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ONNXRuntime v1.14.0 预编译的Win7 32位DLL版本

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简介：
这是针对Windows 7 32位系统的ONNXRuntime v1.14.0预编译动态链接库(DLL)版本，方便开发者快速集成和部署机器学习模型。 ONNXRuntime 1.15.0 版本以后不再支持 Windows 7 及更早的操作系统，即使重新编译源码也无法解决此问题。 版本：ONNXRuntime 1.14.0 操作系统：Windows 7 编译器：Visual Studio 2019 已成功在 Windows 7 (64位) 系统下使用 Visual Studio 2019 调用32位 release 版本动态链接库进行测试，现将该版本共享给有需要的小伙伴。

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  • ONNXRuntime v1.14.0 预编译的Win7 32位DLL版本
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    这是针对Windows 7 32位系统的ONNXRuntime v1.14.0预编译动态链接库(DLL)版本，方便开发者快速集成和部署机器学习模型。 ONNXRuntime 1.15.0 版本以后不再支持 Windows 7 及更早的操作系统，即使重新编译源码也无法解决此问题。 版本：ONNXRuntime 1.14.0 操作系统：Windows 7 编译器：Visual Studio 2019 已成功在 Windows 7 (64位) 系统下使用 Visual Studio 2019 调用32位 release 版本动态链接库进行测试，现将该版本共享给有需要的小伙伴。
     
  • ONNXRuntime v1.14.0 在 Windows 7 上自行编译 DLL
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    本文档提供详细步骤指导如何在Windows 7操作系统上从源代码手动编译ONNX Runtime v1.14.0版本所需的动态链接库。 目前高版本的ONNXRuntime不再支持Windows 7系统。为了使ONNXRuntime v1.14.0能够在Windows 7 x64上运行，我进行了本地编译，并将成果分享给有需要的人们。
     
  • 预编译的libtiff DLL和LIB（32位及64位）
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    简介：提供预先编译的32位与64位libtiff动态链接库(DLL)及其导入库(LIB)，便于开发者快速集成TIFF图像文件处理功能，无需自行编译。 编译好的libtiff DLL 和 LIB 文件（32位与64位）。请注意，在使用这些文件时，对应的 DLL、LIB 以及四个头文件需要匹配一致，否则可能会出现问题。
     
  • Arpack预编译的32位(x86)库文件(lib和dll)
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    这段简介可以这样描述：“Arpack 32位(x86)预编译库文件包包括动态链接库(dll)与静态链接库(lib)，专为Windows平台设计，简化了稀疏矩阵特征值问题的求解过程。” Arpack-arpack编译好的32位(x86)库文件（lib和dll）可供需要的朋友直接下载使用，无需自行下载MINGW并进行繁琐的编译过程。
     
  • OpenCV 32位编译版，版本4.2.0
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    这是一款针对Windows系统的32位OpenCV库文件包，版本为4.2.0。安装此包可以帮助开发者在VC6及以上环境中快速进行计算机视觉项目开发和图像处理应用构建。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的开源工具包，主要用于图像处理及计算机视觉相关任务。它提供了大量函数，涵盖从基础的图像操作到复杂的特征检测、图像分割、对象识别等算法。这里的32位编译版本指的是针对32位操作系统构建好的库文件，具体为OpenCV 4.2.0版本，用户下载后可以直接在该系统上使用而无需自行编译。 OpenCV 4.2.0是一个重要的更新，带来了许多新特性和改进： 1. **DNN模块**：深度神经网络模块得到了进一步优化，在此版本中支持更多深度学习框架（如TensorFlow、Caffe和ONNX模型）的导入。这使得在OpenCV中部署预训练的深度学习模型变得更加便捷。 2. **aruco模块增强**：该模块用于标记与检测二维码或AR标签，4.2.0版增强了鲁棒性，并且能够处理更大规模场景的同时提供了更好的性能表现。 3. **VideoIO模块**：视频输入输出功能得到提升，支持更多格式的视频读写操作。同时提高了稳定性和效率。 4. **Optflow模块**：光流分析功能得到了加强，可以更准确地跟踪物体运动。这对于视频分析和增强现实应用至关重要。 5. **图像处理改进**：增加了新的滤波器、色彩空间转换以及图像增强算法等工具，进一步扩展了图像处理函数库的功能。 6. **CUDA加速优化**：利用NVIDIA的CUDA技术进行计算密集型任务的加速工作，在OpenCV 4.2.0中得到了进一步优化。这提高了运行速度和效率。 7. **Python接口改进**：为了与数据科学及机器学习领域广泛使用的语言——Python更好地集成，对Python接口进行了优化处理。 8. **C++11/14支持**：完全支持现代C++标准（如C++11和C++14），开发者可以利用这些新特性来提高代码的可读性和效率。例如lambda表达式、右值引用以及类型推断等。 9. **新增API功能**：提供了多种新的API，比如用于深度学习任务的`dnn::readNetFromONNX()`函数和用于aruco模块操作的`aruco::drawDetectedMarkers()`方法等，方便开发者快速实现特定需求的功能。 10. **错误修复及兼容性提升**：4.2.0版本还解决了许多已知问题，并提高了与其他软件与硬件平台之间的兼容能力。 通过下载提供的opencv4.2.0_x86压缩包，可以获取适用于32位系统的OpenCV库文件。这些包括动态链接库(.dll)、头文件(.h)，以及可能的静态库(.lib)等资源，可用于开发和运行依赖于OpenCV的应用程序。在Windows环境下，将相应的.dll文件放置到系统路径或项目目录下即可使用该版本的功能特性，在32位环境中进行计算机视觉项目的快速启动与实施。
     
