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上市公司高管薪酬粘性数据及Stata代码（2009-2022年，五年滚动计算）

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简介：
本资料提供中国A股上市公司高管薪酬粘性的年度数据及五年滚动计算结果，并附有详细分析所需Stata操作代码。时间跨度为2009至2022年。 上市公司高管薪酬粘性数据及Stata代码（2009-2022），采用五年滚动计算方法。

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  • 上市公司高管薪酬粘性数据及Stata代码（2009-2022年，五年滚动计算）
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    本资料提供中国A股上市公司高管薪酬粘性的年度数据及五年滚动计算结果，并附有详细分析所需Stata操作代码。时间跨度为2009至2022年。 上市公司高管薪酬粘性数据及Stata代码（2009-2022），采用五年滚动计算方法。
     
  • 推荐上市公司高管薪酬粘性的NX计算Stata代码及2005-2022年数据（作者：徐悦）
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    本文由作者徐悦撰写，提供了一套用于分析中国上市公司高管薪酬粘性问题的Stata代码和相关数据集（2005-2022）。此资源帮助研究者深入探究薪酬结构与公司治理的关系。 高管薪酬粘性的计算方法如下： 1. 选取2006年至2022年公司前三名高管的年度薪酬数据，并且分别计算每年相对于上一年度薪酬的增长率以及公司的净利润增长率。 2. 将每位高管每年的薪酬增长率除以相应的净利润增长率，以此确定各年的薪酬变动对于公司利润变化的敏感性程度。 3. 对于样本期间（即从2010年至2022年），计算每一年及其之前四年内滚动五年期间内，在净利润增长和下降两种情况下高管薪酬对净利润变化的平均敏感度。（如果在某段滚动五年的时期里，公司的净利润每年都为正或都为负，则该时间段不纳入分析） 4. 每个年度中，将当期及前四年构成的五个财务年度内的净利润上升时高管薪酬变动相对公司利润增长的敏感性均值减去下降时期的相应数值，得到各年的滚动五年内高管薪酬粘性的指标（NX）。 稳健性检验采用前三名董事、监事和高级管理人员的薪酬来衡量企业中高层薪资水平。参考文献为徐悦, 刘运国, 蔡贵龙. 高管薪酬粘性与企业创新[J]. 会计研究, 2018(7):7. 数据筛选步骤如下： （1）从初始样本A股上市公司名单中，剔除金融和保险类公司； （2）去除缺失值的数据记录。为了防止因大量删除而造成的样本数量过少问题，在处理时并未直接排除上年度净利润为负的案例。 若上一年度净亏损，则该数据点仍保留在分析范围内进行后续步骤研究。
     
  • 2009-2022年华证ESG数据（上市公司）.zip
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    该文件包含2009年至2022年间中国上市公司的ESG（环境、社会和公司治理）数据，适用于研究与分析企业可持续发展表现。 2009-2022年华证ESG数据（年度） 1. 时间：2009-2022年 2. 范围：沪深A股上市公司 指标包括： - 证券简称 - 证券代码 - 华证ESG评级 2009-2022年华证ESG数据（季度） 1. 时间：从2009/03/31到2022/12/31 2. 范围：沪深A股上市公司
     
  • 2008-2020年间中国上市公司高管团队异质性的原始数据及Stata代码.rar
    优质
    该资源包含2008至2020年中国上市公司高管团队异质性分析的原始数据集与Stata处理代码，适用于公司治理、金融管理等领域的研究。 2008-2020年高管团队异质性数据包括stata do代码、计算过程及原始数据。时间跨度为2008年至2020年，涵盖所有上市公司的相关数据。文档中详细介绍了完整的计算过程以及包含的stata do文件和原始数据的具体内容。
     
