本教程介绍如何在Python中利用快速傅立叶变换（FFT）计算信号的频谱，并使用Matplotlib库绘制频谱图。
本段落实例展示了如何使用Python的傅里叶变换（FFT）绘制频谱图。以下为具体的代码示例：
```python
#coding=gbk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def test_fft():
sampling_rate = 8000 #采样率
fft_size = 8000 # FFT长度
t = np.arange(0, 1.0, 1.0/sampling_rate)
x = np.sin(2 * np.pi * t)
plt.plot(t[:fft_size], x[:fft_size])
plt.xlabel(时间)
plt.ylabel(振幅)
test_fft()
```
频谱图的横轴表示频率，纵轴表示的是信号各频率成分的振幅。
5星
