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EEG数据特征提取和分类，使用EEG_Classifier.zip。

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简介：
该脑电特征提取分类模型，即EEG_Classifier，已被多次应用并验证其有效性。脑电特征提取分类模型，即EEG_Classifier，已被多次应用并验证其有效性。脑电特征提取分类模型，即EEG_Classifier，已被多次应用并验证其有效性。

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    本EEG特征提取工具箱提供30种算法，包括HA、HM和HC等，专为MATLAB设计，助力研究人员高效进行脑电图数据分析与特征识别。 Jx-EEGT：脑电图（EEG）特征提取工具箱 此工具箱提供30种EEG功能。它展示了如何使用生成的采样信号来应用特征提取方法。 有关Jx-EEGT工具箱的详细信息可以在GitHub上找到，网址是https://github.com/JingweiToo/EEG-Feature-Extraction-Toolbox。为了避免链接干扰内容表达，这里仅提及该资源位于GitHub平台上由用户JingweiToo维护。
     
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