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一维反卷积的下降梯度法:从X * H = Y形式求解H(针对一维数组)...

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简介:
本文介绍了一种用于解决一维反卷积问题的下降梯度算法,具体来说就是如何通过给定的X和Y来求解卷积核H。该方法特别适用于处理一维数据的逆向工程问题,在信号恢复、模式识别等领域具有潜在的应用价值。 使用模拟退火减少阶跃,并对H的每个系数应用下降梯度算法。当达到所需的均方根偏差或最小步长时,算法停止。

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  • X * H = YH)...
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    本文介绍了一种用于解决一维反卷积问题的下降梯度算法,具体来说就是如何通过给定的X和Y来求解卷积核H。该方法特别适用于处理一维数据的逆向工程问题,在信号恢复、模式识别等领域具有潜在的应用价值。 使用模拟退火减少阶跃,并对H的每个系数应用下降梯度算法。当达到所需的均方根偏差或最小步长时,算法停止。
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  • 流扩散应方程差分方(2011年)
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