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Numerical Methods for Shallow-Water Flow by C._B._Vreugdenhil.pdf

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简介:
这本书《浅水流动数值方法》由C.B. Vreugdenhil撰写,专注于浅水流动问题的数值解法,涵盖有限差分法、谱方法及计算流体力学中的其他关键技巧。 《浅水流动数值方法》由C._B._Vreugdenhil著,用于进行水动力及洪水计算。

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  • Numerical Methods for Shallow-Water Flow by C._B._Vreugdenhil.pdf
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    这本书《浅水流动数值方法》由C.B. Vreugdenhil撰写,专注于浅水流动问题的数值解法,涵盖有限差分法、谱方法及计算流体力学中的其他关键技巧。 《浅水流动数值方法》由C._B._Vreugdenhil著,用于进行水动力及洪水计算。
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    《Numerical Methods for Engineers》(2014)是由McGraw-Hill出版的一本工程数学领域的经典教材,详细介绍了数值方法在工程问题中的应用。 Instructors love Numerical Methods for Engineers because it simplifies teaching. Students appreciate the books clarity and examples, which are tailored to their needs. The text covers a wide range of applications across all engineering disciplines. The sixth edition maintains the effective instructional methods from previous editions. Chapra and Canales introduce each part with sections called Motivation, Mathematical Background, and Orientation. These sections prepare students for upcoming problems in an engaging way. Each section concludes with an Epilogue that includes Trade-Offs, Important Relationships and Formulas, and Advanced Methods and Additional References. The Epilogue goes beyond a simple summary to deepen understanding of the material covered. This edition features approximately 20 percent new or revised problems. These updates reflect expanded coverage across various engineering disciplines such as biotechnology and biomedical engineering. Users will find guidance on using software packages like MATLAB, Excel with VBA, and Mathcad in their studies. This includes information about developing MATLAB m-files and VBA macros.
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    这本书《工程与科学中的数值方法及其MATLAB应用》采用实用的方法介绍了如何使用MATLAB解决工程师和科学家面临的各种数值问题。 Title: Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, 4th Edition Author: Steven Chapra Length: 720 pages Edition: 4 Language: English Publisher: McGraw-Hill Education Publication Date: February 6, 2017 ISBN-10: 0073397962 ISBN-13: 9780073397962 Table of Contents: **Part One: Modeling, Computers, and Error Analysis** Chapter 1. Mathematical Modeling, Numerical Methods, and Problem Solving Chapter 2. MATLAB Fundamentals Chapter 3. Programming with MATLAB Chapter 4. Roundoff and Truncation Errors **Part Two: Roots and Optimization** Chapter 5. Roots: Bracketing Methods Chapter 6. Roots: Open Methods Chapter 7. Optimization **Part Three: Linear Systems** Chapter 8. Linear Algebraic Equations and Matrices Chapter 9. Gauss Elimination Chapter 10. LU Factorization Chapter 11. Matrix Inverse and Condition Chapter 12. Iterative Methods Chapter 13. Eigenvalues **Part Four: Curve Fitting** Chapter 14. Linear Regression Chapter 15. General Linear Least-Squares and Nonlinear Regression Chapter 16. Fourier Analysis Chapter 17. Polynomial Interpolation Chapter 18. Splines and Piecewise Interpolation **Part Five: Integration and Differentiation** Chapter 19. Numerical Integration Formulas Chapter 20. Numerical Integration of Functions Chapter 21. Numerical Differentiation **Part Six: Ordinary Differential Equations** Chapter 22. Initial-Value Problems Chapter 23. Adaptive Methods and Stiff Systems Chapter 24. Boundary-Value Problems Appendices: A. MATLAB Built-In Functions B. MATLAB M-File Functions C. Introduction to Simulink
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    《Numerical Methods with MATLAB》是由John Mathews编写的第四版教科书,以英语提供,旨在指导学生掌握数值方法及其在MATLAB中的实现。 Numerical Methods Using MATLAB by Mathews, 4th edition, is an English-language text version that is not a scanned copy. It covers numerical methods using Matlab and is the fourth edition of the book by Mathews.
