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OceanMesh2D是一个快速的二维三角形网格生成器,它包含使用纯MATLAB编写的预处理和后处理实用程序,无需依赖工具箱,适用于Octave等。

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简介:
该工具箱,名为基于距离的精确二维自动网格生成工具箱,专门为海岸海洋和浅水流动模型设计。目录中包含重要的提示: 默认情况下,以及推荐使用PROJECTION分支。 除非您有特殊需求需要旧版本的(MASTER分支)或最新的功能(DEV分支),否则请选择该分支。 OceanMesh2D是一套直观易用的MATLAB函数集,旨在用于创建二维(2D)非结构化网格,以有效地解决沿海海洋环流等问题。 这些网格的构建依赖于多种特征驱动的几何和测深网格尺寸函数,这些函数是根据用户精心配置的参数生成的。 为了确保最佳效果,网格生成过程结合了力平衡算法以及一系列旨在优化最坏情况三角形质量的拓扑改进策略。 该软件将整个网格生成流程整合到一个面向对象的框架内,该框架配备了预处理和后处理工作流程,从而显著提升了网格生成的灵活性、可重复性和脚本编写的可行性。 此外,用户可以通过Github平台获取帮助和支持。 除此之外,您还可以通过我们的Slack频道提交问题和寻求协助。 请注意:如果通过Slack频道提供的邀请链接无法正常访问,请随时联系我们中的任何一位人员并发送一封电子邮件以获取支持。

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客服
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  • OceanMesh2D: 采MATLAB高效功能(,兼容Octave...)
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    OceanMesh2D是一款利用纯MATLAB开发的高性能二维三角网格生成软件,内嵌预处理和后处理模块,无需额外工具包支持,同时兼容Octave环境。 基于距离的精确二维自动网格生成工具箱适用于海岸海洋/浅水流动模型。 这是默认且推荐使用的PROJECTION分支。除非您需要旧版(MASTER分支)或绝对最新的功能(DEV分支),请使用此版本。 OceanMesh2D是一组用户友好的MATLAB函数,用于为沿海海洋环流问题创建二维非结构化网格。这些网格基于根据用户定义参数生成的各种特征驱动的几何和测深网格尺寸函数构建。通过力平衡算法与多种旨在改善最差情况三角形质量的拓扑改进策略相结合来实现网格生成过程。 该软件将整个网格生成流程嵌入到一个面向对象框架中,包含预处理和后处理工作流,使用户能够更灵活、可重复地编写脚本进行操作。
  • 两款文件MATLAB
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    本简介介绍两款专为MATLAB设计的工具箱,它们能够高效地读取、编辑和操作三维三角网格数据文件。这两款工具箱极大地简化了在科研与工程中对复杂几何模型的操作流程,支持广泛的数据格式,并提供了丰富的可视化功能。适合从事计算机图形学、机械设计及科学计算等领域的专业人士使用。 MATLAB工具箱用于处理三角网格格式的三维物体。这种格式存储了物体的所有顶点和构成这些顶点的三角面片索引。该工具箱包含了读取、平滑以及计算距离等多种基础函数,非常适合初学者使用。
  • Trimesh:Python
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    简介:Trimesh是一款强大的Python库,专注于简化三角网格模型的处理工作。它提供了丰富的功能,包括碰撞检测、惯性计算及文件格式转换等,为三维几何分析与设计带来便利。 Trimesh 是一个纯 Python(2.7-3.4 +)库,用于处理强调水密曲面的模型。该库的主要目标是提供一个功能全面且经过良好测试的 Trimesh 对象,并使其像 Polygon 对象一样易于操作和分析。 API 在大多数情况下都是稳定的,但这并不保证其在未来不会发生变化:如果您计划使用 trimesh 部署某些内容,请安装特定版本以确保兼容性。 感谢您的请求并及时回应! 如果您希望为项目做出贡献,欢迎提交未列出的内容。 这里是一些基本的安装指南: 保持 Trimesh 安装简便是该项目的一个核心目标,因此唯一的硬依赖项只有 numpy 。 若要使用更多功能,请在安装其他软件包时考虑添加它们(如 SciPy 用于凸壳等)。 最简单的安装方法是在 Windows、Linux 和 macOS 上通过 pip 安装 trimesh: ``` pip install trimesh ```
  • WFDB-APP-TOOLBOX: MATLABOctaveWFDB读取、入及PhysioNet式数据功能集。
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    简介:WFDB-APP-TOOLBOX是一款专为MATLAB和Octave设计的工具箱,提供全面的数据处理功能,包括读取、写入和分析PhysioNet标准格式的心律失常数据等医疗信号。 用于MATLAB和Octave的WFDB工具箱是一组Java、GUI和m代码包装函数,能够对其他PhysioToolkit应用程序进行系统调用。该工具箱允许用户访问超过50个数据库(包含4TB以上的生理信号数据),例如心电图( ECG)、脑电图 (EEG)、肌电图 (EMG) 以及胎儿心电图等。大多数这些数据库还附带了元数据,如专家注释的WFDB注释文件中的生理相关事件。 这些注释可以包括心脏病专家对心律和节奏的心电图评论,或多导睡眠图中催眠图表(即睡眠阶段注释)的专业意见。所有信号与注释都可以通过工具箱功能从PhysioNet Web服务器及其镜像按需读取或在本地副本上进行访问。 这一特性使得用户能够分析来自PhysioBank的多种生理信号,无需下载整个数据库。
