Advertisement

Elasticsearch中的索引管理

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文章介绍了在Elasticsearch中如何有效地管理和优化索引,包括创建、删除和维护索引的最佳实践。 在Elasticsearch存储数据之前需要先创建索引,类似于结构化数据库中的建库建表操作,在创建索引的过程中定义了每个字段的索引方式和数据类型。 常用的API包括: 1. 查看指定索引信息:GET http://$user:$passwd@$host:$port/$index 2. 创建索引:PUT http://$user:$passwd@$host:$port/$index { settings: { index: { number_of_shards: 1 } //设置主分片的数量,默认为5,一旦创建后便不可更改。} }

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Elasticsearch
    优质
    本文章介绍了在Elasticsearch中如何有效地管理和优化索引,包括创建、删除和维护索引的最佳实践。 在Elasticsearch存储数据之前需要先创建索引,类似于结构化数据库中的建库建表操作,在创建索引的过程中定义了每个字段的索引方式和数据类型。 常用的API包括: 1. 查看指定索引信息:GET http://$user:$passwd@$host:$port/$index 2. 创建索引:PUT http://$user:$passwd@$host:$port/$index { settings: { index: { number_of_shards: 1 } //设置主分片的数量,默认为5,一旦创建后便不可更改。} }
  • Elasticsearch分片分配原
    优质
    本文探讨了在Elasticsearch中合理设置和管理索引分片分配的重要性,解释其工作原理,并提供优化建议以确保系统性能与稳定性。 本段落主要介绍了ElasticSearch合理分配索引分片的原理,并通过示例代码进行了详细的讲解,对学习或工作中遇到的相关问题具有一定的参考价值。需要相关资料的朋友可以参考这篇文章。
  • Elasticsearch创建详解
    优质
    本文深入解析了如何在Elasticsearch中创建索引,包括索引的概念、配置方法及优化策略等细节,帮助读者掌握高效的数据管理和检索技巧。 { settings: { index: { number_of_shards: 6, number_of_replicas: 1 } }, mappings: { house: { dynamic: false, properties: { title: { type: text, analyzer: ik_max_word } } } } }
  • Elasticsearch 7.0 备份脚本
    优质
    这段文档提供了一个针对 Elasticsearch 7.0 版本设计的索引自动备份脚本,帮助用户轻松实现数据的安全存储与恢复。 Elasticsearch7.0备份索引脚本可以配置在Linux crontab中自动完成定时备份功能,希望大家给予好评,谢谢。
  • Elasticsearch – 通过HTTP创建
    优质
    本教程介绍了如何使用HTTP API在Elasticsearch中创建索引,帮助用户快速掌握索引管理的基础知识。 在Elasticsearch中创建索引是存储和检索数据的基础步骤。索引类似于关系数据库中的数据库,在逻辑上分隔不同的文档集合。通过HTTP接口可以方便地管理这些索引,包括创建、设置映射(mapping)以及操作文档。 为了创建一个名为my_index的索引,可以通过发送以下PUT请求到Elasticsearch集群: ```http PUT my_index ``` 在创建过程中同时定义索引的设置和映射是可能的。映射用于指定字段的数据类型和属性配置。例如,下面是描述中提到的一个示例映射: ```json { mappings: { govBaseLog: { properties: { id: {type: long, store: true}, title: {type: text, store: true, index: true, analyzer: standard}, content: {type: text, store: true, index: true, analyzer: standard} } } } ``` 这里,`govBaseLog`代表文档类型。在Elasticsearch 6.x之前的版本中使用类似的概念,但在7.x及更高版本中已被移除。字段及其属性定义如下: - `id`: 长整型(long),并且存储为true,以便于检索。 - `title`和`content`: 文本类型(text)用于全文搜索,并且也设置为存储true以支持搜索。 如果需要更新已经存在的索引映射,则可以使用PUT请求到特定的_mapping路径: ```http PUT my_index_mapping { properties: { new_field: {type: keyword} } } ``` 这将添加一个新的`new_field`字段至现有映射中。删除索引可以通过发送DELETE请求来完成,例如: ```http DELETE my_index ``` 创建文档(即向索引中插入数据)可以使用POST或PUT方法,具体取决于是否希望替换已有文档还是添加新文档。示例代码如下: ```http PUT my_index_doc1 { id: 1, title: Sample Title, content: This is a sample content. } ``` 以上是通过HTTP接口在Elasticsearch中创建索引、设置映射、删除索引以及插入文档的基本操作。这些步骤对于维护数据的正确存储和检索至关重要。
  • SpringBoot与ElasticSearch擎应用
    优质
    本项目基于Spring Boot框架和Elasticsearch引擎开发,实现高效、灵活的全文搜索功能,适用于需要快速集成搜索引擎的应用场景。 Spring Boot与Elasticsearch结合的项目提供了增删改查功能,并且导入后即可使用,无需进行任何更改。这是一款大神级别的开发工具,能够帮助开发者更加轻松地完成工作。
  • Elasticsearch 分词整合与示例
    优质
    本教程详细介绍如何在 Elasticsearch 中进行分词配置和优化,并提供实例演示如何高效地创建索引及执行搜索操作。 Elasticsearch整合分词、创建索引及搜索示例(版本为1.0),其中索引数据从数据库表动态读取生成,并支持关键字高亮效果以及查询分页功能。 步骤如下: 1. 在dababase目录中修改相关的数据库文件。 2. 修改DBCOperation java文件中的数据库连接地址,同时调整elasticsearch.properties文件内的相关链接设置。 3. 运行CreatIndexMysql文件(内含main方法),用于从数据库动态生成索引数据并创建相应的索引文件。 4. 将项目部署到Tomcat服务器中后即可查看效果。该项目包含了诸如百度关键字Suggest提示、拼音搜索等多种实用工具类,便于在此基础上进一步扩展功能。 注意:Elasticsearch-rtf集成版的下载及更多详细信息请参考相关文档或资源。
  • ElasticSearch分布式搜源代码
    优质
    本项目为开源项目Elasticsearch的源代码,它是一款基于Lucene库开发的高性能、分布式的全文检索和数据分析引擎。 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎,设计用于云计算环境,在实时搜索方面表现出稳定性和快速性,并且安装使用方便。它支持通过HTTP协议使用JSON格式进行数据索引。
  • ElasticHD:用于Elasticsearch可视化工具,支持监控、实时搜等功能
    优质
    ElasticHD是一款专为Elasticsearch设计的高效可视化工具,提供全面的监控功能、实时搜索以及便捷的索引管理能力,助力用户轻松掌握数据动态。 近期计划对ElasticHD进行重构,请大家提出各自的需求。 技术栈将使用:Vue + TypeScript + golang 欢迎各位提问并分享需求。 日期(2020年3月8日至2020年4月1日)用于收集需求的阶段。 如果有引入入门Microsoft Office Word的需求,可以联系我。 ElasticHD是ElasticSearch可视化管理工具。它无需安装任何软件,在您的Web浏览器中即可运行,让您随时随地管理和监控Elasticsearch集群。基于响应式CSS设计,ElasticHD可以在各种设备上自动调整以适应不同的屏幕尺寸。 支持以下功能: - ES实时数据搜索和查询 - ES仪表盘数据可视化 - ES索引管理 - 管理类型映射 - SQL转换为ElasticSearch DSL 设备友好性:适用于任何设备。 认证方式:支持具有特权的Elasticsearch服务器,URL格式如下所示。 安装方法: 针对不同的操作系统,请参考相应的指南进行操作。 基本使用说明(以Linux和MacOS为例): 第一步: 下载相关文件