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基于ZigBee和GPRS的土壤湿度监测系统设计 (2014年)

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简介:
本文介绍了一种结合ZigBee与GPRS技术的土壤湿度监测系统的设计方案。该系统能够实现远程、实时监控土壤水分状况,为精准农业提供有效支持。 随着现代无线通讯技术的发展与普及,基于ZigBee的无线传感器网络在大范围远程温湿度数据采集系统中的应用逐渐成熟。本段落设计了一种结合了ZigBee技术和GPRS(通用分组无线服务)的大规模土壤墒情检测方案,实现了对农业灌溉效率和节水能力的有效提升。 具体来说,该设计方案利用了基于IEEE 802.15.4标准的低功耗短距离通信技术——ZigBee。在本系统中,ZigBee网络采用树状拓扑结构:主节点负责与子节点间的通讯、数据汇聚以及路由管理,而各个子节点则主要承担温湿度信息采集和传输的任务。利用实时唤醒机制,可以有效减少数据传输过程中的冲突并降低能耗。 GPRS技术的引入使得土壤墒情监测系统能够实现远距离的数据交换功能。通过总节点将收集到的信息发送至网络端,GPRS模块不仅确保了远程通讯的有效性,还大大降低了每个传感器节点直接使用该服务的成本,提高了系统的灵活性和可扩展能力。 核心应用方面,本设计主要针对农田中土壤的温湿度进行监控,并支持未来向其他环境参数(如pH值、空气温度与湿度及降雨量)拓展。实时监测到的数据将由ZigBee子节点采集并经过处理后,通过主节点上传至云端服务器。 整个系统的工作流程包括:数据从各个传感器收集,经由网络结构传递给总控单元;之后再借助GPRS模块实现远程传输;最终在网络端进行数据分析与智能灌溉决策支持。例如,根据实时土壤湿度状况自动调整灌溉量和频率,以达到节水增效的目的。 通过详细的硬件及软件设计以及仿真测试证明了该设计方案的可行性和合理性。其成功应用标志着无线传感器网络技术在农业领域的突破性进展,并为实现高效、可持续的农业生产提供了有力的技术支撑。随着未来研究的发展,此类系统有望进一步扩展至更多应用场景,助力现代农业向着更加智能和环保的方向发展。

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客服
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  • ZigBeeGPRS湿 (2014)
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    本文介绍了一种结合ZigBee与GPRS技术的土壤湿度监测系统的设计方案。该系统能够实现远程、实时监控土壤水分状况,为精准农业提供有效支持。 随着现代无线通讯技术的发展与普及,基于ZigBee的无线传感器网络在大范围远程温湿度数据采集系统中的应用逐渐成熟。本段落设计了一种结合了ZigBee技术和GPRS(通用分组无线服务)的大规模土壤墒情检测方案,实现了对农业灌溉效率和节水能力的有效提升。 具体来说,该设计方案利用了基于IEEE 802.15.4标准的低功耗短距离通信技术——ZigBee。在本系统中,ZigBee网络采用树状拓扑结构:主节点负责与子节点间的通讯、数据汇聚以及路由管理,而各个子节点则主要承担温湿度信息采集和传输的任务。利用实时唤醒机制,可以有效减少数据传输过程中的冲突并降低能耗。 GPRS技术的引入使得土壤墒情监测系统能够实现远距离的数据交换功能。通过总节点将收集到的信息发送至网络端,GPRS模块不仅确保了远程通讯的有效性,还大大降低了每个传感器节点直接使用该服务的成本,提高了系统的灵活性和可扩展能力。 核心应用方面,本设计主要针对农田中土壤的温湿度进行监控,并支持未来向其他环境参数(如pH值、空气温度与湿度及降雨量)拓展。实时监测到的数据将由ZigBee子节点采集并经过处理后,通过主节点上传至云端服务器。 整个系统的工作流程包括:数据从各个传感器收集,经由网络结构传递给总控单元;之后再借助GPRS模块实现远程传输;最终在网络端进行数据分析与智能灌溉决策支持。例如,根据实时土壤湿度状况自动调整灌溉量和频率,以达到节水增效的目的。 通过详细的硬件及软件设计以及仿真测试证明了该设计方案的可行性和合理性。其成功应用标志着无线传感器网络技术在农业领域的突破性进展,并为实现高效、可持续的农业生产提供了有力的技术支撑。随着未来研究的发展,此类系统有望进一步扩展至更多应用场景,助力现代农业向着更加智能和环保的方向发展。
