简介：本教程介绍使用Python进行图片二值化处理的方法，旨在将彩色或灰度图转换为纯黑白图像，适用于图像识别和数据分析等领域。
首先我们用一张名为test.jpg的图片作为示例进行处理。
# 图片二值化
从PIL库导入Image模块。
```python
from PIL import Image
```
打开名为test.jpg的图像文件。
```python
img = Image.open(test.jpg)
```
使用模式L”表示灰度图像，其中每个像素用8个bit来表示。0为黑色，255为白色，其他数字代表不同的灰色调。
```python
Img = img.convert(L)
```
将处理后的图片保存为名为test1.jpg的文件。
```python
Img.save(test1.jpg)
```
设定灰度阈值（threshold），如果像素值小于该阈值，则将其设置为黑色，否则设为白色。这里我们自定义一个列表table来存储每个灰度级别的转换结果。
```python
threshold = 200
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
```
上述代码实现了一个简单的图像二值化过程。
5星
