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STM32 IAP的试验流程正在进行中。

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简介：
利用STM32 512k Flash存储空间，采用TFTP传输协议进行IAP（在应用编程）操作，从而实现远程网络固件更新。具体而言，用户应用程序通过UDP命令执行标志字改写，随后单片机重新进行判断并跳转以执行相应的程序流程。内容涵盖了详细的功能模块划分、Flash区域的精确分配、启动程序的关键要点以及Keil IDE的配置设置，此外还包括用户应用程序的关键配置及Keil IDE设置、生成.bin文件时的相关参数设置，以及Flash保护机制的配置等诸多方面。

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  • 在Excel中进行正交试验的实现
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    本文章介绍了如何利用Excel软件实施正交试验设计的方法和步骤，帮助读者提高数据分析效率。 在Excel中实现正交试验：选择表格后自动排列试验顺序；输入结果之后点击计算按钮自动生成分析报告。
     
  • STM32 IAP实验过程
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    本实验详细记录了基于STM32微控制器进行IAP（In Application Programming）操作的过程，包括代码编写、固件升级等步骤，旨在提升嵌入式系统的可维护性和灵活性。 基于STM32 512K Flash的系统通过TFTP传输协议进行IAP（在应用编程），实现远程网络更新固件的功能。整个过程包括用户APP通过UDP命令完成标志字改写，复位单片机后重新判断跳转执行。 具体功能划分如下： - **Flash区域划分**：确定代码和数据存储的分区。 - **Boot程序要点**：编写启动加载器以支持IAP操作，并处理TFTP通信协议。 - **Keil设置**：配置开发环境，确保编译生成的目标文件符合需求。 - **用户APP要点及Keil设置**：设计应用层软件结构与功能实现细节，同时调整Keil工具链适应项目需要。 - **生成.bin文件设置**：设定正确的输出格式和大小限制以方便后续烧录或传输操作。 - **Flash保护设置**：配置硬件安全机制防止未经授权的访问修改。 以上步骤旨在确保远程更新过程的安全性与可靠性。
     
  • STM32 IAP测试程序
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    本STM32 IAP测试程序旨在验证和演示STM32微控制器内部固件升级功能的有效性，适用于开发人员进行相关技术研究与应用实践。 1. 包含BootLoader实验程序和用户应用实验程序。 2. 包含STM32官方例程，方便没有STM账号的小伙伴参考。 3. 实验程序实现了简单的升级功能，使用芯片为STM32F103VET6，开发板为众想科技的LY-STM32。通过正点原子XCOM串口助手进行串口升级，XCOM设置为每发送1K字节延时100ms，波特率为115200，其他默认设置。
     
  • STM32 IAP Bootloader 测试程序
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    本测试程序针对STM32微控制器设计，用于验证IAP(在应用编程)Bootloader功能。它帮助开发者高效地更新应用程序代码，确保系统稳定运行与升级简便。 该文件包含三个相互跳转的工程项目，目标微控制器型号为STM32F103C8T6。这三个工程分别是BOOTLOADER、APP1和APP2。它们之间的跳转关系是：BOOTLOADER -> APP1 -> APP2 -> BOOTLOADER。其中，BOOTLOADER和APP1不使用RTOSSA操作系统，而APP2则采用CMSIS RTOS。三个程序均通过USART1进行显示输出，波特率为115200，8位数据位、无校验位及一位停止位。
     
  • 利用CAN进行IAP在线程序更新
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    本项目介绍如何通过控制器局域网（CAN）实现微处理器内部应用程序编程(IAP)功能，支持远程在线程序更新，提升设备灵活性和维护效率。 通过CAN通讯实现了STM32单片机的程序在线升级功能，系统包含IAP（In Application Programming）和APP程序，并且已经经过试验验证可以成功运行。
     
  • Pixel-RNN-TensorFlow：正在进行中
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    Pixel-RNN-TensorFlow 是一个利用TensorFlow框架实现像素递归神经网络的项目，旨在图像生成与理解领域进行创新探索，目前该项目正在积极开发和完善之中。 TensorFlow中的PixelCNN和PixelRNN实现包括以下内容： - 像素神经网络遮罩卷积（A、B） - PixelRNN的LSTM行（正在进行中） - 对角BiLSTM（斜偏移，斜偏移） - 残余连接多尺度PixelRNN（正在进行中） 支持的数据集包括： - MNIST - cifar10 （正在进行中） - ImageNet （正在进行中） 要求使用Python 2.7和TensorFlow版本0.9+。 安装必备组件，请运行以下命令： ``` pip install tqdm gym[all] ``` 要训练PixelRNN模型（在MNIST数据集上），请执行： ``` python main.py --data=m ```
     
  • STM32串口IAP程序，已验证有效
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    本项目提供一个基于STM32微控制器的串口在线应用编程(IAP)程序示例，经测试确认可行。适用于需要通过串口进行软件升级的应用场景。 STM32的串口IAP程序已亲测可用，并包含详细的注释和文档，是非常好的学习资料。
     
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