  • STC89C51湿
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    本项目开发了一种基于STC89C51单片机的土壤湿度监测系统,能够实时采集并显示土壤湿度数据,为智能农业灌溉提供科学依据。 内含源码、仿真及原理图。
  • STM32微控制器湿.pdf
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    本论文详细介绍了基于STM32微控制器设计的一种高效土壤湿度监测系统。该系统结合了传感器技术和数据处理算法,能够实时准确地采集和分析土壤水分状况,并通过无线模块将监测结果传输至用户终端,为现代农业灌溉提供科学依据。 本设计基于STM32F407单片机为核心开发了一款土壤湿度监测装置。该装置通过土壤湿度传感器实时检测土壤的水分含量,并将采集到的模拟电压信号传输给单片机。单片机会利用其内置的模/数转换模块,把接收到的模拟信号转化为数字信号并进行相应的数据处理工作。经过处理的数据将在LCD1602液晶屏上显示出来。此外,在单片机内部预设了两个临界值,当土壤湿度超过或低于这两个设定值时,系统会通过外置LED灯和蜂鸣器发出警报提示用户注意当前的土壤水分状况。
  • 湿模块……
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    本模块用于精确测量与记录土壤中的温度及湿度变化,适用于农业、园艺及环境科学研究,助力优化作物生长条件。 “土壤温湿度监测模块”主要涉及嵌入式系统设计领域,特别是采用STM32F103微控制器以及C语言编程技术。该模块用于实时监控土壤的温度与湿度,在农业自动化、环境监测等领域具有重要意义。 **STM32F103 微控制器**:意法半导体(STMicroelectronics)生产的基于ARM Cortex-M3内核的高性能低功耗32位微控制器,具备多种外设接口如UART、SPI和I2C等,适用于各种控制应用,包括土壤温湿度监测。 **四线土壤温湿度模块MH-Sensor-Series**:该传感器通常由一个集成的温度与湿度感应器及信号调理电路组成。通过四根导线传输数据,能够准确测量土壤环境参数,并为农业灌溉、植物生长研究等提供可靠的数据支持。使用时需根据具体规格书调整灵敏度以适应不同土质需求并确保在适当的时间间隔内完成上电操作。 **C语言编程**:作为一种高效且通用的编程语言,C语言广泛应用于嵌入式系统开发中。在此项目里,开发者可能利用C编写了控制STM32微控制器读取传感器数据、处理信息并通过串行通信接口(如UART)将结果发送至上位机或其它设备程序。 **文件结构说明:** - `keilkilll.bat`:可能是用于自动执行编译任务的Keil编译器清理脚本。 - `README.TXT`:通常包含项目的基本介绍、使用方法和注意事项,建议用户首先阅读此文档获取操作指南。 - `USMART`:可能是一个通过串口发送命令来控制STM32芯片工作的友好的命令行接口库。 - `STM32F10x_FWLib`:提供驱动程序及基本功能函数的固件库,便于开发者快速开发基于STM32的应用项目。 - `SYSTEM`:包含系统级初始化代码,包括时钟配置和中断设置等基础操作。 - `CORE`:可能包含了与微控制器内核相关的底层代码。 - `OBJ`:存放编译过程中生成的目标文件的目录。 - `USER`:用户自定义源码所在的文件夹,用于实现项目特定需求的功能模块。 - `HARDWARE`:硬件相关驱动和配置,如GPIO、ADC及UART等外设的驱动程序。 该项目关键技术包括嵌入式系统设计、STM32F103微控制器的应用、C语言编程技术以及土壤温湿度监测与传感器数据处理通信等方面。开发者需要深入了解这些领域,并结合提供的文件进行项目开发调试工作以实现有效的土壤温湿度监控功能。
