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关于自动白平衡的若干算法(AutoWhiteBalance)..rar

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简介:
本资源为一个RAR文件,包含有关自动白平衡(AutoWhiteBalance)算法的研究资料。内容涉及多种AWB技术及其应用效果分析。适合图像处理和计算机视觉领域研究者参考。 自动白平衡的一些算法AutoWhiteBalance..rar包含了多种实现自动白平衡的技术方法。文档内容涉及图像处理领域中的色彩校正技术,旨在帮助用户更好地理解和应用这些算法。

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客服
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  • (AutoWhiteBalance)..rar
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    本资源为一个RAR文件,包含有关自动白平衡(AutoWhiteBalance)算法的研究资料。内容涉及多种AWB技术及其应用效果分析。适合图像处理和计算机视觉领域研究者参考。 自动白平衡的一些算法AutoWhiteBalance..rar包含了多种实现自动白平衡的技术方法。文档内容涉及图像处理领域中的色彩校正技术,旨在帮助用户更好地理解和应用这些算法。
  • Matlab色彩代码-AutoWhiteBalance:高效
    优质
    AutoWhiteBalance是一款基于MATLAB开发的高效白平衡算法。该代码能够自动调整图像中的色彩偏差,实现精准的色彩还原效果,广泛应用于摄影和计算机视觉领域。 色彩平衡的MATLAB代码介绍了一种高效且强大的白平衡算法。该算法基于Google发布的文件(培训代码使用Matlab编写)。我对此进行了修改,以适应我的项目需求,并简化为仅包含一个内核的版本。此工作参考了乔纳森·T·巴伦(Barron, Jonathan T.)在IEEE计算机视觉国际会议论文集中的研究以及他与蔡允塔(Yun-Ta Tsai)合作发表的文章“快速傅立叶色彩恒定”。我尝试使用TensorFlow作为优化工具,但发现其优化器对此问题的解决效果不佳。因此,基于Google发布的ffcc代码实现了一个优化求解器。 原始代码中存在大量冗余部分,所以我重新实现了更加简洁和易于使用的版本。此外,我还开发了一种基于CUDA(计算设备架构)的快速白平衡算法。为了使用此方法,请下载训练数据及预先训练好的模型,并将其提取到根目录下。然后可以在输入图像上应用自动白平衡功能。 用于在输入图像上实现自动白平衡的功能代码位于./matlab_training文件夹中,可以在此处找到并运行相关培训代码以进行测试和进一步开发工作。
  • 矫正.rar
    优质
    本资源提供一种自动白平衡矫正算法的研究与实现,适用于图像处理领域,能够有效提升图像在不同光线条件下的色彩还原度。 颜色校正包括白平衡校正、基于灰度世界的算法以及动态阈值方法。此外,还有完美反射的颜色校正算法,这些技术的校正效果较好,并可以直接使用。
  • _基态阈值
    优质
    本研究提出了一种新颖的自动白平衡算法,采用动态阈值技术优化图像处理过程中的色彩准确性,有效提升照片在各种光照条件下的自然观感。 我的算法与网上的其他方法不同之处在于通过验证调整了参数设置,使其更适合处理各种畸变图像的最终成像效果。如果您的图片仍然存在亮度畸变问题,请联系我,我会告知您需要调整哪些参数以改善情况。
  • 色温估计探讨
    优质
    本文深入探讨了基于色温估计的自动白平衡技术在图像处理中的应用与优化,旨在提高色彩还原的真实性和准确性。 本段落介绍了一种在RGB色度空间中的自动白平衡算法,该算法基于对不同光源的色温估计。首先分析了各种光源在RGB空间中的分布规律;然后通过图像中像素原始数据R/G、B/G值来确定光源信息,并据此计算出相应的R、G和B通道的增益值;最终实现对图像进行白平衡调整。
  • (AWB)源代码
    优质
    本段代码提供了一种实现图像处理中关键功能——自动白平衡的技术方案,旨在优化不同光照条件下图片颜色准确性。 自动白平衡算法Awb的原代码适用于相机行业软件人员学习使用。
  • 色温估
    优质
    本研究提出了一种基于色温估算的自动白平衡算法,旨在优化图像在不同光源下的色彩还原效果。通过精确计算场景中的色温并据此调整相机参数,以达到更自然、真实的颜色呈现。该方法适用于各种照明条件,为摄影与摄像提供高效解决方案。 基于色温估计的自动白平衡代码使用OpenCV编写,功能良好且已成功编译通过。
  • 色温估计研究与实现
    优质
    本文探讨了自动白平衡技术中基于色温估计的方法,并提出了一种改进算法以优化图像在不同光照条件下的色彩还原效果。 介绍了基于色温估计的白平衡算法原理及实现方法,有助于更好地理解白平衡算法。
  • 色温估计研究与实现.pdf
    优质
    本文探讨了一种基于色温估计的自动白平衡算法,并详细描述了该算法的研究背景、技术原理及其在实际应用中的实现过程和效果评估。 本段落介绍了一种基于色温估计的白平衡实现方法。在研究现有的自动白平衡算法后,为了克服灰度世界算法在图像颜色较少时失效的问题,并解决已有基于色温估计的方法中存在的色度空间转换精度损失问题,提出了一种新的RGB色彩空间内的自动白平衡算法。 首先通过实验确定了常见色温下R/G和B/G的范围,并建立了一个常见的色温查找表。然后统计当前光线条件下图像中各像素点的R/G和B/G值,利用查表法来判断每个像素点对应的色温。处理完整幅图像后,出现频率最高的那个色温即被确定为当前光源的色温。 接下来根据灰度世界假设计算出红、绿、蓝三通道各自的增益值。最后通过应用这些补偿参数对整个画面进行调整就可以实现白平衡校正的功能。
  • FPGA实现
    优质
    本项目研究并实现了基于FPGA技术的自动白平衡算法,旨在优化图像处理效果。通过硬件电路设计与仿真验证,提升了图像在不同光照条件下的适应性和色彩还原度。 通过调节周围环境来实现白平衡,并使用FPGA进行实现。