基于HOG特征的细菌图像处理MATLAB代码-BacteriaImageProcess：用于图像分割和细菌种类识别的项目...

简介：
BacteriaImageProcess是一款基于MATLAB开发的工具，利用HOG特征进行细菌图像处理，旨在实现精确的图像分割及细菌分类识别。 我们项目的目标是分割细菌图像并识别其中的细菌种类。为此，在Matlab环境中实现了卷积RBM（CRBM），以完成任务。我们的方法借鉴了cdbn-github中的代码，该代码使用卷积RBM进行无监督特征学习，并通过GMM/BMM初始化来缩短训练时间。在特征提取之后，我们利用liblinear工具箱来进行监督分类。 项目的第一部分包括所有相关代码，在cdbn文件夹中可以找到我编写的CRBM代码和用于第一层的GMM初始化以及第二层使用的BMM初始化（Sohn等人的论文详细讨论了这些初始化的重要性）。训练卷积深度信念网络需要进行分层预训练，即首先训练第一层，然后冻结该层参数后再继续训练下一层。 项目第二部分旨在识别图像中的细菌种类。为此，我们手动标记前景斑块，并将其分类为17类。由于一些相邻的斑块涉及物种和背景，因此我们也考虑了这些情况，总共包括了18个类别。