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耕地质量分类更新统计数据出炉

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简介：
近期发布了最新的耕地质量分类更新统计数据，全面反映了我国耕地资源的质量状况及变化趋势，为科学管理和合理利用耕地提供了重要依据。 耕地质量分类更新统计工具基于ArcGIS 10.2.2开发，能够一键导出11张统计表。该工具免费提供下载，欢迎使用。

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  • 耕地质量分类更新统计数据出炉
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    近期发布了最新的耕地质量分类更新统计数据，全面反映了我国耕地资源的质量状况及变化趋势，为科学管理和合理利用耕地提供了重要依据。 耕地质量分类更新统计工具基于ArcGIS 10.2.2开发，能够一键导出11张统计表。该工具免费提供下载，欢迎使用。
     
  • 三调耕地资源质量分类数据库空白标准
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    三调耕地资源质量分类数据库空白标准旨在建立和完善全国耕地资源的质量评价体系，通过制定统一的数据缺失处理规范，确保土地调查数据的一致性和准确性。 根据自然资源部国土整治中心发布的第三次全国国土调查县级耕地资源质量分类数据库标准建设的数据库已经完成空库工作。表格基本确定，后期改动很少。
     
  • 三调耕地资源质量分类数据库空白标准
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    《三调耕地资源质量分类数据库空白标准》旨在建立一套全面、精准的耕地资源评价体系，通过详细的质量分类和标准化数据管理，提升我国土地利用规划与保护水平。 根据2020年10月15日发布的第三次全国国土调查县级耕地资源质量分类数据库标准，制作了相应的空库文件。在该标准中： 1. 将表5、表6、表9以及表10中的“c-标准制”修改为“c-国际制”。 2. 数据库的标准要求必须包括扩充分类单元图层；如果有这两类图斑的，则需建立此图层，若没有则无需创建空图层。 3. 表6注释中提到，“种植属性为‘即可恢复’的耕地二级地类应填写‘即可恢复’，而‘工程恢复’的情况应当填写‘工程恢复’。对于此类情况下的耕地二级地类级别代码，均需使用小写字母k表示；现将此说明修改为“耕地二级地类级别代码分别填写小写字母k1和k2”。 4. 将所有OUT丰度指数统一更改为Ace指数。 以上是根据上述标准进行的调整内容。
     
  • 河南省淅川县2013年耕地质量等别年度更新评估报告分析
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    本报告全面分析了河南省淅川县2013年的耕地质量情况，通过数据和图表展示了耕地质量的变化趋势及影响因素，为当地农业发展提供科学依据。 河南省淅川县2013年度耕地质量等别年度更新评价分析报告。
     
  • 2014-2023年河南省各地区地表水水质监测数据-新鲜出炉.zip
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    这份资料包含了河南省从2014年至2023年间各地区的地表水水质监测详细数据，为研究和环保工作提供了宝贵的信息资源。 ### 资源特点 本数据集为今年的全新力作，经过手工精心整理与打磨。所有数据均来自权威渠道，确保其精准可靠，并杜绝了任何形式的数据造假问题。 ### 适用人群 该资源适用于在校专科生、本科生、研究生以及大学教师和学术科研工作者等各类用户群体。 ### 适用专业 涵盖经济学、地理学、城市规划、公共政策、社会学及商业管理与工商管理等多个领域，为不同专业的研究需求提供支持。 ### 数据集概述 河南省作为我国的重要农业大省，在过去十年间其水资源的管理和保护得到了国家和地方政府的高度关注。地表水是该地区重要的水源之一，因此对其水质进行监测对于环境监管、资源规划及公共健康等方面具有重要意义。本数据集中包含了2014年至2023年间河南省各地级市的地表水水质监测情况，这些信息均通过权威渠道获取并经过严格审核。 ### 数据集特点 该数据集具备以下显著特征： - **全新整理**：今年力作，精心打磨后的系统性和完整性得到保证。 - **权威性高**：所有数据来源于官方机构，并经由严格的验证流程确保其准确无误。 - **可靠引用**：杜绝了任何可能的数据造假行为，使用者可以完全信赖。 ### 结构与组成 该压缩包文件包括： 1. 2014-2023年河南各地级市地表水水质监测数据（最新出炉）； 2. 资源说明文档，内含详细信息指引用户如何有效利用这些资源。 ### 使用价值分析 这一数据集能够帮助研究人员评估河南省各城市在不同时间段内的地表水质量变化，并可用于比较和评价不同的污染治理成效。对于经济学研究者而言，水质状况与经济发展指标的结合分析将为制定可持续发展战略提供重要依据。 此外，由于其时效性和权威性，该资源对公共政策的设计和完善也有着不可或缺的作用。通过深入的数据分析可以更准确地识别水环境问题，并据此调整管理策略以保障公众饮水安全和健康。 总之，《河南各地级市地表水水质监测数据集》是研究河南省乃至全国水资源状况的宝贵资料，有助于推动相关领域的学术进步与创新。
     
