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关于基于上下文的分块图像联合压缩加密算法的研究论文.pdf

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简介:
本研究探讨了一种新颖的基于上下文的分块图像联合压缩加密算法。该方法旨在提高数据安全性和传输效率,特别适用于需要保护隐私和节省带宽的应用场景。 为了研究图像压缩与加密同步进行及提高安全性问题, 提出了一种基于改进零树结构的分块图像联合压缩加密算法。该算法将图像对应不同分块区域映射到相应的子带中,并利用密钥对图像压缩产生的原始上下文进行修正,然后与判决一起送往自适应算术编码器实现图像同步压缩和加密。由于自适应算术编码的概率跳转规律复杂,相对于概率固定的区间分裂算术编码来说,其安全性更高。通过仿真验证了所提出的算法:相比原图像压缩算法,该方法保持基本相当的压缩效率;采用的分块方式能灵活控制不同区域图像的质量,并更好地实现信息安全防护;使用不同的密钥可以对各个分块进行加密,从而实现了重要信息的有效隐私和机密保护。

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    本研究探讨了一种新颖的基于上下文的分块图像联合压缩加密算法。该方法旨在提高数据安全性和传输效率,特别适用于需要保护隐私和节省带宽的应用场景。 为了研究图像压缩与加密同步进行及提高安全性问题, 提出了一种基于改进零树结构的分块图像联合压缩加密算法。该算法将图像对应不同分块区域映射到相应的子带中,并利用密钥对图像压缩产生的原始上下文进行修正,然后与判决一起送往自适应算术编码器实现图像同步压缩和加密。由于自适应算术编码的概率跳转规律复杂,相对于概率固定的区间分裂算术编码来说,其安全性更高。通过仿真验证了所提出的算法:相比原图像压缩算法,该方法保持基本相当的压缩效率;采用的分块方式能灵活控制不同区域图像的质量,并更好地实现信息安全防护;使用不同的密钥可以对各个分块进行加密,从而实现了重要信息的有效隐私和机密保护。
  • PDC编码中.pdf
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    本文档是一篇研究论文,探讨了PDC编码在中文文本压缩领域的应用与效果。通过详细分析和实验验证,提出了改进方案以提升中文文本数据的压缩效率及质量。 针对中文文本结构的特点以及传统压缩算法对中文文本的不足之处,我们提出并实现了一种基于PDC编码的新型中文文本压缩算法。该方法采用字典压缩技术:首先根据单个汉字在文档中出现的概率进行Huffman前缀变长编码;接着定义了以某个汉字为起点的所有词组和短语的深度层级;然后对具有相同前缀以及同样深度级别的词组与短语实施局部定长编码,形成一个特定的压缩字典。通过比较使用该算法、传统LZW及LZSS编码方法处理同一文本后的数据结果可以看出,在不同情况下,本算法可以提高2.53%到40.48%不等的数据压缩率,显示了其在中文文档压缩方面的优越性。
  • 混沌安全析与改进.pdf
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    本文探讨了混沌图像加密算法的安全性,并对其存在的不足进行了深入分析,提出了一系列有效的改进建议,以增强算法在信息安全领域的应用效果。 本段落对一种简单且敏感的超混沌图像加密算法进行了安全分析。该算法表面看似依赖于两个随机序列[SP]和[K](其中[SP]生成与明文图像及序列[K]相关)。然而,实际上原系统仅依靠随机序列[K]来保证安全性,而这个序列又完全由混沌系统的初始值决定,并不受到待加密图像的影响。因此,通过选择明文攻击的方法可以破解出算法中的关键序列[K],进而解密目标图像。此外还指出了该算法在抵抗主动攻击方面的不足之处,并对原方法进行了改进以克服这些缺陷。理论分析和实验结果均证实了所提出的策略的有效性及新算法的优越性能。
  • 多媒体
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    本文旨在深入探讨并分析当前流行的多媒体图像压缩算法,通过对比不同方法的有效性、效率及应用场景,为研究者和开发者提供有价值的参考。 多媒体图像压缩算法分析毕业论文已经完成,并且包含了一些图表来辅助理解。
  • Logistic混沌系统在应用.pdf
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    本文探讨了Logistic混沌系统在图像加密领域的应用,分析其加密效果及安全性,并提出了一种基于该系统的高效图像加密算法。 本段落提出了一种基于Logistic混沌系统的快速数字图像加密算法。首先根据给定的密钥序列生成混沌系统的初值,并利用此初值产生一个混沌矩阵;接着使用该混沌矩阵与原图进行按位异或运算,得到中间过渡图像;最后对这幅中间过渡图像执行进一步的置乱操作和块级重排处理。算法的主要优势在于无论是融合还是置乱过程都采用了混沌序列来完成操作。实验结果表明,此加密方案易于实现,并且在加解密效果方面表现出色,具备较高的安全性。
  • JPEG标准静态综述.pdf
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    本文为一篇研究性论文,主要探讨了在JPEG标准下的静态图像压缩算法的发展历程、技术原理及其应用现状,并对其未来发展方向进行了展望。 本段落主要讨论了基于JPEG标准的静态图像压缩算法的基本编码方法。这些方法包括采样、离散余弦变换(DCT)、量化以及熵编码等关键步骤,并通过Visual C++编程实现了对一幅图像的具体处理过程。
  • SAR——采用最优小波包方.pdf
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    本文探讨了利用最优小波包技术对合成孔径雷达(SAR)图像进行高效压缩的研究,旨在提升图像数据传输和存储效率。 基于最优小波包的SAR图像压缩技术能够有效处理纹理细节丰富的SAR图像,其中重要信息主要集中在中频和高频段。传统的基于小波的压缩算法仅对低频信息进行多次分解,而未能充分考虑中、高频的信息。