  • SIR文件MATLABSIR图像
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    SIR文件格式工具箱是一款专为MATLAB设计的软件包,提供一系列针对SIR图像格式的高效处理和分析功能。 这个 gzipped tar archive 包含用于操作 SIR 文件格式图像文件的 Matlab 实用程序。NASA 散射计气候记录探路者 (SCP) 项目使用 SIR 文件格式来分发科学数据。BYU-MERS sir 图像格式由杨百翰大学 (BYU) 微波地球遥感 (MERS) 研究小组开发,作为 NASA 散射计气候记录探路者 (SCP) 项目的一部分,用于存储所用地球的遥感图像以进行气候研究等目的。该文件格式存储浮点值的图像数组以及对图像像素进行地球定位所需的信息。SIR 文件头包含转换信息,可从像素位置转换为经/纬度,反之亦然。 有关应用程序、文件格式和可用数据的其他信息可以从 NASA 赞助的散射仪气候记录探路者网站和/或 NASA/JPL PO.DAAC 获取。
  • Python
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    Python三角网格处理工具是一款专为地理信息系统和工程设计领域的专业人士开发的高效实用软件。该工具利用Python语言强大的数据处理能力,提供了一整套针对复杂地形与模型构建中的三角形网格创建、编辑及分析的功能。无论是进行三维建模还是地表数据分析,此工具都能极大地提高工作效率并保证结果的精确性。 在博客专栏中有详细介绍的程序包括: 01_mesh_sphere_ball.py:该程序展示了如何对球面和立方体表面进行三角化处理。 02_trimesh_slz.py:此脚本用于三棱柱模型的可视化,并演示了将trimesh.Trimesh对象转换为open3d的o3d.geometry.TriangleMesh对象的过程。 03_trimesh_o3d.py:该程序同样涉及三棱柱模型的可视化,但这次是展示如何将open3d的o3d.geometry.TriangleMesh对象转化为trimesh.Trimesh对象的方法。 04_orientation_o3d.py:此脚本通过改变三棱柱表面三角网格中顶点的顺序来观察其对可视化结果的影响。 05_slz.obj:这是一个包含三棱柱模型数据的obj文件,可以直接使用相关软件或程序进行读取和处理。
  • -MATLAB开发
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    网格生成工具箱是一款专为MATLAB用户设计的强大软件包,提供了丰富的算法和函数用于自动化创建高质量的计算网格。它适用于各种工程仿真需求,简化了复杂几何模型的处理流程,提升了数值模拟的效率与精度。 请参考右侧的文档选项卡以获取此工具箱功能的相关示例。该软件包是一个网格生成工具箱,在 Matlab 控制台中提供命令行操作界面,旨在处理和生成三维三角形网格。 每个源文件标题包含基本帮助信息,并详细描述了输入及输出参数(包括角色、类型、大小等)。如同任何 Matlab 函数一样,“help my_mesh_generation_file”可以在 Matlab 控制台中使用以获取相关文档。 数据格式与假设: 大多数功能采用常见的数据结构作为输入和输出,具体如下: - V:顶点集/点云。双精度实数矩阵,维度为 [nb_vertex, 3]。 - T:三角剖分/三角形集合。正整数的双精度矩阵,维度为 [nb_triangles, 3]。 - E:边集。
  • MATLABROMS.zip
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    这是一个基于MATLAB开发的工具包,专为Regional Ocean Modeling System (ROMS) 提供便捷的预处理和后处理功能。使用者可以利用该工具进行数据准备、模型配置以及结果分析等工作。 基于MATLAB的ROMS预处理与后处理工具包提供了一系列的功能来支持海洋模型的研究工作。这个工具包旨在简化用户在准备数据、运行模拟以及分析结果过程中的操作流程,从而提高研究效率并促进科学发现。通过集成多种数据分析和可视化功能,该工具包能够帮助研究人员更好地理解和解释复杂的海洋动力学现象。
  • ISO2MESH:MATLABOctave3D表面及体
    优质
    ISO2MESH是一款专为MATLAB和Octave设计的强大工具包,能够高效地生成三维表面与体积网格,适用于科学研究、工程分析等领域。 Iso2Mesh是一个用于MATLAB和Octave的3D曲面和体积网格生成器。
  • MATLAB图像
    优质
    本文介绍了几个在MATLAB中广泛使用的图像处理工具箱,帮助读者快速了解和应用这些资源进行高效的图像分析与处理。 常用的几个MATLAB图像处理工具箱包括:峰值检测;梯度方向图分析;多尺度血管增强滤波。