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FLIR红外图像数据集.txt

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简介:
FLIR红外图像数据集包含多种夜间环境下拍摄的人与车辆的高质量热成像图片,旨在促进红外视觉技术及夜视监控系统的研发。 FLIR红外数据集主要包括汽车类别的图像。

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    FLIR红外图像数据集包含多种夜间环境下拍摄的人与车辆的高质量热成像图片,旨在促进红外视觉技术及夜视监控系统的研发。 FLIR红外数据集主要包括汽车类别的图像。
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    该文本文件包含了FLIR红外热像数据集的相关信息和描述,用于支持各种计算机视觉任务,如物体检测、跟踪及行人重识别等研究工作。 FLIR红外热图像数据集包含了各种场景下的红外图像,适用于多种研究和开发目的。
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    ImageNet是一个庞大的图像数据库,包含超过数百万张图片,被广泛应用于计算机视觉和人工智能领域,尤其是对于深度学习模型的训练和评估至关重要。 2012年,深度学习领域的著名学者Hinton发表的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》在计算机视觉领域引发了一场“革命”。这项研究基于庞大的ImageNet数据集进行。该数据集中包含超过1400万张图片,并涵盖了大约2万个类别;其中约有百万级别的图片被明确标注了类别和图像中物体的位置信息,具体统计数据如下:非空synsets总数为21841个,总图片数量达到14,197,122幅。带有边界框注释的图片数为1,034,908张;有SIFT特征标注的类别(synsets)共有1000种,而拥有SIFT特征的图像则多达约120万张。
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