sklearn-tda是一个开源库，旨在将TDA技术与机器学习方法相结合。

简介：
sklearn-tda是一个为机器学习和拓扑数据分析（TDA）设计的Python软件包，由MathieuCarrière创建。请注意，该代码目前已不再进行维护，因为它已被整合为Gudhi库的一部分，作为表示形式的Python模块（Mapper和Tomato模块除外）。因此，我们强烈建议任何希望使用此代码的人都应查阅Gudhi库的相关资源，具体地址为 和 。 该软件包旨在处理持久性图的集合，并提供多种用于机器学习目的的预处理方法、矢量化方法以及内核函数。此外，它还实现了来自TDA领域的聚类算法，包括Mapper和Tomato。目前可用的前处理类包括：BirthPersistenceTransform，该类对图应用仿射变换（x, y）→（x, yx）。该类不接受任何参数。DiagramScaler则是一个缩放器，可以应用于图表以进行缩放操作（例如，调整大小），其使用方式可以通过设置“使用”选项来控制。