  • 单片机湿与应用-论文
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    本文介绍了基于单片机设计的土壤湿度监测系统的研发过程及其实际应用。通过精确测量和分析土壤中的水分含量,该系统能够帮助农民优化灌溉策略,提高作物产量及水资源利用效率。 随着物联网技术的快速发展,各类传感器及无线通信设备在农业领域的应用日益广泛,这极大地提升了农业生产智能化与精准化的水平。土壤温湿度是影响农作物生长的重要因素之一,通过实时监测这些参数可以帮助农户更好地进行灌溉管理,在节约水资源的同时提高作物产量。 本段落介绍了一种基于单片机设计的土壤墒情监测系统及其实际运用情况。该系统的中心组件为AT89C52单片机,它负责收集来自土壤温湿度传感器的数据,并将数据实时显示在液晶屏上。此外,系统还配备了GPRS无线通信模块以便与云服务器交换信息,农户可以通过手机APP远程获取这些土壤温湿度的信息。 整个监测系统包括多个关键组成部分:单片机最小系统、土壤温湿度传感器、GPRS无线通信模块、液晶显示屏、稳压电路以及云服务器和手机应用。下面将详细介绍各部分的功能和技术细节: 1. 单片机最小系统:这是系统的控制核心,包含AT89C52单片机及为保证其正常运行所需的复位电路、时钟电路和程序下载电路等基本配置。 2. 土壤温湿度传感器:此传感器能测量湿度与温度两个参数。它的湿度检测范围是0%到100%,误差不超过±3%;而温度的检测范围则是-40℃至80℃,误差为±0.5℃。它输出的是从0V到5V之间的电压信号,并通过AD转换芯片将模拟量转变为数值信息。 3. 稳压电路:使用LM2596-5.0芯片把DC24V电源转成所需的DC5V供给单片机及其他模块,确保系统稳定运行所需电能供应充足且无波动影响。 4. 液晶显示屏:采用LCD12864液晶屏显示土壤温湿度数据。该屏幕支持中文、英文及图片信息的展示,并通过并行接口与单片机相连以实现直观的数据呈现功能。 5. GPRS无线通信模块:选用的是USR-GM3型4G模块,具有稳定的工作性能和低能耗的特点。它通过串口连接到单片机并将数据传输至云服务器。系统采用Modbus-Rtu通讯协议保证信息传递的安全性与可靠性。 6. 云端服务端:负责存储及处理由监测设备收集的土壤温湿度记录,并允许农户使用手机应用远程访问这些数据,实现对农田墒情情况的实时监控。 7. 移动应用程序:利用TeslaMultiSCADA软件开发而成。用户需先配置服务器IP地址和端口信息才能与云服务进行连接。该APP不仅可以直观显示当前土壤温湿度数值,还能够提供趋势图表及历史记录等辅助信息帮助农户及时掌握农田状况的变化情况。 总的来说,基于单片机设计的这套土壤墒情监测系统不仅操作简便而且具有较高的精准度,在提高现代农业智能化水平方面发挥了重要作用。
  • ZigBee技术湿
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    本项目基于ZigBee技术开发了一套高效、低耗能的温湿度自动监测系统。通过传感器实时采集环境数据,并利用无线网络将信息传输至监控中心,实现远程监测与管理。适用于仓储、农业及智能楼宇等场景。 粮食是人类生存的基础物质,也是关乎国计民生的重要资源。目前我国各地粮库的温湿度控制主要依赖干温度表、毛发湿度计、双金属式测量仪及湿度测试纸等传统人工检测手段。而ZigBee技术则以其低能耗的特点,在这一领域展现出巨大潜力。
  • ZigBee技术湿
