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LDA基础知识简介

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简介：
LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种主题模型，用于发现文档集合中潜在的主题结构。本篇将介绍其基本概念和应用方法。 线性判别分析(LDA)的入门资料提供了详细的推导过程。

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