  • Numerical Methods in Electromagnetics (2nd Edition) - Matthew N. O. Sadiku
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    《数值电磁学(第2版)》由马修·N·O·萨迪库撰写,本书深入介绍了用于解决复杂电磁问题的各种数值方法和技术。 《Numerical Techniques in Electromagnetics》,第二版,作者Matthew N. O. Sadiku,出版社CRC Press,提供高清PDF英文原版电子书,适用于研究生课程《计算电磁学》。
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    《Optimization: Practical Methods, 2nd ed》由罗恩·弗莱彻撰写,本书提供了优化方法的全面介绍,侧重于实际应用和算法实施。 Fletcher R. 的《Practical Methods of Optimization》第二版是一本关于优化方法的实用指南。这本书提供了许多解决实际问题的有效策略和技术。
  • Parabolic Problems Solved by Galerkin Finite Element Methods
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    本文探讨了利用Galerkin有限元方法解决抛物型问题的有效策略和理论基础,深入分析了该方法在偏微分方程数值解中的应用。 ### Galerkin有限元方法在抛物型问题中的应用 #### 概述 《Galerkin有限元方法在抛物型问题中的应用》是一本专为具有数学背景的研究人员和学者准备的专业书籍,作者是Vidar Thomée教授,他来自瑞典哥德堡查尔姆斯理工大学的数学系。本书主要探讨了伽辽金有限元法在解决抛物型偏微分方程(PDE)中的理论与应用,并提供了详尽的数学理论分析。抛物型偏微分方程广泛应用于科学与工程领域,例如热传导、流体力学等。 #### 抛物型问题与伽辽金有限元法 抛物型偏微分方程通常用于描述随时间变化的物理现象,如热传导过程。这类方程的一般形式可以表示为: \[ u_t - \nabla \cdot (a(x) \nabla u) = f(x,t), \] 其中\(u\)是未知函数,\(u_t\)表示关于时间\(t\)的导数,\(a(x)\)是一个正定系数函数,\(f(x,t)\)是已知的源项。边界条件和初始条件也是此类方程不可或缺的部分。 伽辽金有限元法是一种数值解法,通过将连续问题离散化为一组有限个线性代数方程组来近似求解抛物型偏微分方程。这种方法的核心在于构造一个合适的有限维子空间,并在这个子空间内寻找方程的近似解。具体步骤包括选择适当的基函数、定义弱形式的方程以及应用伽辽金逼近原理。 #### 书中的主要内容 1. **基础知识介绍**:书中首先介绍了必要的数学基础知识,包括泛函分析的基本概念、变分原理以及线性代数的相关理论。这些基础知识为理解后续章节奠定了坚实的理论基础。 2. **抛物型方程的弱形式**:通过引入函数空间的概念,书中详细解释了如何将抛物型方程转化为弱形式,这是伽辽金有限元法的基础。弱形式不仅简化了原方程的求解,还为数值方法的实现提供了理论依据。 3. **伽辽金有限元法的理论**:书中深入探讨了伽辽金有限元法的基本原理和理论框架,包括有限元空间的构建、误差估计等重要内容。此外,还讨论了不同类型的有限元,如Lagrange型、Hermite型等。 4. **数值稳定性和收敛性分析**:为了确保数值解的准确性和可靠性,书中对伽辽金有限元法的稳定性进行了详细分析,并给出了收敛性的证明。这些理论结果对于评估算法的有效性和选择合适的参数至关重要。 5. **实际应用案例**:通过一系列实例研究,展示了伽辽金有限元法在解决实际问题中的应用情况。这些案例涵盖了不同的领域,如热传导、扩散等,有助于读者更好地理解和掌握该方法的实际应用能力。 #### 结论 《Galerkin有限元方法在抛物型问题中的应用》是一本全面而深入的学术著作,它不仅为读者提供了丰富的理论知识,还展示了该方法在实际问题中的强大应用能力。无论是对抛物型偏微分方程感兴趣的科研工作者,还是希望了解有限元方法的工程师和技术人员,都可以从本书中获得宝贵的洞见和启发。通过学习本书的内容,读者能够更好地理解伽辽金有限元法的核心思想及其在解决复杂科学问题中的作用。