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利用DMSP/OLS夜间灯光数据进行GDP与能源碳排放的空间化及批量计算灯光指数的教程.zip

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简介:
本资料提供使用DMSP/OLS夜间灯光数据来空间化GDP和能源碳排放量的方法,以及批量计算灯光指数的详细教程。适合研究人员和学生学习参考。 该方法基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据进行GDP的空间化分析,并通过计算灯光指数、确定拟合方程、渔网反演及结果展示等步骤实现。此方法同样适用于二氧化碳和人口等经济社会指标的空间化研究,只需将视频中的GDP数据替换为相应的目标变量即可。此外,还包含批量值提取和灯光指数计算等内容的详细讲解,可供学习使用。具体涉及平均灯光指数、总灯光指数以及综合灯光指数的计算过程也进行了详细介绍。

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  • DMSP/OLSGDP.zip
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    本资料提供使用DMSP/OLS夜间灯光数据来空间化GDP和能源碳排放量的方法,以及批量计算灯光指数的详细教程。适合研究人员和学生学习参考。 该方法基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据进行GDP的空间化分析,并通过计算灯光指数、确定拟合方程、渔网反演及结果展示等步骤实现。此方法同样适用于二氧化碳和人口等经济社会指标的空间化研究,只需将视频中的GDP数据替换为相应的目标变量即可。此外,还包含批量值提取和灯光指数计算等内容的详细讲解,可供学习使用。具体涉及平均灯光指数、总灯光指数以及综合灯光指数的计算过程也进行了详细介绍。
  • 基于DMSP/OLS和NPP/VIIRSGDP视频
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    本视频运用DMSP/OLS及NPP/VIIRS夜间灯光数据,结合地理信息系统技术,实现全球GDP的空间可视化呈现与分析。 基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS以及夜间灯光数据的GDP空间化分析包括了灯光指数计算、拟合方程确定、渔网操作、反演及结果展示五个步骤。该方法同样适用于二氧化碳浓度或人口等经济社会指标的空间分布研究,只需将视频中的GDP数据替换为相应的二氧化碳排放量或人口统计数据即可。
  • DMSP-OLS(含链接)
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    DMSP-OLS夜间灯光数据提供全球夜间的灯光影像,反映了人类活动分布。[点击此处下载数据](数据链接) DMSP-OLS数据产品采用30弧秒网格格式,覆盖经度从-180到180度以及纬度从-65到75度的范围。该数据对背景噪声进行了识别,并将其替换为零值。数据值的范围是1至63之间。无云观测值区域如果为零,则用255表示。
  • DMSP-OLS研究回顾
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    本文综述了DMSP-OLS夜间灯光数据在地理、环境和社会科学研究中的应用进展,分析其优势与局限,并展望未来研究方向。 DMSP-OLS夜间灯光数据应用研究综述
  • DMSP/OLSNPP/VIIRS下载校正视频.zip
    优质
    本教程视频提供详细的步骤指南,教授如何下载和校正DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光数据。适合遥感数据分析初学者。 这段文字描述了DMSP-OLS夜间灯光数据的下载、相互校正及连续性校正过程,并提到了NPP-VIIRS夜间灯光数据的去负值处理、异常值剔除以及连续性校正方法。
  • 1992-2020年合成DMSP(年度
    优质
    合成DMSP是1992年至2020年间每年全球夜光遥感数据集,记录了地球表面的人类活动和经济发展动态变化。 版本号:D70012.0 本工作室前期根据VIIRS_DNB_VNLV数据集提取并进行了初步处理,得到了中国区域的VIIRS年度数据集(时间跨度为2012-2020年,版本号:D70011.1)。随后,结合DMSP_OLS V4 数据集,并参考相关文献计算了全国范围内的“合成DMSP”长时间序列年度数据集(时间跨度为1992-2020年),版本号为D70012.0。 简单来说,VIIRS数据的精度远高于DMSP数据。但为了获得更长的时间跨度,必须将这两套数据进行融合。融合的基本思路是将VIIRS数据降维拟合成类似DMSP的数据形式,即把VIIRS数据从0-600的数值范围压缩至0-63区间,并且降低空间分辨率。因此,在研究时间跨度不很长的情况下,我们优先推荐使用VIIRS数据集。 由于计算说明内容较多,请下载PDF文件查看(免费)。
  • 1992-2018年.zip
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    该数据集包含从1992年至2018年间全球夜间灯光的年度影像,可用于研究人类活动、城市发展及能源消耗等领域的变化趋势。 夜间灯光数据1992-2018年.zip
  • 基于ArcGISDMSP/OLS影像校正模型构建(2014年)
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    本研究利用ArcGIS平台开发了一套针对DMSP/OLS夜间灯光数据的校正模型,旨在提升2014年度全球城市照明数据的精度与可靠性。 系统分析了DMSP/OLS非辐射标定夜间灯光强度数据的固有缺陷,并提出了一套完整的技术思路来校正中国区域内的夜间灯光影像。基于ArcGIS地理信息平台进行了相应的模型构建,有效去除了灯光影像中不稳定亮值像元的影响以及序列图像中的DN值异常波动,提升了长时间序列夜间灯光影像的连续性和可比性,在数量和空间尺度上均取得了较好的校正效果。
  • 火石.txt
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    《夜间火石灯光数据》记录了作者在夜晚利用微弱的火石光进行观察与思考的过程,探讨了数据背后的隐秘故事和人类情感。 中科院版地球夜光数据集(代号“火石”)包含2012年至2017年每年一张全球地表平均夜光数值图,以及一张描述从2012至2014年间到2015至2017年间变化的五年期检测图。正式版本的数据集分辨率为500米(86400x33600像素),而beta1版本则是缩小三倍后的分辨率,即每像素为1500米(28800x11200像素)。 火石数据集中有两种格式:一种是有地理坐标的GeoTiff格式,并且内置无损压缩;另一种是JPEG压缩的较小体积文件。前者适用于GIS制图工作,后者则便于查看和使用。“火石”是由中国科学院中国遥感卫星地面站陈甫团队基于NOAA发布的NPP卫星VIIRS传感器夜光月度产品进一步加工而成。相较于原有的产品,“火石”提供更高的准确性、稳定性以及更好的用户体验,并且可以用于持续跟踪地球表面的人类活动情况。