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动态补偿叠栅条纹信号细分误差的方法

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简介:
本方法针对动态补偿叠栅条纹信号中的细分误差,提出了一种有效的技术手段,通过优化算法减少测量过程中的误差,提高系统的精度和稳定性。 误差补偿方法的缺失是限制长光栅测量精度提升的重要因素之一。本段落提出了一种动态误差补偿策略,能够消除直流漂移、信号不对称以及非正交引起的细分误差问题。其工作原理为通过追踪光栅信号在一个周期内的8个特征值点(即正弦和余弦波形的过零点及绝对值交叉点),首先从这些幅度数据中分离出并校正由直流偏移导致的误差;随后继续监测修正后的信号,进一步识别并补偿由于余弦波产生的直流漂移误差。通过重复这一过程,可以依次解决不同类型的误差问题。整个流程最多需要三个光栅周期即可完成对三种常见误差的有效补偿。此外,还探讨了谐波成分对该方法可能造成的影响,并提出了解决方案以提高其性能的稳定性。实验结果表明该动态补偿策略具有显著的实际应用价值和有效性。

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    本方法针对动态补偿叠栅条纹信号中的细分误差,提出了一种有效的技术手段,通过优化算法减少测量过程中的误差,提高系统的精度和稳定性。 误差补偿方法的缺失是限制长光栅测量精度提升的重要因素之一。本段落提出了一种动态误差补偿策略,能够消除直流漂移、信号不对称以及非正交引起的细分误差问题。其工作原理为通过追踪光栅信号在一个周期内的8个特征值点(即正弦和余弦波形的过零点及绝对值交叉点),首先从这些幅度数据中分离出并校正由直流偏移导致的误差;随后继续监测修正后的信号,进一步识别并补偿由于余弦波产生的直流漂移误差。通过重复这一过程,可以依次解决不同类型的误差问题。整个流程最多需要三个光栅周期即可完成对三种常见误差的有效补偿。此外,还探讨了谐波成分对该方法可能造成的影响,并提出了解决方案以提高其性能的稳定性。实验结果表明该动态补偿策略具有显著的实际应用价值和有效性。
  • 三级放大器频率
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    本文探讨了针对三级误差放大器的频率补偿技术,提出了一种优化设计以提高其稳定性和性能的方法。 Analysis of Multistage Amplifier – Frequency Compensation
  • 基于模型参考与白化传感器 (2009年)
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    本文提出了一种结合模型参考和误差白化技术的传感器动态补偿方法,旨在提高传感器测量数据的准确性和稳定性。该方法通过建立模型参考框架并引入误差白化处理,有效消除或减少传感器系统中的时变误差与噪声干扰,显著提升系统的性能表现,在多种应用中展现出优越性。 通过模型参考的系统辨识方法建立传感器的动态补偿器时,通常采用均方误差(mean square error, MSE)作为评判标准。然而,由于测量噪声的存在以及补偿器频率特性的影响,输入/输出信号会受到严重干扰。因此,基于MSE的标准无法获得最优的补偿参数。为此,本段落提出了一种以误差白化(error whitening criterion,EWC)为评判标准的方法来设计传感器动态补偿器。该方法无需事先了解系统的动态特性,可以根据传感器和参考模型对输入激励响应的实际测量数据进行辨识。
  • SINS.rar_四元数_姿解算四元数算_matlab_
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    本资源提供了一套基于四元数的姿态解算方法及其MATLAB实现代码,并包含误差补偿机制以提高计算精度。适合于需要进行精确姿态估计的研究者和工程师使用。 本段落探讨了捷联惯导算法与四元数姿态解算方法,并对其误差补偿及仿真分析进行了研究。此外,还提供了基于MATLAB的仿真程序。
  • 圆锥和划船前后端接口规约
