总结：快速掌握ChatGPT原理

简介：
本教程深入浅出地解析了ChatGPT的工作机制与核心原理，帮助读者迅速理解其背后的自然语言处理技术，适合对AI对话系统感兴趣的初学者和进阶者。 目前关于ChatGPT的资料较为零散，并缺乏系统性的总结文章。因此笔者编写了这篇全面概述的文章。 **训练过程总览** - **理清演化路径** - **预训练（pretrain）** - GPT-3概述 - GPT-3模型的理念 - GPT-3如何学习 - 数据集 - 指令微调 (Instruction Fine-Tuning，IFT) - 监督式微调 (Supervised Fine-tuning, SFT) - 人类反馈强化学习 (Reinforcement Learning From Human Feedback，RLHF) - 其他方法 - 思维链 (Chain-of-thought，CoT)