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自适应调整子种群个体数目遗传算法及其应用（2013）

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简介：
为增强算法的探索与开发能力，提出了一种基于自适应调整子种群规模的改进型遗传算法。该算法首先采用了基于佳点集的优化策略进行初始群体分布设置，以确保个体在搜索空间中实现均匀分布。在此基础上，根据个体特性选择了多样化的交叉操作和变异处理方式，并将种群划分为三个子群体。为适应不同阶段的特征，在进化过程中实现了根据不同搜索阶段自动调节各个子群体的规模。通过多个典型测试函数的仿真实验验证，该改进型遗传算法在寻优精度和稳定性方面表现出色。将其应用于重油热解模型参数辨识问题，实验结果表明具有较高的实用价值和可靠性。

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