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中文文本情感分析的数据集与案例分析

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简介：
本数据集汇集了大量中文文本样本及其对应的情感标签，旨在为研究者提供一个评估和开发中文情感分析模型的有效资源。通过具体案例展示了如何利用该数据集进行深入分析。 中文文本情感分析案例课程配套程序文件夹包含本次课程所需的全部程序，直接打开即可使用。课后作业数据集用于大家完成练习任务，在该数据集中进行相关训练。test.tsv为测试数据集，可用于评估模型的准确度；train.tsv则作为训练集供模型学习之用。预处理程序文件夹内包含了关于正则表达式知识点的研究程序，供大家参考和使用。

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  • 中文文本情感分析的数据集与案例分析
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    本数据集汇集了大量中文文本样本及其对应的情感标签，旨在为研究者提供一个评估和开发中文情感分析模型的有效资源。通过具体案例展示了如何利用该数据集进行深入分析。 中文文本情感分析案例课程配套程序文件夹包含本次课程所需的全部程序，直接打开即可使用。课后作业数据集用于大家完成练习任务，在该数据集中进行相关训练。test.tsv为测试数据集，可用于评估模型的准确度；train.tsv则作为训练集供模型学习之用。预处理程序文件夹内包含了关于正则表达式知识点的研究程序，供大家参考和使用。
     
  • 中文情感分析数据集
    优质
    本数据集专为研究中文文本的情感倾向分析而设计，包含丰富多样的标注评论和评分，涵盖多个领域，旨在促进自然语言处理技术的发展。 中文情感分析语料库包含酒店、服装、水果、平板、洗发水五个领域的评价数据，每个领域各包括5000条正面和负面的评论。这些数据是从携程网和京东抓取而来，仅供科研学习使用，欢迎下载使用。
     
  • 中文情感分析数据集
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    中文情感分析数据集是一套包含丰富标注信息的数据集合，旨在帮助研究者和开发者训练并测试文本中蕴含的情感倾向性分析模型。该数据集广泛应用于产品评论、社交媒体等场景，助力企业更好地理解用户反馈及市场趋势。 该资源涵盖了计算机、酒店、蒙牛、热水器、手机以及书籍等多个领域，并且已经按照类别进行了细分并添加了标签。总共大约有30,000条记录。此外还包括搜狗新闻分类和tr-croup-answer内容。
     
  • 微博文本情感分析的数据集
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    这是一个专门用于微博文本情感分析的研究数据集，包含大量标注了正面、负面或中性情绪状态的微博样本，旨在促进自然语言处理领域内的情感计算研究。 数据包括四种情感类型的文本段落件以及中文停词文本。
     
  • Kaggle上的文本情感分析数据集
    优质
    本数据集来自Kaggle平台，专为文本情感分析设计，包含大量标注了正面或负面情绪的评论和评价文本，旨在促进相关算法模型的研发与优化。 在寻找Kaggle电影评论情感分析（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）的数据集时遇到了困难，最终是通过同学的帮助从外部网络获取的。这里分享给想要学习自然语言处理的同学使用。
     
  • 中文评论的情感分析数据集
    优质
    本数据集包含大量针对各类中文文本资料（如电影、产品等）的用户评论及其对应情感标签，旨在支持自然语言处理中情感分析的研究与应用。 谭松波的中文评论情感分析结果为：1表示正向情感，0表示负向情感。
     
  • 中文情感分析的数据集 - Sentiment Analysis
    优质
    本数据集专注于构建和优化中文文本的情感分析模型，涵盖广泛的实际应用场景，如社交媒体、产品评论等。 该数据集包含了四个领域的中文评论：笔记本电脑、汽车、相机和手机。这些评论属于二分类任务，即正面或负面的评价。此数据集可用于自然语言处理中的情感分类任务。 文件包括： - camera_label.txt - camera_sentence.txt - car_label.txt - car_sentence.txt - car_target.txt - notebook_label.txt - notebook_sentence.txt - notebook_target.txt - phone_label.txt - phone_sentence.txt - phone_target.txt - camera_target.txt
     
  • 财经新闻文本分类与情感分析数据集
    优质
    该数据集包含大量财经新闻文章及其类别标签和情感倾向评价，旨在支持文本分类及情感分析研究。 financial news sentiment analysis dataset
     
  • NLP：微博文本情感分析数据集.zip
    优质
    本资源提供一个针对中文微博文本的情感分析数据集，适用于自然语言处理（NLP）研究和模型训练，涵盖正面、负面及中性情绪分类。 微博文本情感分析数据包括四种情感类型的文本段落件及中文停词文本。