基于视频序列的图片拼接

简介：
本研究致力于通过分析连续视频帧中的图像信息，开发创新算法实现高效、精准的图片拼接技术，以增强视觉内容的一致性和连贯性。 为了消除视频序列之间的冗余信息，并以简洁的摘要形式表达视频的主要内容，我们提出了一种基于视频序列的图像拼接方法。首先，采用改进后的帧间聚类算法提取关键帧；其次，利用SIFT算法从这些关键帧中抽取特征点，并通过最近邻匹配法进行特征点配对。为了提高匹配精度，采用了引导互匹配和投票过滤技术。接着，使用RANSAC鲁棒估计算法来获取所选帧之间的单应性矩阵，并借助LM非线性迭代方法进一步优化该矩阵的准确性。最后，在级联这些单映射的基础上结合加权融合算法实现了视频序列的无缝拼接，实验结果表明此方法效果良好。