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基于MPC模型预测控制的Simulink仿真及Matlab操作视频

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简介：
本视频教程深入讲解并演示了如何在Simulink环境中使用MPC（模型预测控制）进行系统仿真，并详细介绍了相关Matlab操作技巧，适合自动化与控制系统研究者学习。 当涉及到Simulink和MPC（模型预测控制）时，深入了解如何设计、仿真和操作这些强大的工具是非常重要的。如果你正在寻找关于如何使用Simulink和MPC模型预测控制器进行仿真的详细指南以及相关的Matlab操作方法，那么你来对地方了。

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  • 基于MPC模型预测控制的Simulink仿真及Matlab操作视频
    优质
    本视频教程深入讲解并演示了如何在Simulink环境中使用MPC（模型预测控制）进行系统仿真，并详细介绍了相关Matlab操作技巧，适合自动化与控制系统研究者学习。 当涉及到Simulink和MPC（模型预测控制）时，深入了解如何设计、仿真和操作这些强大的工具是非常重要的。如果你正在寻找关于如何使用Simulink和MPC模型预测控制器进行仿真的详细指南以及相关的Matlab操作方法，那么你来对地方了。
     
  • 基于MPC模型预测控制的Simulink仿真与Matlab操作教学视频
    优质
    本教学视频详细讲解了如何使用Simulink进行MPC（模型预测控制）仿真实验，并介绍了在Matlab中相关操作的基础知识和技巧。 领域：Simulink与MPC模型预测控制器 内容概述：本资源提供基于MPC模型预测控制的Simulink仿真操作及MATLAB编程视频教程。 适用对象：适用于本科、硕士研究生以及博士生等进行教研学习使用。 运行须知： - 请确保您的环境为MATLAB R2021a或更高版本。 - 运行时不要直接执行子函数文件。 - 确保在操作过程中，当前工作路径与工程目录一致（可通过MATLAB左侧的“Current Folder”窗口查看和设置）。 具体的操作步骤建议参考提供的视频教程进行学习。
     
  • 基于Simulink的MPC模型预测控制仿真
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    本研究利用Simulink平台构建了MPC（模型预测控制）系统，并进行了详尽的仿真分析，旨在优化控制系统性能。 MPC模型预测控制器的Simulink仿真与视频演示适用于学习MPC算法编程，适合本硕博等教研使用。请注意：测试请使用Matlab 2021a或更高版本，并且不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保Matlab左侧的当前文件夹窗口是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的视频演示进行学习。
     
  • 基于Simulink 2016b的MPC（MPCC）模型预测控制仿真
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    本研究利用Simulink 2016b软件进行MPC及MPCC模型预测控制仿真实验，探索其在复杂工业过程中的优化应用。 模型预测电流控制（MPCC）可以通过Matlab/Simulink进行仿真。可以参考殷芳博的硕士论文《基于电压矢量快速筛选的永磁同步电机改进预测转矩控制》，其中介绍了相关的算法，可供搭建仿真实验时参考。这段文字使用的是2016b版本的相关工具和软件环境。
     
  • 基于MATLAB的MPC模型预测控制仿真程序
    优质
    本简介提供了一种基于MATLAB开发的MPC（模型预测控制）仿真程序。该工具适用于学术研究与工程应用，旨在简化MPC算法的设计、调试及性能评估过程，助力用户深入理解和掌握先进控制系统理论及其实践价值。 该段文字描述了一个MPC（模型预测控制）的仿真程序，文件格式为m文件。此程序包含了对模型预测控制的理解，并有助于理论与实践相结合。
     
  • 基于MATLAB的MPC模型预测控制仿真程序
    优质
    本简介提供了一个基于MATLAB开发的模型预测控制（MPC）仿真实例程序。该工具为用户提供了对工业过程控制系统进行深入研究与应用分析的能力，支持复杂系统的优化控制策略设计。 这段文字描述了一个MPC模型预测控制的仿真程序，该程序是一个m文件。它包含了对模型预测控制的理解，并有助于将理论与实践相结合。
     
  • 基于MPC控制器的轨迹跟踪Matlab仿真及操作视频
    优质
    本项目通过MATLAB仿真研究了基于模型预测控制(MPC)的轨迹追踪算法，并制作了详细的操作视频教程。 领域：MATLAB 内容：基于MPC控制器的轨迹跟踪算法在MATLAB中的仿真及操作视频。 用处：帮助学习者掌握使用MPC控制器进行轨迹跟踪编程的技术。 指向人群：适用于本科生、研究生以及博士生等科研与教学活动的学习者。 运行注意事项： 1. 使用MATLAB 2021a或更高版本。 2. 运行项目中的Runme_.m文件，而非子函数文件。 3. 确保在运行时，MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在的路径。具体操作可以参考提供的录像视频进行学习和模仿。
     
  • 基于MATLAB Simulink 2021a的MPC模型预测控制(路径跟踪)仿真分析
    优质
    本研究采用MATLAB Simulink 2021a进行MPC（模型预测控制）在车辆路径跟踪中的仿真分析，优化了路径跟随性能。 基于Matlab Simulink 2021a的MPC模型预测控制（路径跟踪）仿真研究主要围绕利用模块化建模方法搭建适用于驾驶场景模拟及实时数据分析的系统展开。该系统包括MPC模型预测控制模块、参考线模块、数据更新模块和动态车辆动力学模块，每个部分的数据都可以在Simulink中进行实时查看。 本项目不仅提供了基于Matlab Simulink 2021a的源代码文件，还附带有详细的建模说明文档及相关参考资料。它特别适合于提前给定道路线驾驶工况场景的应用，并采用MPC模型预测控制技术实现路径跟踪功能。
     
  • 基于Fast-MPC的控制器Matlab仿真与代码操作视频
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    本视频详细介绍了如何使用Fast-MPC工具箱在Matlab环境中进行模型预测控制（MPC）的仿真，并演示了相关代码的操作方法。适合对先进控制技术感兴趣的工程技术人员和学生学习参考。 领域：matlab，Fast-MPC算法 内容概述：本项目提供了一个基于Fast-MPC的控制器在Matlab中的仿真环境及代码操作视频。 用途描述：此资源适用于学习如何进行Fast-MPC算法编程的相关人员使用，无论是本科、硕士还是博士阶段的学习或研究工作均可参考和利用该材料。 目标人群说明：面向所有需要理解和掌握Fast-MPC算法的学生与研究人员（包括但不限于本科生、研究生以及博士生）提供帮助和支持。 运行指南： - 请确保您的Matlab版本为2021a或者更新。 - 在项目文件夹中找到并执行名为Runme_.m的主脚本，而不是直接调用任何单独的功能函数。 - 确认在MATLAB界面左侧显示的“当前文件夹”窗口已经切换到存放该项目代码的位置。 建议观看随附的操作录像视频以更好地掌握操作流程。
     
  • MPC模型预测控制的Matlab仿真程序_MPC_MPC模型预测_MATLAB仿真_MPCmatlab
    优质
    本资源提供MPC（模型预测控制）在MATLAB中的仿真程序，涵盖MPC的基本原理及应用实例，适用于学习与研究。 这段文字描述了一个MPC模型预测控制的仿真程序，该程序是一个m文件，包含了对模型预测控制的理解，并有助于将理论与实践相结合。