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    本项目基于ZigBee无线通信技术,旨在开发一款高效、便捷的温湿度监测系统,适用于家庭、农业及工业环境监控。 针对粮仓温湿度监测的特点,本段落基于ZigBee模块设计了一套系统。该系统采用SHT11作为温湿度传感器及DS18B20为温度传感器来构建数据采集节点,并利用LabVIEW软件开发了监控界面,实现了数据显示、查询和存储功能。实验结果表明,这种基于ZigBee的粮仓温湿度监测方案能够更灵活地布置采样点并更好地满足现代化粮库管理的需求。粮食是人类生存的基础物质,在我国地方各大粮库中目前主要依靠干温度表、毛发湿度计、双金属式测量计和湿度测试纸等传统工具进行人工检测。
  • ZigBee技术湿
    优质
    本项目旨在设计并实现一个基于ZigBee技术的温湿度监测系统,用于实时采集与传输环境数据。通过低功耗无线网络,该系统能够精准监控温湿度变化,并适用于家庭、农业及工业等多个领域。 针对粮仓温湿度监测的特点,采用ZigBee 模块设计了一个系统,并使用SHT11 温湿度传感器和DS18B20 温度传感器作为节点来采集数据。通过LabVIEW 软件编写了监控界面,实现了整个网络系统的数据显示、查询与存储功能。实验结果表明,基于ZigBee 的粮仓温湿度监测系统能够更好地满足采样点布置的灵活性需求,并且更符合现代化粮仓监控的要求。
  • STM32Zigbee传感器网络湿、pH值及空气中甲醛(TVOCCO2)
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    本项目提出了一种基于STM32微控制器与Zigbee无线通信技术的智能环境监测系统,专注于实时采集并传输土壤湿度、pH值以及空气中的甲醛(TVOC)、二氧化碳浓度数据。通过构建高效稳定的传感器网络,该系统能够为农业生产及室内空气质量监控提供精准的数据支持。 本项目的主要模块包括:1. STM32单片机4个;2. ZIGBEE模块5个;3. OLED显示模块;4. PH传感器模块;5. SGP30甲醛传感器模块;6. MAX485通信接口模块;7.SGP30 TVOC和CO2检测模块;8. 土壤湿度传感器。具体内容如下: 1. 节点1单片机负责采集土壤的PH值及湿度数据; 2. 节点2单片机用于收集SGP30传感器获取的TVOC(总挥发性有机物)和CO2浓度信息; 3. 节点3接收来自节点1与节点2的数据,汇总后通过OLED模块展示,并将这些数据传递给节点4; 4. 最后,节点5负责从节点4接收到的信息并通过MAX485通信接口驱动DTU(塔石DTU)模块,利用无线网络传输至ONENET平台。 项目资料包括:各传感器的实物图片、在ONE-NET平台上运行的数据展示图以及所有涉及传感器的技术文档。
  • NB-IoT技术湿远程智能.pdf
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    本论文详细介绍了基于NB-IoT技术设计的一种新型土壤湿度远程智能监测系统。该系统能够实现对农田或温室等环境下土壤水分状况进行实时、准确和高效的监控,为现代农业灌溉提供科学依据和技术支持。文中首先概述了项目的背景意义及国内外研究现状;其次针对传统土壤湿度监测方法的不足,提出了结合物联网技术的新方案,并阐述其具体架构设计与关键技术;最后通过实验验证系统的可行性与优越性。该成果对 基于NB-IoT技术的土壤墒情远程智能监测系统设计主要探讨了如何利用窄带物联网(NB-IoT)技术实现对农田土壤水分状况的有效监控。该系统的创新之处在于结合了先进的无线通信技术和传感器网络,能够实时采集并传输大面积农田中的土壤湿度数据,为农业灌溉提供精准依据,从而提高水资源利用率和农作物产量。 系统设计中考虑到了多种因素:包括低成本、低功耗以及长距离通讯能力等特性以适应广泛的农村应用场景。同时,在硬件方面选用了高精度的传感器来确保测量结果的准确性;软件部分则侧重于数据处理算法的研究与开发,通过建立土壤墒情模型实现对不同环境条件下的水分含量变化趋势进行预测分析。 此外,该系统还具备远程访问功能,使用者可以通过互联网随时随地查看监测点的相关信息,并接收异常警报通知。这不仅极大地便利了农业管理决策过程中的实时监控需求,也为智慧农业的发展提供了强有力的技术支持和应用示范案例。