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FLIR红外图像数据集.txt

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简介：
FLIR红外图像数据集包含多种夜间环境下拍摄的人与车辆的高质量热成像图片，旨在促进红外视觉技术及夜视监控系统的研发。 FLIR红外数据集主要包括汽车类别的图像。

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  • FLIR红外图像数据集.txt
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    FLIR红外图像数据集包含多种夜间环境下拍摄的人与车辆的高质量热成像图片，旨在促进红外视觉技术及夜视监控系统的研发。 FLIR红外数据集主要包括汽车类别的图像。
     
  • FLIR红外热像数据集.txt
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    该文本文件包含了FLIR红外热像数据集的相关信息和描述，用于支持各种计算机视觉任务，如物体检测、跟踪及行人重识别等研究工作。 FLIR红外热图像数据集包含了各种场景下的红外图像，适用于多种研究和开发目的。
     
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  • 绝缘子红外图像检测数据集
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    本数据集包含大量绝缘子红外图像及其标签信息，旨在为电力系统中的故障检测与预防提供支持，促进机器学习算法的研究与发展。 数据集包含6000多幅输电线路绝缘子的红外图像，并使用labelimg软件进行了标注。标签类别为insulator（绝缘子），标签类型为yolo格式的txt文件。
     
  • FLIR红外热成像仪的中文资料
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  • 红外影像原始数据集
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    该红外影像原始数据集包含了大量高分辨率的红外图像，旨在为科研人员提供一个全面、高质量的数据资源库，用于研究和开发先进的红外成像技术。 提供室外、室内及人物场景的红外图像原始数据集下载，适用于红外图像算法的研究人员使用。图像尺寸为640*512，数据格式为16位无符号类型。
     
  • 红外数据集 for 变电站设备.txt
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    本数据集专注于变电站设备的红外检测图像收集与标注，旨在提供一个全面且高质量的数据资源库，以促进电力系统中热缺陷诊断及智能运维的研究与发展。 数据集主要包括电压互感器和电流互感器的图像，无标签数据可用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测及计算机视觉等领域。
     
  • 红外电力设备图像增强数据集_shujuji.zip
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    该数据集包含大量用于提升红外电力设备图像质量的数据，旨在帮助研究人员和工程师开发更有效的图像处理技术，以提高电力系统的巡检效率与准确性。 电力设备红外图像增强数据集
     
  • ImageNet图像数据集.TXT
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    ImageNet是一个庞大的图像数据库，包含超过数百万张图片，被广泛应用于计算机视觉和人工智能领域，尤其是对于深度学习模型的训练和评估至关重要。 2012年，深度学习领域的著名学者Hinton发表的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》在计算机视觉领域引发了一场“革命”。这项研究基于庞大的ImageNet数据集进行。该数据集中包含超过1400万张图片，并涵盖了大约2万个类别；其中约有百万级别的图片被明确标注了类别和图像中物体的位置信息，具体统计数据如下：非空synsets总数为21841个，总图片数量达到14,197,122幅。带有边界框注释的图片数为1,034,908张；有SIFT特征标注的类别（synsets）共有1000种，而拥有SIFT特征的图像则多达约120万张。
     
  • Python调用FLIR红外相机SDK
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    本教程介绍如何使用Python编程语言调用FLIR红外相机的软件开发工具包（SDK），实现对红外图像数据的采集与处理。适合开发者学习实践。 使用Python调用FLIR相机SDK可以实现温度获取、图像拍摄以及调色板设置等功能。在此之前需要先安装FLIR红外相机的驱动程序。