基于DSP的自适应滤波实现

简介：
本项目研究并实现了基于数字信号处理器(DSP)的自适应滤波算法，旨在提高通信系统中的噪声抑制和信道均衡性能。通过理论分析与实验验证相结合的方式，优化了滤波器参数以达到最佳效果。 自适应滤波不仅能够选择信号，并且可以调整信号特性。这种类型的滤波器具备跟踪信号及噪声变化的能力，其系数可通过特定的自适应算法进行调节。通过使用数字信号处理器（DSP），我们可以实现对信号的实时自适应处理。借助直接存储器访问方式(DMA)，DSP可以在采集数据时无需占用CPU资源，从而使得CPU能够专注于执行滤波操作。 本项目的目标是利用DSP芯片的DMA功能来完成信号的数据采集和输出，并对外部输入进行数字滤波。具体实验要求包括： 1. 建立对信号处理系统的理解，掌握如何使用DSP处理器； 2. 熟悉构成DSP系统的关键组件及其应用方法； 3. 掌握DSP课程设计的基本流程和技术要点，巩固相关理论知识； 4. 学会查阅资料和器件手册的方法，并能够阅读英文原版技术文档； 5. 了解并熟练掌握DSP集成开发环境的使用与调试技巧； 6. 熟练掌握访问DSP外设资源（如存储器、McBSP接口、DMA控制器）及片上模拟数字转换器(A/D)和数模转换器(D/A)的基本方法。