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全面的指纹识别代码包[涵盖FPGA与嵌入式系统,含MATLAB 2021A及Verilog代码]

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简介:
这是一个全面的指纹识别代码库,包括用于FPGA和嵌入式系统的MATLAB 2021A及Verilog语言实现,适用于研究和开发。 本段落档提供了一个非常完整的指纹识别系统的研究论文及代码实现细节,涵盖了FPGA与嵌入式系统的应用,并附带了MATLAB 2021a的源码以及Verilog程序。 以下是部分关键代码片段: ```matlab fid = fopen(1x1.txt, r); dd = fscanf(fid, %x); fclose(fid); array = dd; for i=0:199 OriginFingerPrint(i+1, 1:152) = array(i*152 + 1:i*152 + 152); end figure(name, OriginFingerPrint); imshow(uint8(OriginFingerPrint)); %---------------灰度图像取反-------------------------- ReverseFingerPrint = 255-OriginFingerPrint; figure(name, ReverseFingerPrint); imshow(uint8(ReverseFingerPrint)); ``` 此代码段展示了从文本段落件中读入指纹数据,并将其转换为MATLAB数组,随后显示原始和反转后的灰度图像。

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客服
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  • [FPGAMATLAB 2021AVerilog]
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    这是一个全面的指纹识别代码库,包括用于FPGA和嵌入式系统的MATLAB 2021A及Verilog语言实现,适用于研究和开发。 本段落档提供了一个非常完整的指纹识别系统的研究论文及代码实现细节,涵盖了FPGA与嵌入式系统的应用,并附带了MATLAB 2021a的源码以及Verilog程序。 以下是部分关键代码片段: ```matlab fid = fopen(1x1.txt, r); dd = fscanf(fid, %x); fclose(fid); array = dd; for i=0:199 OriginFingerPrint(i+1, 1:152) = array(i*152 + 1:i*152 + 152); end figure(name, OriginFingerPrint); imshow(uint8(OriginFingerPrint)); %---------------灰度图像取反-------------------------- ReverseFingerPrint = 255-OriginFingerPrint; figure(name, ReverseFingerPrint); imshow(uint8(ReverseFingerPrint)); ``` 此代码段展示了从文本段落件中读入指纹数据,并将其转换为MATLAB数组,随后显示原始和反转后的灰度图像。
  • 一个Demo助你掌握功能链Matlab
    优质
    本资源提供了一个全面的指纹识别系统演示,包含从图像采集到特征提取、匹配验证等一系列关键步骤的MATLAB实现代码,适合初学者快速入门和深入研究。 基于传统的指纹图像处理理论,在MATLAB环境中实现了一套完整的解决方案。该方案中的中间变量清晰可见,并且参数可调节。 这套工具可以帮助用户: 1. 节省2至3个月的入门熟悉过程。 2. 分割结果可以直接用作深度学习的数据标签,适用于工业应用级别的图像分割能力。 3. 为用户提供了一个良好的研究平台,在此基础上可以进行更深入的研究,开发先进的处理、匹配和搜索算法。 4. 提供了三角匹配算法的基础知识,帮助用户了解指纹一对一(1:1)匹配的基本原理。 5. 引入了一种基础的指纹图像索引搜索方法,支持大规模数据中的指纹查找功能。 整个指纹处理过程可以在main文件中找到。特征点提取的功能已经被集成在get_minutia函数内。这套Demo采用了三角匹配算法,并且提供了一个单一指纹注册的过程示例(见enroll.m)。除了实现基础的指纹匹配算法外,该工具还通过建立索引的方式实现了高效的指纹搜索功能,具体请参考Htable部分的内容。
  • 数据库
