Advertisement

压缩包“情感词典.zip”已获取。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通常情况下，词典在文本挖掘领域扮演着至关重要的角色，尤其是在文本情感分类任务中也同样如此。情感词典的设计包含四个主要组成部分：首先是积极情感词汇的词典，其次是消极情感词汇的词典，再者是用于否定表达的词典，以及最后是用来表达程度副词的词典。这些资源包括：清华大学李军中文褒贬义词典、Hownet知网情感词典、台湾大学NTUSD以及大连理工大学中文情感汇编本体库。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 知网情感词典.zip
    优质
    《知网情感词典》提供了一个全面的情感词汇集合，用于分析和理解文本中的情绪色彩。此资源对于自然语言处理及情感分析研究具有重要价值。 该词典主要分为中文和英文两部分，包含以下数据：中文正面评价词语3730个、中文负面评价词语3116个、中文正面情感词语836个、中文负面情感词语1254个；英文正面评价词语3594个、英文正面评价词语3563个（此处重复，应指纠正为“英文负面评价词语”）、英文正面情感词语769个和英文负面情感词语1011个。
     
  • 收集的情感词典.zip
    优质
    《收集的情感词典》是一份精心整理的词汇集合，涵盖丰富的情绪表达，旨在帮助用户更准确地理解和运用情感相关的词语。 词典在文本挖掘中扮演着核心角色，在进行情感分类时尤其重要。情感词典主要由四个部分组成：积极情感词汇表、消极情感词汇表、否定词汇表以及程度副词词汇表。常用的中文情感词典包括清华大学的李军中文褒贬义词典和Hownet知网情感词典，此外还有台湾大学开发的NTUSD及大连理工大学建立的中文情感词汇本体库。
     
  • SentiWordNet情感词典
    优质
    SentiWordNet是一款基于WordNet构建的情感分析工具，它为每个词语赋予积极、消极和中立三个维度的得分，帮助研究人员进行文本情感倾向分析。 SentiWordNet是一个用于英文情感分析的常用资源。
     
  • Hownet情感词典（知网版）.zip
    优质
    本资源提供基于HowNet语义库构建的情感词汇表，涵盖正向、负向与中性情绪分类，适用于自然语言处理及文本分析任务。 该资料包含了知网情感相关的词典，分为中文和英文单词表，并已分别整理成单独的文件，方便使用。如有需要，请下载使用。
     
  • Hownet情感词典（知网版）.zip
    优质
    Hownet情感词典（知网版）包含大量汉语词汇的情感极性信息，适用于自然语言处理中情绪分析、文本分类等任务。 知网Hownet情感词典适合用于情感词训练，包括主张词、正面情感词、程度级别词以及负面情感词。
     
  • Hownet情感词典（知网版）.zip
    优质
    Hownet情感词典（知网版）是一款基于汉语语义知识库知网开发的情感分析工具包，包含正面、负面及中性词汇，适用于自然语言处理中的情感倾向分析。 百分之百 倍加 备至 不得了 不堪 不可开交 不亦乐乎 不折不扣 彻头彻尾 充分 到头 地地道道 非常 极 极度 极端 极其 极为 截然 尽 惊人地 绝 绝顶 绝对 绝对化 刻骨 酷 满 满贯 满心 莫大 奇 入骨 甚为 十二分 十分 十足 死 滔天 痛 透 完全 完完全全 万 万般 万分 万万 无比 无度 无可估量 无以复加 无以伦比 要命 要死 已极 已甚 异常 逾常 贼 之极 之至 至极 卓绝 最为 佼佼 郅 綦 齁 最 “很”|very 不过
     
  • Hownet情感词典（知网版）.zip
    优质
    Hownet情感词典（知网版）是由中文概念知识库项目组开发的情感分析工具，包含正面、负面和中性词汇，适用于文本情绪识别与分析。 百分之百 倍增 备至 不得了 不堪 无法解脱 不亦乐乎 完全的 彻头彻尾的 充分地 到底 真正的 非常 极 极度 极端 极其 极为 截然不同 全部 惊人地 绝顶 绝对 绝对化 刻骨铭心 酷炫 满 大满贯 充满 莫大的 奇 深入骨髓 十分 尽为 异常的 十二分的 非常 完全 万般 万分 无比 无度 无法估量 无以复加 无与伦比 要命 要死 达到极点 已甚 特别 超越常规 贼狠 到极致 至极 卓越 最为突出 佼佼者 綦厉 齁严重 最 2. “很|very” 42 不过
     
  • 博松情感词典
    优质
    《博松情感词典》是一部融合心理学与文学精髓的作品，它通过细腻的情感分析和词汇诠释，引领读者深入探索复杂的人际关系与内心世界。 博松情感词典包含超过11万个词条。后续需要人工筛选。
     
  • 知网情感词典
    优质
    知网情感词典是基于汉语语言知识库（知网）构建的情感分析工具，包含褒义、贬义及中性词汇，并提供词语间语义关联，广泛应用于自然语言处理领域。 以情感词典为基础的情感分析方法如下：首先，要判断一句话是积极的还是消极的，最基础的方法是从句子中找出其中包含的情感词汇。例如，“赞”、“好”、“顺手”、“华丽”等属于正面评价词语；而“差”、“烂”，“坏”、和“坑爹”则为负面评价词语。 其次，在某些情况下，情感词前面会有一个程度修饰语来增强或减弱其表达的强度。“极好”的积极情绪比普通的“较好”或者简单的“好”要强烈得多。同样，“太烂了”所传达出来的消极感觉也要远远超过“有点烂”。因此，在识别出这些词语后，需要进一步检查是否有关联的程度级别词，并给予不同程度的影响权重。 此外，当情感词汇后面紧跟感叹号时（如：“太烂了！”），这通常表示说话者的情感更加激烈。最后需要注意的是，“不”字会否决其后的所有正面评价变成负面的。“好”的意思在“不好”中就变成了消极情绪表达。因此，在分析句子中的情感词时，也需要留意否定词语的影响。 综上所述，通过上述方法可以有效地对文本进行积极或消极的情感倾向性判断。
     
  • 情感极性词典
    优质
    《情感极性词典》是一部收录了大量具有明确积极或消极情感倾向词汇的工具书，广泛应用于自然语言处理、文本分析及情感计算等领域。 情感词典包含正面情绪词汇、负面情绪词汇、否定词以及程度副词等元素。这些组成部分帮助分析文本中的情感倾向。通过使用这类工具，可以更准确地识别出表达积极或消极情绪的词语，并且能够理解句子中是否含有表示否定意义或者强调语气强度的关键字汇。