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Matlab利用whisper进行语音识别。

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简介:
我最近刚刚完成的毕业设计,恳请各位提供宝贵的建议……具体涉及端点检测技术的应用,以及 MFCC 和 LPCC 参数在其中的运用,同时还包含了 HMM 模型的相关研究。

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客服
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  • MATLAB数字
    优质
    本项目采用MATLAB平台,实现基于信号处理和机器学习技术的数字语音识别系统。通过语音特征提取、模式匹配及训练模型,以准确辨识不同语音指令。 该文档记录了本人在大三上学期课程设计期间基于MATLAB实现的数字语音识别系统的开发过程。详细代码收录于文档附录部分,希望能对从事相关研究的人士有所帮助。如遇疑问或需要进一步探讨学习,欢迎随时联系我。
  • MATLAB中实现(使Whisper
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    本项目介绍如何利用MATLAB平台和开源模型Whisper实现高效的语音识别系统。通过代码示例指导用户完成从音频预处理到模型部署的全过程。 我刚完成了毕业设计。语音采样使用的是CoolEdit软件,端点检测采用双门限法,特征参数包括MFCC和LPcc,模型则采用了HMM(隐马尔可夫模型)。
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  • 离线耳AI(Undertone Whisper
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    离线耳语AI语音识别(Undertone Whisper)是一款创新技术应用,能够在低音量和复杂环境中准确捕捉并转译用户的声音指令,无需网络连接。该系统专为保护隐私及提升用户体验而设计。 Undertone Offline Whisper AI Voice是一款离线耳语AI语音识别工具。
  • BP神经网络情感Matlab代码.zip
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    本资源包含基于BP(反向传播)神经网络实现的语音情感识别Matlab代码及示例数据。适用于研究与学习语音信号处理和机器学习技术。 基于BP神经网络实现语音情感识别的Matlab源码
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    Unity语音识别Offline Whisper AI Voice Recognition v1.3.1是一款在本地运行的高效语音转文本插件,采用Whisper AI模型,支持多种语言,在保证隐私安全的同时提供快速准确的语音识别服务。 Undertone 支持 99 种语言的模型文件,使您的游戏能够面向全球玩家。该软件体积小巧仅77MB,在不牺牲性能的前提下非常高效,并且可以在电脑或手机上完全离线运行,确保语音识别功能在任何情况下都能使用而无需依赖互联网连接。 Undertone 提供一流的语音识别准确度,以实现更好的用户交互体验。它采用 C++ 编写,具有出色的执行效率和快速响应能力。此外,它可以翻译成英文来帮助您更好地适应内容需求,并通过时间戳和标点符号增强对话质量,使您的对话更加生动有趣。 无论是在何种平台或设备上使用,Undertone 都能提供无缝的工作体验。
  • 机器学习情感
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    本项目运用机器学习技术对语音数据进行分析,旨在准确识别和分类人类情感状态,为智能交互系统提供更自然、人性化的用户体验。 随着计算机技术的发展和人工智能的普及,语音情感识别的研究受到了学术界和工业界的广泛关注。从语音情感识别的起源到不同情感类型的分类,这一领域的研究正在不断深入和发展。
  • DTW算法09数字及汉字的(附带Matlab源码).zip
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    本资源提供了一种基于动态时间规整(DTW)算法实现的语音识别方案,专注于识别特定的阿拉伯数字和常用汉字。包含详细的MATLAB代码供学习与研究使用。 基于DTW算法实现09数字和汉字语音识别的Matlab源码。
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    本项目运用MATLAB软件开发环境,结合图像处理技术与机器学习算法,实现对车辆牌照的自动检测、字符分割及识别。 基于MATLAB的车牌识别软件已经成功运行并可以使用。
  • MATLAB数字
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    本项目介绍如何使用MATLAB软件实现数字识别。通过图像处理和机器学习技术,训练模型自动识别手写或印刷数字,适用于教学与科研应用。 基于MATLAB的数字识别系统利用图像处理技术提取并识别数字图形,并输出结果。