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    本项目提供一套完整的指纹识别解决方案,包括构建指纹数据库和相关源代码。适合开发者进行二次开发与研究使用。 指纹识别系统是一种基于生物特征的身份验证技术,它利用人类独一无二的指纹进行身份确认。这个系统包括一个指纹数据库和源码,使我们能够深入了解整个指纹识别过程,涵盖数据存储、预处理、特征提取以及匹配等关键步骤。 1. **指纹数据库**:该数据库包含大量用于训练和测试算法的指纹图像集合。为了确保在对比时有足够的样本进行比较,可能包含了来自不同个体的多个指纹样本。设计时需要考虑安全性、效率及准确性等因素。 2. **预处理阶段**:这是提高图像质量的重要步骤,旨在去除噪声与模糊部分,并优化细节以增强识别效果。常见的技术包括二值化(将图像转换为黑白)、细化(突出纹线结构)、平滑滤波(减少噪点)和纹理强化等。 3. **特征提取过程**:这一阶段从预处理后的指纹图中抽取关键信息,用于唯一标识每个指纹的独特性。这些特性通常涵盖纹路方向、节点位置以及细节特征如终止点、分叉点、桥和环。随后将这些数据编码成模板以供后续匹配使用。 4. **指纹匹配**:在这一阶段,系统会将待识别的指纹与数据库中的模板进行比较,确定是否存在相吻合的结果。常用的算法包括基于距离的方法(例如欧氏距离或曼哈顿距离)和基于相似度的技术(如汉明距离、余弦相似度)。为了确保结果准确且可靠,匹配过程需考虑特征稳定性及抗干扰能力。 5. **MATLAB实现**:通过使用强大的数学计算环境——MATLAB编写代码,可以方便地执行图像处理与模式识别任务。此外,该软件提供了丰富的库函数和可视化工具,有利于调试算法并理解其工作原理。 借助于压缩包中的源码文件,我们可以深入研究指纹识别的完整流程,并学习如何构建及管理指纹数据库、实现高效的预处理技术、特征提取方法以及匹配策略。这对于开发自己的生物特征认证系统或优化现有方案具有重要的参考价值。同时,它还提供了一个实验平台,使我们能够测试不同的算法和参数设置以提升系统的性能表现。
  • 一份语音信号预处理、建模过程
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    本项目提供一套完整的声纹识别解决方案,包括对语音信号进行预处理,建立模型以及实现准确的声纹识别。 一个关于声纹识别的完整代码示例包括了语音信号预处理、建模以及识别的过程。
  • MATLAB
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    这段MATLAB指纹识别源代码为开发者和研究人员提供了一套完整的工具包,用于实现高效准确的生物特征认证系统。 包括预处理及指纹特征提取的文档中有包含的一些图片可能会提供一些帮助。这些材料以.zip文件的形式打包在一起。
  • MATLAB
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现的指纹识别系统源码,包含了图像预处理、特征提取及匹配等核心模块。适合科研与学习参考。 对指纹图像进行预处理包括归一化、分割、二值化处理、图像增强和细化方法;接着提取指纹特征并进行匹配。在预处理阶段,采用了多种技术来优化指纹图像的质量,以便更准确地识别和分析指纹的细节。这些步骤确保了后续特征提取的有效性和可靠性,并提高了最终指纹匹配的成功率。
  • Matlab用于__Matlab
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    这段简介可以这样描述:本项目提供了一套基于MATLAB开发的指纹识别系统源代码。该程序集成了图像处理、特征提取与匹配等核心功能,适用于学术研究和初步工程应用,旨在帮助用户理解和实现基本的生物认证技术。 【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:matlab sourcecode for 指纹识别_指纹识别_matlab 资源类型:全套MATLAB项目源码 源码特点:所有项目源码均经过测试和校准,确保可以成功运行。如果下载后遇到问题,请及时联系获取帮助或更换版本。 适用人群:适合新手及有一定经验的开发人员。
  • FPGA俄罗斯方块项目(5版完整VerilogVHDL,VivadoISE)
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    本项目提供详尽的FPGA俄罗斯方块实现方案,包含五种版本的源代码(Verilog和VHDL语言),支持Vivado和ISE开发环境。 本段落介绍了一个多版本基于FPGA的俄罗斯方块游戏实现项目,包含5个完整工程,使用了Verilog和VHDL两种硬件描述语言,并在Xilinx Vivado和ISE两个开发环境中进行了设计与验证。
  • MATLAB
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    本资源提供了一套在MATLAB环境下运行的指纹识别系统源代码。通过图像处理和模式识别技术,实现从指纹采集、预处理到特征提取及匹配验证的功能。适合科研学习与项目开发使用。 这个指纹识别的MATLAB程序非常实用且好用。
  • MATLAB
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现的指纹识别系统源代码,包括预处理、特征提取和匹配算法等关键步骤。适用于研究与教学用途。 这个指纹识别的MATLAB程序非常实用且好用。