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安装Ubuntu 20.04及NVIDIA驱动教程

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简介：
本教程详细介绍了如何在计算机上安装Ubuntu 20.04操作系统，并配置NVIDIA显卡专用驱动程序，以优化系统性能。 本段落详细介绍了如何安装Ubuntu 20.04以及NVIDIA驱动的相关知识，对学习或工作有一定的参考价值。需要的朋友可以查阅此内容。

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  • 安装Ubuntu 20.04及NVIDIA驱动教程
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    本教程详细介绍了如何在计算机上安装Ubuntu 20.04操作系统，并配置NVIDIA显卡专用驱动程序，以优化系统性能。 本段落详细介绍了如何安装Ubuntu 20.04以及NVIDIA驱动的相关知识，对学习或工作有一定的参考价值。需要的朋友可以查阅此内容。
     
  • Ubuntu安装NVIDIA显卡驱动（Ubuntu安装NVIDIA显卡驱动.txt）
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    本教程详细介绍在Ubuntu系统中安装NVIDIA显卡驱动的步骤，帮助用户优化图形性能和解决兼容性问题。 在Ubuntu系统上安装NVIDIA显卡驱动的步骤如下： 1. 更新软件包列表：打开终端并输入`sudo apt update`。 2. 安装依赖项：执行命令`sudo apt install linux-headers-generic build-essential dkms`以确保所有必要的开发工具和内核头文件已安装。 3. 停用Nouveau驱动（如果适用）：通过编辑/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf或使用其他方法禁用默认的开源显卡驱动程序。 4. 下载适用于您的系统的最新NVIDIA驱动版本。您可以访问NVIDIA官网找到适合您Ubuntu发行版和GPU型号的正确版本。 5. 安装下载好的驱动文件：通常情况下，双击已下载的.run文件会启动安装向导；或者，在终端中运行该文件以开始自动安装过程。 6. 重启系统并验证新驱动是否生效：输入`nvidia-smi`命令来检查NVIDIA GPU管理工具能否正确识别您的显卡和显示当前状态信息。 请注意，具体操作可能因Ubuntu版本及硬件配置不同而有所差异，请根据实际情况调整上述步骤。
     
  • Ubuntu 20.04下离线安装nvidia-docker
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    本文介绍了在Ubuntu 20.04系统中离线环境下安装nvidia-docker的具体步骤和方法，帮助用户顺利完成配置。 本资源提供了Ubuntu20.04系统离线部署nvidia-docker的安装包和安装流程，对于配置算法训练环境非常有用。
     
  • Ubuntu 20.04 安装指南 - 图文并茂的 Ubuntu 20.04 安装教程.pdf
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    本PDF提供详细图文并茂的步骤指导，帮助用户轻松掌握Ubuntu 20.04操作系统从安装到基本设置的所有过程。 Ubuntu 20.04 图文安装教程 本教程将详细介绍如何在计算机上安装 Ubuntu 20.04 操作系统，并通过一系列详细的步骤图解帮助用户顺利完成整个安装过程，确保每个环节都清晰明了，便于操作和理解。
     
  • 在Ubuntu 20.04中安装Docker和NVIDIA-Docker包
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    本指南详细介绍了如何在Ubuntu 20.04系统上安装Docker及NVIDIA-Docker，适用于需要GPU加速容器环境的用户。 1）nvidia-docker需要安装以下deb包：libnvidia-container1_1.4.0-1_amd64.deb, libnvidia-container-dev_1.4.0-1_amd64.deb, libnvidia-container-tools_1.4.0-1_amd64.deb, nvidia-container-runtime_3.5.0-1_amd64.deb, nvidia-container-toolkit_1.5.1-1_amd64.deb 以及 nvidia-docker2_2.6.0-1_all.deb。 2）对于docker，需要安装的deb包包括：containerd.io_1.6.26-1_amd64.deb, docker-buildx-plugin_0.11.2-1~ubuntu.20.04~focal_amd64.deb, docker-ce_24.0.7-1~ubuntu.20.04~focal_amd64.deb，docker-ce-cli_24.0.7-1~ubuntu.20.04~focal_amd64.deb 和 docker-compose-plugin_2.21.0-1~ubuntu。
     
