAR”是一款专门用于构建和分析向量自回归模型(SVAR)的工具,它提供了一种快速简便的方法来研究经济变量间的动态关系及脉冲响应。 MATLAB单位表示响应代码SVAR用于快速构建具有n个脏结构的VAR模型以检查脉冲响应函数。主要代码称为TEMPLATE,其他文件是在主代码中调用的函数。此代码为MATLAB编写,并且应该容易转换成Python(使用python包进行协整)。 第一部分通过txt文件设置数据;第二部分绘制了数据,在要使用的(S)VAR/协整模型类型直观明显时通常很有帮助。 第三部分对单位根进行了ADF测试,正在进行中。第四部分针对常规VAR进行了测试以选择最佳腿长。 第五部分使用经济直觉和判断力来选择顶部的滞后长度,并为您绘制或打印输出结果;第六到第八节是对VAR模型指定错误进行检验;第九至第十节利用MATLAB内置的Johansen检验来进行协整与VEC建模。第十一至十二节对选定的VECM进行了测试。 结构VAR建模(正在进行中):在第十三到十五部分建立了三种典型的结构VAR模型,包括Cholesky、共同趋势和长期限制。这需要经济理解来施加适当的额外限制功能;第十六部分进行引导处理。 最后,在第十七节中完成其余内容的编写与测试工作。
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