
随机过程试题与总结
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简介:
本书《随机过程试题与总结》汇集了大量关于随机过程的经典习题,并提供了详尽解答和学习总结,旨在帮助读者深入理解和掌握该领域的核心概念及应用技巧。
在概率论的框架内,随机过程是由一系列随机变量构成的集合。如果一个随机系统的样本点可以表示为函数形式,则称这些函数为样本函数;而所有可能的样本函数组合构成了该系统的一个随机过程。通常情况下,在实际应用中,定义样本函数时会考虑时间域或空间域。
具体来说,一些典型的随机过程实例包括股票和汇率的价格波动、语音信号的变化模式、视频图像中的像素值变化以及体温随时间的变化等;此外还有如布朗运动这样的物理现象及随机漫步这类数学模型。
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