  • 1990至2022年6月的上市公司高管信息数据
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    本数据库收录了自1990年至2022年6月期间中国上市公司的高级管理人员的信息资料，涵盖其职务变动、任职经历等详细记录。 1990年至2022年6月期间的上市公司高管及董监高人员数据包括以下指标：证券代码、年末持股数、是否为高管团队成员及其职务类别；是否担任董事会成员及其职务类别；是否独立董事；是否同时兼任董事长和CEO；职业背景、海外经历、学术背景以及金融背景信息。此外，还包括在股东单位的兼职情况及具体职务类别，如董事职位总数（包括上市公司数量与代码）等详细内容。若为监事，则需提供具体的职务介绍及其他在职职务的相关详情。
     
  • 上市公司战略调整程度的Stata代码计算（基于2000-2022年的原始数据）
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    本研究利用Stata软件编写代码，分析2000年至2022年间中国上市公司的战略调整程度，通过量化方法评估企业战略变化趋势与特点。 测量公司战略调整的程度可以通过评估年度区间内组织的战略资源配置变化来实现。如果在这一期间内的配置波动较大，则认为公司的策略调整更为激进；反之则较为保守。 具体操作步骤如下： 首先，收集企业战略资源的六个维度指标数据，这些包括三个基本资源配置指标和三个费用结构指标。这六个维度分别为： - 广告及宣传投入：销售费用与营业收入的比例 - 研发投资：无形资产净值占营业收入的比例 - 固定资产更新度：固定资产净值相对于原值的比例 - 期间费用支出：管理费用与营业收入的比率 - 存货水平：存货价值占营业收入的比例 - 财务杠杆系数：（短期借款+长期借款+应付债券）除以权益账面价值 接着，计算这六个指标在过去五年内的方差；然后将得到的结果根据行业标准进行标准化处理。最后，把经过标准化的六项数据加总起来，得出每个企业在每年的战略调整指数Ch。
     
  • 2020年上市公司企业数据（涵盖创新、财务指标、政府补助、高管薪酬及绿色创新）
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    该报告全面分析了2020年中国上市公司的各项关键数据，包括创新活动、财务表现、政府支持程度、高级管理人员薪资以及企业在环保和可持续发展方面的投入与成就。 各位老师同学们好， 我们整理了上市公司常用变量的数据集，这些数据可用于核心解释变量、因变量以及控制变量的分析研究。所有数据均已整合成Excel表格，并提供了Stata格式版本供下载使用，方便大家直接导入所需变量。 以下是具体的数据指标： 1. **基本信息**： - 年份 - 证券代码 - 公司名称 - 行业名称 - 行业代码 - 所在省份及城市 - 企业年龄（公司成立日期） 2. **财务指标**： - 流动比率 - 权益乘数 - 资产负债率 - 总资产净利润率 - 净资产收益率 - 总资产周转率 - 现金流比率 - 营业收入增长率 - 账面市值比 (PB Ratio) - 托宾Q值（Tobins Q） - 利润总额 - 净利润 - 经营活动产生的现金流量净额 - 销售期间费用率 - 非流动资产合计 - 资产总计及负债合计 - 营业收入和管理费用 3. **股权性质**： - 第一大股东持股比例 - 股权制衡度（衡量公司治理结构） - 是否为国有企业 - 月均超额换手率 (Excess Turnover Rate) - 机构投资者持股比例 - 管理层持股数量和比例 以上数据将大大节省大家收集及处理信息的时间，希望大家能够充分利用。
     
  • 2018至2022年上市公司Wind ESG数据.zip
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    本资料包包含2018年至2022年间中国上市公司的Wind ESG评分及评级数据。适合研究机构和投资者分析企业社会责任表现趋势。 2018-2022年Wind ESG数据 时间：2018-2022年 指标：证券代码、证券简称、Wind ESG综合评级、Wind ESG综合得分 范围：沪深A股上市公司 详细内容： 时间：2018-2022年 指标： - 证券代码 - 证券简称 - Wind ESG综合评级 - Wind ESG综合得分 - ESG管理实践得分 - ESG争议事件得分 - 环境维度得分 - 社会维度得分 - 治理维度得分 范围：沪深A股上市公司