  • Ubuntu系统安装NVIDIA驱动方法
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    本教程详细介绍了如何在Ubuntu操作系统中正确安装和配置NVIDIA显卡驱动程序的过程与注意事项。 ### Ubuntu安装NVIDIA驱动步骤详解 #### 一、前言 在Ubuntu系统中，为了充分发挥NVIDIA显卡的性能，通常需要手动安装NVIDIA提供的官方驱动程序。本段落将详细介绍Ubuntu系统下安装NVIDIA驱动的具体步骤及其背后的原理，帮助读者更好地理解和操作。 #### 二、准备工作 1. **确认GPU型号**： - 在安装驱动之前，首先需要确认您的GPU型号。可以通过`lspci -vnn | grep -A2 -B7 VGA|3D`命令来查看GPU的信息。 2. **备份重要数据**： - 安装过程中可能会遇到未知问题导致系统不稳定，因此建议提前备份重要数据。 3. **更新系统**： - 使用`sudo apt update && sudo apt upgrade`命令确保系统是最新的，避免由于旧版本软件包引起的兼容性问题。 #### 三、安装步骤 ##### 1. 进入命令行界面 - 按下 `Ctrl + Alt + F1` 可以进入命令行模式。此时屏幕会切换到一个纯文本界面。 - 输入用户名和密码进行登录，注意这里显示的是纯文本界面，密码输入时不会有任何字符显示。 ##### 2. 关闭所有使用GPU的进程 - **命令**：`sudo systemctl isolate multi-user.target` - **作用**：该命令将系统状态切换到多用户命令行模式，停止所有图形界面服务。 - **原理**：通过隔离模式，可以确保没有任何程序正在使用GPU资源。 ##### 3. 卸载原始驱动 - **命令**：`sudo modprobe -r nvidia-drm` - **作用**：移除当前系统中的NVIDIA驱动模块。这里特别指定了 `nvidia-drm` ，这是因为 NVIDIA 驱动通常包含多个模块，其中 `nvidia-drm` 负责处理硬件加速等任务。 ##### 4. 重装NVIDIA驱动 - **下载驱动程序**：访问 NVIDIA 官网下载最新的 Linux 驱动程序。 - 假设已下载并解压完成，驱动文件名为 `NVIDIA-Linux-x86_64-455.45.01.run`。 - **命令**：`sudo .NVIDIA-Linux-x86_64-455.45.01.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files` - 参数解释： - `-no-x-check`：不执行 X Server 兼容性检查。 - `-no-nouveau-check`：不检查 nouveau 驱动（开源的 NVIDIA 驱动）。 - `-no-opengl-files`：不安装 OpenGL 文件。 ##### 5. 检查安装结果 - **命令**：`nvidia-smi` - 显示 GPU 的状态和基本信息，如显存占用情况等。 - **命令**：`nvidia-smi -L` - 显示所有 GPU 的详细信息，包括型号、PCI ID 等。 ##### 6. 重启系统 - **命令**： `sudo reboot` #### 四、常见问题及解决方法 - 安装过程中出现错误提示。 解决方案：仔细阅读错误提示信息，并根据提示进行相应的排查和修复。 - 驱动安装后无法启动图形界面： - 尝试进入恢复模式，然后使用 `sudo apt install --reinstall xserver-xorg` 命令重新安装 X Server。 - 驱动安装后 GPU 性能未提升 检查驱动是否正确安装，并确认系统设置中是否开启了 GPU 加速功能。 #### 五、结语 通过上述步骤，您可以成功地在 Ubuntu 系统中安装 NVIDIA 驱动程序，充分发挥 GPU 的性能。需要注意的是，在整个安装过程中务必小心谨慎，确保每一步都准确无误地执行以避免不必要的麻烦。希望本指南能对您有所帮助！
     
