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VisDrone2019数据集适用于小目标检测

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简介：VisDrone2019数据集专为挑战性的小目标检测任务设计，包含大量城市监控视频中的复杂场景与多类低分辨率目标标注，推动了无人机视觉领域的研究进展。 visDrone2019数据集适用于小目标检测。

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  • VisDrone2019数据集适用于小目标检测
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    简介：VisDrone2019数据集专为挑战性的小目标检测任务设计，包含大量城市监控视频中的复杂场景与多类低分辨率目标标注，推动了无人机视觉领域的研究进展。 visDrone2019数据集适用于小目标检测。
     
  • COCO128数据集适用于目标检测任务
    优质
    COCO128数据集是专为小型项目和快速原型开发设计的目标检测数据集，它选取了原始MS COCO数据集中的前128幅图像，简化研究与应用的入门难度。 COCO128数据集适用于目标检测任务。
     
  • 适用于Yolo5的头盔目标检测数据集.zip
    优质
    本资源提供一个专门用于训练和评估YOLOv5模型在复杂环境中识别头盔的目标检测数据集，有助于提升相关应用的安全性能。 用于Yolo5头盔目标检测的数据集.zip 文件可以下载使用。此数据集适用于进行基于Yolo5的头盔识别任务的研究与开发工作。
     
  • 全球小麦检测数据集——目标检测
    优质
    本数据集为全球小麦病害研究而设，聚焦于小麦图像中的目标检测。涵盖多种病害类型，旨在提升机器学习模型在农业病理学的应用能力。 全球小麦检测数据集-目标检测
     
  • 用于目标检测的蛇数据集
    优质
    本数据集专为提升目标检测算法在蜿蜒、缠绕物体上的性能而设计，包含大量标记清晰的蛇图像样本。 里面包含了一些蛇的数据图片及其标签，可用于目标检测和语义分割任务。一共有大约200多张高质量的图片及对应的标签，基本可以满足需求。
     
  • 已标记的垃圾分类数据集，适用于目标检测
    优质
    本数据集包含大量已分类的生活垃圾图像，旨在为机器学习模型提供训练资源，特别适合用于开发和测试垃圾分类的目标检测算法。 垃圾分类数据集包含1万多个样本，适用于Yolov5目标检测模型，并以VOC格式和txt格式提供。
     
  • 小彩椒目标检测数据集.zip
    优质
    该数据集包含大量标注的小彩椒图像，适用于目标检测研究与模型训练，助力农业自动化识别技术发展。 小彩椒的目标检测数据集.zip
     
  • 安全帽数据集，适用于目标检测，可直接应用
    优质
    本安全帽数据集专为物体检测设计，包含大量标记图片，易于直接应用于各类安防监控场景，提升作业现场安全性。 安全帽数据集已经转换为Yolo格式，可以直接使用。该数据集中包含了佩戴安全帽的人员与未佩戴安全帽的人员的标注信息。
     
  • 已标注的香烟数据集，适用于Yolo目标检测训练
    优质
    这是一个专门用于训练YOLO（You Only Look Once）模型进行物体检测任务的数据集，包含大量标记清楚的香烟图像。 标注好的香烟数据集，用于YOLO目标检测训练。