吴恩达-Prompt工程师课程思维导图

简介：
本课程由著名AI专家吴恩达教授设计，专注于培养学员成为高效的Prompt工程师。通过系统化的学习和实践，帮助学生掌握基于大模型的创新应用技能，并提供详细的思维导图辅助理解和记忆关键知识点。 【吴恩达-prompt工程师课程-思维导图】是由知名人工智能专家吴恩达（Andrew Ng）推出的关于prompt工程的课程，旨在帮助学习者掌握如何有效地设计、优化和运用prompt技术。在人工智能和自然语言处理（NLP）领域，prompt工程是一个至关重要的概念，它涉及到如何构建和改进模型的输入提示，以提升模型的理解和生成能力。 本课程中，吴恩达教授会深入浅出地讲解prompt工程的基本原理和实践技巧。他会介绍prompt的定义和作用，并解释为什么在AI模型训练和应用中合适的prompt能够显著提高模型性能。接着，他将探讨不同类型的prompt，包括封闭式、开放式和情境式提示，在文本生成、问答系统及对话模型中的应用。 课程还会详细讲解如何评估prompt的有效性。这包括使用各种评估指标（如准确率、召回率、F1分数等），以及通过人类评估判断模型的表现。此外，他还可能讨论设计实验来测试prompt改进效果的方法，例如AB测试和交叉验证。 在实际操作部分，吴恩达会指导学员如何利用开源工具和平台进行prompt工程实践。这包括使用预训练模型如GPT或BERT，并调整超参数以优化提示性能。他还会分享一些最佳实践及常见陷阱，帮助避免实验过程中的问题。 课程的思维导图作为学习辅助工具，清晰地展示了结构与重点，有助于学生更好地理解和记忆内容。通过这些资源，学员可以随时回顾和复习要点，确保对prompt工程有全面而深入的理解。 【吴恩达-prompt工程师课程-思维导图】不仅提供了理论基础还强调了实践经验是想要在NLP领域深化技能或者从事相关工作的专业人士不可多得的学习资料。通过这个课程，不仅可以提升技术水平还能掌握如何在实际项目中应用prompt工程提高AI系统的智能化水平和用户体验。