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    本研究探讨了圆锥误差与划船误差补偿算法的设计,并制定了其在软件系统中实现所需的前后端接口标准,以提升算法的实际应用效果。 2.2 地球模型 通常给出的地球椭球模型参数包括长半轴 \(e_R\) 和扁率 \(f\)。从这些基本参数出发,可以推导出其他相关几何参数,在惯性导航算法中经常使用到的是偏心率 \(\sqrt{1-f^2}\)、短半轴 \(R_e(1 - f)\)、第二偏心率 \(\frac{\sqrt{(1 - f)^2 + e^2}}{e_R}\),以及子午圈和卯酉圈的曲率半径,分别表示为: \[ L_M = \left[\left(e^{-2} - 1\right)(\sin L)^{-3}\right]^{0.5} \] \[ L_N = \left[(e^2 - 1) (\sin L)^{-1}\right]^{0.5} \] 另外,重力加速度 \(g\) 和地球自转角速率 \(\omega_e\) 是惯性导航系统计算中必不可少的参数。在GRS80椭球模型下,正常重力公式为: \[ g_L = g_0 + 3.086 \times 10^{-5} (2718.2 - h) - 5.2794 \times 10^{-3}(h/10)^{2} \] 其中 \(g_0\) 等于 \(9.78032677\) m/s^2,\(h\) 表示海拔高度。地球自转角速率 \(\omega_e = -7.292115 × 10^{-5}\) rad/s。 在导航坐标系中,地球自转角速度矢量投影为 \(n_i\omega_e\),惯性导航系统中的速度导致的坐标旋转速度为 \(n_en\omega\)。这些参数之间的关系可以表示如下: \[ [n_{ie}]^T = [\sin(\phi) \cos(L), \sin(\phi)\sin(L), -\cos(\phi)] \] \[ [n_e]_N[v_N + v_E(h/R)]^T \] 同时,考虑到地球自转角速度矢量和惯性导航系统中的旋转速度之间的关系: \[ n_{en}\omega = n_i \omega + n_n \omega \] 2.3 圆锥误差与划船误差补偿算法 假设陀螺仪和加速度计均为等周期采样(采样周期 \(h\)),圆锥误差与划船误差的补偿周期为\(T\),并且有 \(hn = T\)。令在第m个补偿周期中,陀螺角增量和加速度计比力速度增量分别为 \(\Delta\theta_i^m\) 和 \(\Delta v_i^m (i=1,2,...n)\) ,则整个采样周期中的总角增量为 \(\sum_{i=1}^{n}\Delta\theta_i^m = \Theta_m\),比力速度增量的总和为 \(\sum_{i=1}^{n}\Delta v_i^m = V_m\)。考虑圆锥误差补偿后的等效旋转矢量计算公式如下: \[ \Phi_k = [\Delta\theta]^T + K[\Delta\theta] \times [K][\Theta] \] 其中,第二项是用于修正的圆锥误差,系数 \(k_i\) 的选择见表 1。
  • 基于超声测距研究
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    本研究聚焦于提升基于超声波技术的测距精度,通过分析各种干扰因素对测量结果的影响,提出了一套有效的误差补偿算法,显著提高了系统的稳定性和准确性。 本段落分析了超声测距原理及其误差产生的原因,并提出了一种基于BP神经网络的超声测距误差补偿算法。该算法能够通过对输入向量与目标向量进行样本训练,在不断调整权重和阈值的过程中,建立映射关系以修正测量误差。仿真结果证实了此方法的有效性。
  • 电子学中光莫尔介绍.pdf