  • 最新出炉的中国水文地质图集.zip
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    《最新出炉的中国水文地质图集》是一部全面展示了我国复杂多样的水文地质条件的专业地图集，对科研、教学和生产实践具有重要参考价值。包含最新的研究成果与数据，是水资源管理及环境保护不可或缺的重要工具书。 中国水文地质图集是地理学与地质学交叉研究的重要工具，涵盖了中国境内的水文地质状况，为科研人员、学者及学生提供了宝贵的实证资料。最新出炉的中国水文地质图集不仅包含详尽的水文地质分布信息，还包括地下水质量评估、水资源利用情况以及地质灾害风险等内容。 该图集的核心价值在于为各类水文地质研究提供基础数据支持。通过对这些数据进行分析，研究人员能够更好地理解地下水系统的分布特征，并预测和评估潜在的水资源问题和地质灾害风险，从而为水资源管理和地质灾害防治提供科学依据。例如，通过分析地质结构与水文循环之间的相互作用，可以更准确地评估地下水补给与消耗状况，进而制定有效的水资源保护措施。 此外，对于从事工程地质、环境地质及灾害地质等领域的专家和学者而言，该图集也是不可多得的资料来源。其中的数据能够帮助他们了解特定区域的地质稳定性、岩土工程特性以及潜在的地质灾害风险，并指导相关工程规划与设计，确保其安全性和可持续性。 对于高等院校的学生来说，中国水文地质图集是一个极具价值的学习资源。它不仅有助于学生掌握水文地质学的基本理论和方法，还能通过实际案例加深他们对水文地质条件与人类活动之间关系的理解，为毕业课题提供数据支持。因此，在学术研究及教育培养方面，该图集都发挥着不可替代的作用。 此外，中国水文地质图集还具有重要的社会实践意义。随着城乡建设和工业化、城镇化的快速发展，对水资源的需求日益增加，合理开发和利用水资源成为社会可持续发展的重要议题。通过提供详细的数据与信息，这份图集可以帮助政府及相关部门制定出更加科学合理的水资源管理策略，并促进资源的优化配置以及环境和谐发展。 在具体使用时，用户可以通过下载相关数据文件来获取所需水文地质资料，“资源说明”文档则为用户提供如何利用这些数据的信息。该说明通常包括数据格式介绍、目录结构描述、更新周期及使用过程中需遵守的相关法律法规等内容，确保用户能够正确高效地应用这份珍贵的科研材料。 总之，中国水文地质图集是一份包含最新研究成果和大量实用数据的重要资料，在促进水文地质科学研究、指导水资源开发与保护以及防治地质灾害等方面具有重大意义。它不仅为学术研究提供了坚实的数据支持，也为相关领域的专业人员和学生提供宝贵的学习资源，并成为政府及相关部门制定政策的重要参考依据。通过科学地利用这份图集，可以有效推动社会经济与自然环境的和谐发展。
     
  • 中国地貌分类数据（更新至20231208）
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    本数据集为中国最新地貌分类信息，包含山地、高原、盆地等各类地形，详尽展现了全国地理特征，截至更新日期为2023年12月8日。 中国地貌分类数据（2023年12月8日更新）
     
  • 最新出炉的乡镇级矢量数据.zip
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    本资料包包含最新发布的乡镇级别矢量数据，内容详尽精确，适用于地理信息系统分析、城乡规划及科研等领域。 随着地理信息系统（GIS）技术的发展与普及，矢量数据已成为地理空间信息分析的重要组成部分。矢量数据通过点、线、面来表示地理位置及特征，在不同比例尺下仍能保持高精度，非常适合描述具有明确边界的空间单元，如街道、河流和行政区域等。“乡镇级矢量数据-最新出炉.zip”是一个包含详细乡镇级别地理信息的压缩包文件。 这类数据广泛应用于城市规划、资源管理、灾害评估、交通网络设计以及农业等领域。它帮助研究人员、政策制定者及开发者做出精确决策，并支持深入分析，例如在农村土地利用规划中，可以借助这些矢量数据来划分和优化土地使用类型，为可持续发展策略提供依据。 压缩包内的“资源说明.txt”文件提供了关于数据集的格式、内容、坐标系统以及采集方法等详细信息。这对于正确理解和应用该数据集至关重要。“科研数据集”的标签表明了它在地理学、环境科学及城乡规划等领域中的研究价值；而“学术资源”则意味着这些矢量数据可以为撰写论文和报告提供必要的基础资料。“毕设课题”与“数据集”标签进一步强调其适用于毕业设计或学位论文的选题研究，为学生提供了丰富的实证材料支持。 由于矢量数据具备高度的操作性和精确性，在地理信息分析中的作用日益突出。它们不仅用于传统地图制作，还能集成进GIS系统进行各种空间分析和决策支持。在利用这些数据前，理解其结构、属性及空间关系是至关重要的。“资源说明文档”提供了必要的参考资料。 此外，不同地区或国家的乡镇级矢量数据可能采用不同的坐标系统（如经纬度或投影坐标）。因此，在使用时了解所用的数据参考系是非常关键的。在科研项目和学术研究中正确引用并遵守数据使用的协议也是必须遵循的重要伦理规范。 总之，乡镇级矢量数据是GIS分析中的重要工具，为解决实际地理空间问题提供了可能，并通过深入的空间分布特征理解支持相关领域的科学研究与决策依据。“乡镇级矢量数据-最新出炉.zip”文件对于从事乡镇级别研究的学者和学生来说是一个宝贵的数据资源。