  • 预编译的VS2019 OpenCV4.5.1 32位库
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    这是一套针对Visual Studio 2019环境优化的OpenCV 4.5.1版本32位预编译库，旨在简化开发流程，提升开发者的工作效率。 在IT领域，特别是在计算机视觉与图像处理方面，OpenCV是一个不可或缺的开源库。标题提到的是“编译好的VS2019 OpenCV 4.5.1 32位库”，它是专为Visual Studio 2019环境制作的一个32位版本的OpenCV库。在Windows环境中开发的应用程序如果需要兼容32位操作系统，这样的预编译库文件就显得非常必要了。 由于官方通常默认提供的是64位版，寻找和配置32位库时可能会遇到一些挑战。“OpenCV（开源计算机视觉库）”是一个跨平台的计算机视觉工具包，包含了大量图像处理及机器学习算法。广泛应用于诸如医学影像分析、机器人技术等众多领域。OpenCV 4.5.1版本是该库的一个稳定版，并且进行了大量的功能更新和性能优化。 Visual Studio（VS）2019是由微软提供的集成开发环境（IDE），用于编写各种软件，包括使用C++语言的项目。配置OpenCV于VS2019中可以让开发者利用其强大的调试工具与代码编辑器高效地进行程序开发及测试工作。 MFC（Microsoft Foundation Classes）是微软提供的一套面向对象的C++库，主要用于构建Windows应用程序。尽管OpenCV本身并不依赖于MFC，但某些情况下，在使用OpenCV时可能会需要将其和MFC应用结合在一起，例如在开发具有用户界面的图像处理程序中。因此了解如何将OpenCV集成到MFC项目中是很有帮助的。 标签中的“yolov5”指的是YOLOv5目标检测模型，它基于PyTorch实现，并广泛用于实时视频流的目标识别任务。通过结合使用OpenCV和YOLOv5可以实现实时物体检测应用，在自动驾驶、安全监控等领域有着广泛应用价值。 压缩包中可能包含有编译安装指南或者相关文件，帮助开发者避免手动编译过程中可能出现的复杂问题及错误配置等问题。“install”目录下的内容将指导用户如何轻松地在VS2019环境下集成OpenCV库而不必经历繁琐的手动过程。这使得使用32位系统的开发者能够快速开始基于计算机视觉的应用开发工作。 综上所述，这个资源为需要兼容32位环境的开发者提供了预编译的OpenCV版本，并简化了与Visual Studio 2019环境下的集成流程。对于那些希望在MFC或YOLOv5项目中使用OpenCV的人来说同样非常有用。
     
  • OpenCV4.1+Contrib Qt5.12 Mingw730_32 32位编译版本
    优质
    本项目提供针对Windows平台的OpenCV4.1及其扩展库Contrib的32位编译版本，兼容Qt5.12和MinGW7.3.0 32位编译环境。 BO4.1_with_contrib_mingw730_32.zip是针对opencv4.1+contrib，在Qt5.12环境下使用mingw730_32编译的32位版本。
     
  • LASZIP 2.2.0 编译后的 64位与32位LIB及DLL
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    LASZIP 2.2.0提供编译完成的64位和32位动态链接库(LIB/DLL)，支持高效读写LiDAR点云数据，便于开发者集成使用。 在编译liblas库的过程中需要特别注意的是，liblas库并不支持LASZIP 3.0及以上版本的使用。文件夹中的bin和lib目录包含了X64位的相关内容，而bin_x86 和 lib_x86 文件夹则分别对应于32位的内容，请务必不要混淆这些目录及其内的文件，否则可能导致错误的发生。
     
  • VS2010下32位OpenCV与Opencv_Contrib3.4.1编译版本
    优质
    本项目提供了在Visual Studio 2010环境下构建32位OpenCV及其扩展库opencv_contrib的详细步骤和解决方案，适用于需要集成计算机视觉技术的应用开发者。 用VS2010编译的32位的OpenCV和opencv_contrib已亲测有效。
     
  • FFmpeg 4.0.2 版本 Windows 64 位编译 DLL 库
    优质
    该简介提供FFmpeg 4.0.2版本在Windows 64位系统上的预编译动态链接库(DLL)，便于开发者快速集成音视频处理功能。 在Windows 10 x64系统下编译开源音视频处理软件FFmpeg的4.0.2版本源码库，生成了以下动态链接库：avcodec-58.dll, avdevice-58.dll, avfilter-7.dll, avformat-58.dll, avutil-56.dll, swscale-5.dll 和 swresample-3.dll。