  • Windows 11 + Ubuntu 24.04，安装Ubuntu 24.04、NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN
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    本教程详解在预装了Windows 11的电脑上，如何双系统安装Ubuntu 24.04，并配置NVIDIA显卡驱动、CUDA及cuDNN环境。 根据提供的信息，我们可以总结出以下知识点： ### 一、安装 Ubuntu 22.04 #### 步骤详解： 1. **下载 Ubuntu ISO 文件** 访问 Ubuntu 官方下载页面，并下载 Ubuntu 22.04 的 ISO 文件。 2. **创建启动盘** 使用 Rufus 工具将下载好的 ISO 文件烧录到 U 盘上。确保选择正确的选项以确保 U 盘兼容性和可启动性。 3. **设置 BIOS 启动顺序** 重启计算机并进入 BIOS 设置（通常通过按 F2 或 F12 键），设置 U 盘为第一启动项。 4. **安装 Ubuntu** 跟随屏幕提示完成 Ubuntu 的安装。注意，在安装过程中不要选择安装第三方图形驱动，这会导致后续安装 Nvidia 驱动出现问题。 ### 二、安装 Nvidia 驱动 #### 步骤详解： 1. **连接网络** 确保 Ubuntu 22.04 已连接到互联网。 2. **选择 Nvidia 驱动** 打开“软件与更新”，选择合适的 Nvidia 驱动进行安装。注意，应根据自己的显卡型号选择合适的驱动版本。 3. **应用更改并重启** 安装驱动后，系统可能会提示重启以完成安装。 4. **验证驱动安装** 使用 `nvidia-smi` 命令在终端中检查 Nvidia 驱动是否正确安装。如果看到 GPU 信息，则表示安装成功。 ### 三、安装 CUDA #### 步骤详解： 1. **下载 CUDA** 访问 NVIDIA 开发者网站，选择与当前 Nvidia 驱动版本匹配的 CUDA 版本进行下载。 2. **安装 CUDA** 使用终端执行安装命令，例如 `sudo sh cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run`。确保使用正确的 CUDA 版本段落件名。 3. **配置环境变量** 编辑 `.bashrc` 文件，添加 CUDA 的路径至 `PATH` 和 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量中，保存更改并使环境变量生效。 4. **验证安装** 在终端中执行 `nvcc -V` 命令，如果显示出 CUDA 的版本信息，则表示安装成功。 ### 四、安装 cuDNN #### 步骤详解： 1. **下载 cuDNN** 访问 NVIDIA 的 cuDNN 下载页面，下载适用于当前 CUDA 版本的 cuDNN 安装包。 2. **安装 cuDNN** 使用 `dpkg` 命令安装下载好的 cuDNN 包，并复制密钥文件到指定目录下。 3. **验证安装** 使用命令进入相应目录，执行 `.bandwidthTest` 和 `.deviceQuery` 命令来验证 cuDNN 是否安装成功。 以上步骤提供了从零开始安装 Ubuntu 22.04、Nvidia 驱动、CUDA 和 cuDNN 的详细指南。每一步都至关重要，特别是环境变量的配置和软件版本的匹配。对于新手来说，建议按照提供的链接进行逐步操作，而有一定经验的用户则可以根据上述步骤快速完成安装。
     
  • Ubuntu 20.04 显卡驱动、CUDA 安装与卸载及 cuDNN 安装指南.pdf
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    这份PDF文档提供了详尽的教程，指导用户在Ubuntu 20.04系统上安装和配置显卡驱动、CUDA以及cuDNN。适合希望进行深度学习或高性能计算的专业人士参考使用。 Ubuntu 20.04显卡驱动安装、CUDA 安装与卸载以及cudnn安装教程： 1. **显卡驱动安装**： - 首先，确定您的系统是否已经正确识别了NVIDIA GPU。 - 如果没有自动检测到，请前往NVIDIA官方网站下载适用于Ubuntu 20.04的最新驱动程序，并按照官方说明进行手动安装。 2. **CUDA 安装与卸载**： - 访问NVIDIA官网获取适合您系统的CUDA版本，然后根据其提供的指南完成安装。 - 若要卸载CUDA，请先使用dpkg或apt命令列出所有已安装的CUDA相关包。随后逐一删除这些软件包即可。 3. **cudnn 安装**： - CUDA Toolkit必须首先被正确地安装好之后才能进行此步骤。 - 下一步是注册NVIDIA开发者网站，然后从那里下载适用于您系统的cuDNN版本，并根据官方文档指示完成安装过程。
     
  • 在Ubuntu 18.04或20.04上安装显卡驱动.pdf
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    本PDF教程详细介绍了如何在Ubuntu 18.04和20.04版本的操作系统中为各种显卡安装合适的驱动程序，适合计算机硬件爱好者和技术人员参考学习。 在Ubuntu 18.04或20.04系统上安装显卡驱动的步骤如下： 对于NVIDIA显卡用户： - 打开终端输入`ubuntu-drivers devices`来查看推荐的驱动程序。 - 使用命令`sudo apt install nvidia-driver-(版本号)`进行安装，其中（版本号）根据输出结果选择合适的版本。 对于AMD或Intel集成显卡用户： - 可以通过Ubuntu软件和更新中的附加驱动选项自动检测并安装适合的开源或者闭源驱动。 - 或者在终端中使用`sudo apt install xserver-xorg-video-amdgpu`(适用于较新版本)来手动安装开源驱动。 确保重启系统使更改生效，并检查是否正确安装了新的显卡驱动。