文本情感分析，使用Python机器学习技术。

简介：
本人为机器学习课程的一份小作业记录，希望能对其他同学有所帮助。本次项目旨在构建一个情感预测模型，针对一段英文文本（具体为英文影评评论），判断其情感倾向是正向还是负向。所采用的模型架构为LSTM与RNN的结合。代码实现涵盖了数据处理流程、模型训练环节以及对新数据进行的预测功能，并将预测结果（识别出的正向情感）保存至名为result.txt的文件中。软件环境为Anaconda3。 数据集方面，我们使用了labeledTrainData.tsv文件，该数据集包含24500条带有情感标签的训练数据，每条数据包含了唯一的ID、情感色彩类别以及对应的文本内容。数据集的详细信息可以通过以下链接获取：https://pan.baidu.com/s/1oIXkaL_SL9GSN3S56ZwvWQ 提取码为 qgtg。