Advertisement

OpenCV+海康Gige相机+MySQL+MFC

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本项目基于OpenCV库,结合海康威视Gige工业相机与MySQL数据库,使用Microsoft Foundation Classes(MFC)开发框架,实现图像处理、数据采集及存储功能。 该项目工程使用了OpenCV与海康Gige相机,并结合MySQL和MFC技术开发完成。项目中包含某公司非公开代码部分已被删除,包括界面布局等内容。若无法运行,请联系我(原文中的联系信息已省略)。未经许可不得转载本项目内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • OpenCV+Gige+MySQL+MFC
    优质
    本项目基于OpenCV库,结合海康威视Gige工业相机与MySQL数据库,使用Microsoft Foundation Classes(MFC)开发框架,实现图像处理、数据采集及存储功能。 该项目工程使用了OpenCV与海康Gige相机,并结合MySQL和MFC技术开发完成。项目中包含某公司非公开代码部分已被删除,包括界面布局等内容。若无法运行,请联系我(原文中的联系信息已省略)。未经许可不得转载本项目内容。
  • SDK与OpenCV的集成使用
    优质
    本项目旨在探索并实现海康威视摄像头SDK与OpenCV库之间的无缝集成,提供视频采集、图像处理及分析等功能的高效解决方案。 本段落将深入探讨如何结合使用海康威视相机的SDK与OpenCV库以高效处理从该设备采集到的图像数据。首先了解一下海康相机SDK的基本结构:包括动态链接库(DLLs)、头文件以及示例代码,这些组件帮助开发者调用API进行初始化、捕获和控制等操作。 接下来是将两者集成的具体步骤: 1. **初始化相机**:通过`HConnect`函数连接到设备,并使用`HI_Init`与其它相关设置命令如分辨率及帧率的调整来完成SDK的启动。 2. **获取图像数据**:利用像`HI_CapStart`, `HI_CapGetFrame`, 或者是 `HI_CapGetOneFrame`这样的方法开始并从相机抓取图像,这些原始的数据可能会以BGR或YUV格式呈现出来。 3. **转换为OpenCV兼容格式**:假如获取到的是非标准的YUV数据,则需要使用如OpenCV中的`cv::cvtColor`函数将其转化为适合进一步处理的形式(比如转成RGB)。 4. **应用图像分析工具**:现在可以利用OpenCV的各种功能,例如显示、保存或者执行边缘检测和物体识别等复杂操作了。 5. **清理资源**:在完成所有必要的任务后记得关闭连接并释放之前分配的所有资源。 实际开发过程中还需要注意线程同步问题以及错误处理策略的制定,并且考虑封装函数库以提高代码复用率。通过这种方式,开发者能够充分利用海康相机提供的高质量图像数据结合OpenCV的强大功能来构建满足特定需求的应用程序系统。
  • 威视GIGE网口工业线阵用户手册 Vision 2.0.2.rar
    优质
    本手册提供详细的使用指南和操作说明,帮助用户掌握海康威视Vision 2.0.2版本GIGE网口工业线阵相机的各项功能和技术参数。 海康威视线扫gige网口工业线阵相机用户手册Vision2.0.2 .rar
  • Dalsa Gige Nano
    优质
    Dalsa Gige Nano是一款高性能的工业数字相机,采用GigE Vision接口,适用于各种高精度视觉检测和成像应用。 Dalsa相机Gige Nano简要介绍基本功能及详细信息。 Dalsa的Gige Nano相机是一款高性能、高灵活性的工业级成像设备,适用于各种自动化视觉检测任务。它采用了千兆以太网接口技术,能够实现快速的数据传输和远程控制能力。该系列相机支持多种分辨率选项,并具备优秀的图像质量与稳定性,在恶劣的工作环境中也能保持出色的性能表现。 此外,Gige Nano还配备了丰富的软件开发工具包(SDK),方便用户进行二次开发及系统集成工作。通过这些功能强大的特性,Dalsa Gige Nano能够满足不同应用场景下的需求,为用户提供高效可靠的成像解决方案。
  • SDK_NVR开发(nvr.cpp)
    优质
    本项目专注于使用海康威视相机SDK进行NVR开发,重点探讨与实现的核心文件nvr.cpp,涉及视频监控系统的软件集成与优化。 在海康SDK开发过程中,通过连接NVR实现同时采集两个相机的视频流(使用多线程)。关键技术点包括:1、回调函数的应用;2、将YV12格式转换为OpenCV图像格式;3、利用多线程技术同时从多个IP摄像头获取数据。
  • 威视工业OpenCV及C#和WPF的结合
    优质
    本项目探讨了海康威视工业相机在视觉处理领域的应用,并展示了如何通过OpenCV库以及C#编程语言与WPF框架,实现高效图像采集、处理与显示,为智能制造提供技术支持。 本段落将深入探讨如何使用海康威视的工业相机与OpenCV库结合,并在C#和WPF环境中进行图像处理。作为全球知名的视频监控产品供应商,海康威视的工业相机因其高分辨率、稳定性及丰富功能而在众多领域广泛应用。而OpenCV(开源计算机视觉库)则为开发者提供了强大的图像处理和计算机视觉支持。 首先,我们要理解如何在C#项目中集成海康威视的工业相机。通常情况下,海康会提供包含必要DLL文件和API接口的SDK(软件开发工具包),供开发者调用。通过引用这些DLL,在C#项目里可以实现对相机的操作,如开启、关闭及捕获图像等。具体步骤可能包括初始化相机、设置参数以及获取图像数据。 接下来是探讨OpenCV的二次开发工作。该库支持多种编程语言,例如C++和Python,并且在C#中可以通过Emgu CV或AForge.NET这样的封装来方便地调用其功能。一旦通过海康工业相机捕获到图像后,我们可以利用OpenCV进行预处理步骤,比如灰度转换、直方图均衡化及二值化等阈值处理工作。这些操作有助于提高后续分析的准确性和效率。 在WPF(Windows Presentation Foundation)环境中,我们可以通过UI元素如Image控件来实时显示从相机捕获到的图像,并通过绑定后台处理的数据实现即时预览和交互功能。同时,WPF采用MVVM(模型-视图-视图模型)设计模式使得代码组织更加清晰,有利于项目的维护与扩展。 结合海康威视工业相机、OpenCV以及C#和WPF技术,我们可以构建一个高效且直观的图像处理系统,并广泛应用于质量检测、自动化生产线及机器视觉等领域。例如,在产品质量检查中,该系统可以自动识别产品表面缺陷;而在机器人引导方面,则可以通过标志物识别帮助实现精确定位与运动控制。 综上所述,海康威视工业相机和OpenCV的强大支持结合C#和WPF工具为我们提供了丰富的资源来完成复杂的图像处理任务。开发者可以根据具体需求灵活选择并优化各个组件以达到最佳性能及用户体验。
  • 操作指南.7z
    优质
    本文件为《海康相机操作指南》,以压缩包形式提供详尽的操作说明与设置教程,帮助用户轻松掌握海康系列摄像头的各项功能。 请修改G:\EpsonRC70\vision下的CameraDefs.dat配置文件,并填写所需支持的相机型号及各种参数(如分辨率、曝光设置以及是否需要彩色模式)。您可以在附件中的dat文件中查找并添加相关信息,或者直接覆盖源文件。