Advertisement

Python 使用 Jinja2 模板生成 HTML 代码示例

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本示例展示了如何利用Python的Jinja2模板引擎来动态生成HTML页面。通过变量、控制结构和宏等功能，实现网页内容的灵活定制与高效开发。 本段落主要介绍了如何使用Python的Jinja2模板来生成HTML代码，并通过示例详细讲解了相关操作。文章内容对于学习或工作中需要处理此类问题的人来说具有参考价值，有需要的朋友可以查阅一下。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python 使用 Jinja2 模板生成 HTML 代码示例
    优质
    本示例展示了如何利用Python的Jinja2模板引擎来动态生成HTML页面。通过变量、控制结构和宏等功能，实现网页内容的灵活定制与高效开发。 本段落主要介绍了如何使用Python的Jinja2模板来生成HTML代码，并通过示例详细讲解了相关操作。文章内容对于学习或工作中需要处理此类问题的人来说具有参考价值，有需要的朋友可以查阅一下。
     
  • 使用Freemarker将Word文档转换为HTML模板并生成PDF的示例代码
    优质
    本示例展示了如何利用Freemarker模板引擎将Word文档内容转化为HTML，并进一步生成PDF文件，适用于需要自动化处理文档的场景。 1. 将Word模板转换为HTML模板的操作步骤（包括图示例与操作描述，共13张图片）； 2. 利用上述生成的HTML模板通过Java代码创建PDF文件； 3. 示例分为本地模板和远程模板两种情况，可以避免PDF标题丢失的问题； 4. 资源概要：首先阅读README.md文档，然后根据文档中的示例运行代码。提供postman调用与内部调用两种方式； 5. 在项目目录other/下面有示例文件可供快速入手。 适合人群：需要通过法务提供的Word合同模板填充数据生成PDF的人。 建议按照上述操作步骤进行学习：首先阅读README.md文档，再查看other/生成html操作步骤目录下的图片。
     
  • .NET (C#) 使用HTML模板生成PDF文件
    优质
    本项目介绍如何利用.NET框架和C#语言结合HTML模板来高效地生成PDF文档，适用于需要自动化处理大量文本或报告的应用场景。 使用 .NET (C#) 通过 HTML 模板文件生成 PDF 文件时，ephtmltopdf.dll 具有以下功能优势： - 支持 HTML5 和 CSS3 功能，包括画布和 SVG。 - 支持内联 SVG 在 HTML 文档中。 - 支持网络字体。 - 支持 Web 开放字体格式 WOFF。 - 配备强大的 html5/css3/javascript 渲染引擎。 - 组件体积小，仅 1M 多。
     
  • Python tkinter模板代码示例
    优质
    本资源提供了一系列基于Python的Tkinter库创建图形用户界面（GUI）的应用程序模板和代码示例，适合初学者快速上手编写简单的桌面应用。 本段落主要介绍了Python tkinter模版代码实例，并通过示例代码进行了详细讲解，具有一定的参考价值，适合学习或工作中使用。
     
  • 使用itextsharp生成PDF的示例代码
    优质
    本示例代码展示了如何利用iTextSharp库在C#中创建和操作PDF文件。通过简单的编程接口，开发者可以轻松实现PDF文档的生成、修改与格式化功能。 在IT行业中生成PDF文档是一项常见的需求，在报表、发票或文档存储场景下尤为突出。`iTextSharp`是.NET开发环境下广泛使用的一个库，它支持创建、编辑及处理PDF文件。 本段落将详细介绍如何利用`iTextSharp`来制作PDF，并结合XML数据源进行内容填充和打印操作。 首先介绍的是`iTextSharp`的特性：这是一个由iText公司提供的强大工具包，专为.NET Framework优化设计。它的API功能丰富，可以创建新的文档、读取已有文件并执行修改等复杂任务。在C#或VB.NET环境中使用此库时，开发者能够轻易地添加文本、图片、表格等多种元素，并设置字体和样式。 PDF（Portable Document Format）是一种广泛采用的标准格式，用于跨平台传输包含文字与图像的数据而不失真。利用`iTextSharp`生成的文档可以通过编程手段定义其布局及内容以确保在不同设备上的一致性显示效果。 XML作为结构化数据存储的一种方式，在这里被用作提供PDF文档所需信息的数据源。通过对XML文件的内容进行解析，可以动态地向预设模板填充具体数据，实现灵活高效的报告生成功能。 接下来是使用`iTextSharp`和XML创建PDF的基本流程： 1. **解析XML数据**：加载并读取一个XML文件以提取必要的节点及属性信息作为后续文档编写的依据。 2. **初始化PDF文档对象**：通过实例化基础类`Document`，准备开始构建新的PDF文件。调用其`Open()`方法开启写入模式。 3. **创建PdfWriter实例**：这个步骤用于将内容添加到实际的输出流中（如FileStream）并连接至先前定义的文档对象上。 4. **填充数据到PDF**：使用`XMLWorkerHelper`类，该工具能够解析来自XML的数据，并根据标签转换为相应的PDF元素。例如，它会识别文本、列表或表格等结构化信息。 5. **应用样式规则**：如果需要的话，可以利用CSS来控制文档的外观特征如字体类型和大小等。`XMLWorkerHelper`支持简单的CSS解析能力以实现这一点。 6. **完成并关闭文件**：在所有的内容被添加后调用`Document.Close()`方法确保所有操作都已正确执行并且PDF文件准备好供后续使用或展示。 7. **打印文档**：如果要将生成的PDF输出至打印机，可以借助.NET框架中的`PrintDocument`类来实现。这允许用户选择合适的设备并设置相关的打印参数后开始实际的操作。 上述步骤涵盖了利用`iTextSharp`和XML数据源创建基本PDF文件的主要操作流程。在实践中可能会遇到更多复杂的数据结构处理以及定制化的设计需求，但基础原理是一致的：通过深入理解库的功能可以应对各种文档生成挑战。
     