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    本论文探讨了在电子学领域中利用光栅产生的莫尔条纹进行精确细分的技术原理与应用方法,深入分析其工作机理及技术优势。 ### 光栅莫尔条纹电子学细分技术详解 #### 一、引言 光栅莫尔条纹技术是现代精密测量领域的一项关键技术,在机械、光学等多个领域的位移与速度等物理量的精确测量中广泛应用。随着工业自动化水平的提升,对测量精度的要求也越来越高。为了满足这一需求,莫尔条纹电子学细分技术应运而生。该技术通过电子手段提高了系统的精度和分辨力,并有效控制了成本。 #### 二、光栅莫尔条纹技术概述 光栅莫尔条纹技术利用两片相对移动的光栅产生的明暗相间图案——即莫尔条纹来进行测量,这些条纹的数量与位移成正比。因此可以通过检测其变化来精确测定物理量的变化。 该技术具有以下优点: - **高精度**:能够实现微米甚至纳米级别的测量。 - **高灵敏度**:对细微的位移变化非常敏感。 - **动态范围大**:适用于从极小到较大的各种位移范围内的精密测量。 - **易于自动化集成**。 #### 三、莫尔条纹电子学细分技术研究 ##### 3.1 细分技术的重要性 该方法通过电子手段处理莫尔条纹信号,以提高光栅系统的精度。通过对这些信号进行更精确的检测来提升整体测量性能。 ##### 3.2 细分技术分类与特点 - **正切法细分**:利用数学函数特性对信号做进一步解析。 - **数字信号处理方法**:通过算法过滤噪声并校准相位,提高精度和可靠性。 - **神经网络自适应算法**:采用人工智能模型优化信号质量。 ##### 3.3 提高细分精度的方法 包括减少干扰、确保各通道间的一致性以及补偿误差等措施来提升测量准确性。例如使用分段处理技术进行实时校正可以显著改善效果。 #### 四、实验结果与分析 实验证明,上述方法的应用大大提高了莫尔条纹信号的质量,并且在噪声抑制方面尤为有效。特别是神经网络算法能够适应不同类型的干扰源,在提高精度的同时也降低了成本和复杂性。 #### 五、结论 光栅莫尔条纹电子学细分技术是一种非常有效的提升测量性能的方法,通过精细处理可以显著增强系统的分辨率与可靠性。未来随着更多创新技术和方法的应用,该技术将在更广泛的领域得到应用和发展。
  • 数控机床实时技术
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    数控机床的实时误差补偿技术是指在加工过程中动态检测和修正机械、热变形等引起的定位偏差,以提高零件加工精度与效率的方法和技术。 数控机床误差实时补偿技术涉及误差形成机理、补偿模型及方法的研究。
  • 基于多级级次修正相位校正
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    本研究提出了一种创新的相位误差校正技术,通过多级条纹级次修正来提高光学测量精度和可靠性。该方法有效解决了传统技术中的局限性,为高精度测量提供了新的解决方案。 针对多频外差解相法中存在的相位跳跃性误差问题,本段落提出了一种基于多级条纹级数修正的相位误差校正方法。首先通过叠加条纹的相位周期进行第一级粗略修正,以有效避免由伽马效应及取整函数引起的连续累积和传递性的相位跳跃误差。随后优化了取整函数,并利用绝对误差相位对初始条纹级数进行了第二级精确修正。依据此后的调整结果来计算出更加准确的目标绝对相位值。实验结果显示,采用该方法校正后生成的三维重构模型表面平滑、细节清晰无明显色斑或色块现象,显著减少了相位跳跃误差的影响,并增强了结构光三维测量系统的鲁棒性。
  • 压力传感器特性析及研究
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    本研究聚焦于压力传感器在不同条件下的动态响应特性,探讨了其误差来源,并提出有效的补偿算法以提高测量精度和可靠性。 摘要:在炮口冲击波测试过程中,压力传感器的动态性能指标是否满足测量需求至关重要。本段落采用GLS(SF)方法建立了压力传感器的数学模型,并通过该模型求出了其动态性能指标。然而,此传感器的动态性能无法达到测量要求。为解决这一问题,文章提出使用零极点相消法设计出一种动态补偿滤波器,显著提升了传感器的动态特性,从而解决了冲击波测量的问题。 1 引言 在炮口冲击波测试系统中,需要对高压信号进行实时监测。 由于炮口产生的是一种高速压力波动现象,其频率范围广泛(有效带宽约为70kHz),且上升时间极短、持续时间短暂。因此要求传感器的工作频段要足够宽广,并具有快速响应能力。可以说,传感器的动态特性直接影响着冲击波测量的效果和准确性。