  • Python-docx-template：利用Docx进行Jinja2模板操作
    优质
    Python-docx-template是一款基于Python的库，它将Jinja2模板引擎与docx文件结合，使用户能够方便地使用变量、控制结构等动态生成Word文档。 Python-docx-template 使用 python-docx 和 jinja2 两个主要软件包。 python-docx 负责读取、编写和创建子文档。 jinja2 则用于管理插入到模板 docx 文件中的标签。 开发这个库的原因是，虽然 python-docx 具备强大的功能来生成文档，但它缺少修改现有文档的功能。因此，想法是从头开始创建一个示例文档，该文档可以包含图片、索引表、页脚和页眉等元素，并且您可以使用 Word 添加任何需要的内容。 接下来，在 Microsoft Word 中直接插入类似 jinja2 的标签到您的模板文件中。保存为 .docx 文件（XML 格式），这便是您将使用的 docx 模板文件。 现在，通过 python-docx-template 和关联的上下文变量，您可以从这个 .docx 模板生成所需的 Word 文档。
     
  • POI-TL实现模板生成合同及HTML转DOC、DOC转DOCX示例代码
    优质
    本项目展示了如何利用POI-TL库进行模板驱动的合同文档自动生成，并提供了将HTML转换为DOC以及DOC转换为DOCX的Java代码示例。 POI-TL可以用来根据模板生成合同，并实现HTML转DOC以及DOC转DOCX的功能。这里提供一个使用POI-TL 1.6版本在JDK 1.8环境下可以直接运行的Demo示例。
     
  • 使用Python从模板生成DOCX文档
    优质
    本教程介绍如何利用Python编写程序自动生成DOCX格式的文档。通过结合Python与相关库，能够高效地填充模板、批量创建文件，实现自动化办公需求。 使用Python生成docx文档从模板的方法已经准备好。这段代码结合了数据、模板，并且可以直接运行。其中有一个部分<%tr for column in tbl.columns%>让我花了很长时间才弄明白，因此需要5个积分来获取它。希望理解我的需求并给予支持。
     
  • SpringBoot集成FreeMarker生成静态HTML示例代码.zip
    优质
    该资源提供了一个使用Spring Boot框架结合FreeMarker模板引擎来生成和输出静态HTML文件的完整示例代码。适合开发者学习如何将动态网站内容转换为预渲染的静态页面，以提高网站性能和SEO效果。下载后可直接运行查看项目结构与功能实现细节。 springboot整合freemarker生成静态html的示例主要讲解了通过模板生成html和通过字符串生成html。
     
  • Python生成词云图代码示例
    优质
    本文章提供了使用Python语言生成美观词云图的具体代码实例，帮助读者掌握如何利用wordcloud库分析文本数据。适合初学者参考学习。 词云图是通过将词汇按照频率的高低显示不同大小来形成的图表，可以直观地展示关键词。以下是生成词云图的Python代码： ```python # 导入所需的模块 import jieba import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator # 输入文章路径和图片路径 text_road = input(请输入文章的路径：) picture_road = input(请输入图片的路径：) # 加载需要分析的文章文本 ```