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三大白平衡算法——gray world、gray edge和width patch——已实现统一。

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简介：
Edge-Based Color Constancy 文章提出了闵可夫斯基模型，该模型成功地整合了两种广为人知的白平衡算法，并由此发展出gray edge算法。此外，Shades of Grey 也与该闵可夫斯基模型保持了高度的一致性。

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  • 三种白平衡算法的统一实现：Gray World、Gray Edge和Width Patch（MATLAB）
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    本文介绍了在MATLAB环境下将三种经典的白平衡算法——Gray World Assumption、Gray Edge 和 Width Patch 的统一实现方法，并分析了各自的特点与应用场景。 文章《Edge-Based Color Constancy》提出了闵可夫斯基模型，该模型统一了两大经典白平衡算法，并衍生出了gray edge算法。此外，《Shades of Grey》也符合这一模型。
     
  • Gray Edge算法在白平衡中的应用
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    本文介绍了Gray Edge算法在图像处理中白平衡调整的应用，通过该算法能够有效提升图像色彩还原度和视觉效果。 代码说明：该实现使用Sobel滤波器计算图像每个通道（R、G、B）的梯度模长来完成梯度计算。接着对这些梯度值进行p-范数运算，可以选择p=1或p=2作为参数。在光源估计步骤中，通过平均每个通道的梯度强度来估算光源的颜色成分。随后执行颜色归一化操作，将图像中的光源调整为中性灰以实现自动白平衡效果。最后展示原始和处理后的图像进行对比。 该算法还提供了额外的选择项：若输入图像是噪声较大的情况，则可以在计算梯度之前先对图像做平滑处理（例如使用高斯滤波）。此外还可以选择其他类型的边缘检测器，如Prewitt滤波器来替代Sobel滤波器以获取不同的结果。整个过程基于Gray Edge算法实现自动白平衡功能，并可根据具体的应用场景进行进一步的调整和优化。
     
  • Gray-Criminisi方法
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    Gray-Criminisi方法是一种用于图像修复的技术，通过分析周围像素信息来恢复受损或被遮挡区域的内容，广泛应用于数字图像处理和计算机视觉领域。 Criminisi算法用于灰度图像的修复工作，在Matlab编程环境中实现，并提供了完整的代码。
     
  • 白平衡算法三种方法.zip
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    本资源包含三种常用的白平衡校正算法实现代码及详细注释，适用于图像处理与计算机视觉领域初学者研究和学习。 本次试验推荐实现的三个自动白平衡算法是灰度世界法、完美反射法和动态阈值法。 1. 灰度世界算法（Gray World）基于灰度世界的假设，即对于一幅色彩变化丰富的图像，其R、G、B三个分量的平均值会趋向于同一个灰度K。 2. 完美全反射理论（perfect Reflector）则假定图像中最亮的部分为白点，并以此作为参考进行自动白平衡调整。最亮点定义为RGB之和的最大值。从效果上看，该算法通常优于灰度世界法，但仍然受Ratio参数的影响较大，尤其是对于第二张图片来说，过高的Ration会导致图片过于泛白。 3. 动态阈值法与其他经典算法类似，分为两个步骤：白点检测和白点调整。其优点包括： - 效果非常好； - 对于块大小的敏感度较低，因此非常适合自动化操作。
     
  • 图片白平衡算法
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    图片白平衡算法是一种图像处理技术，用于调整照片中的颜色偏差，使图像在不同光照条件下仍能呈现自然真实的色彩效果。 很久之前在一个公司实习期间编写了一份关于自动白平衡的算法文档，其中包括了四种常见的算法：灰度空间法等等，并附有几种算法比较图及一些测试图片。该文档采用的是MATLAB语言编写，内容较为简单易懂。
     
  • 白平衡算法综述
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    《白平衡算法综述》概述了摄影和图像处理中白平衡的概念、原理及其重要性，并详细介绍了多种白平衡算法的发展历程和技术特点。 白平衡算法总结： 本段落对白平衡算法进行了全面的回顾与分析。首先介绍了白平衡的基本概念及其在图像处理中的重要性，接着详细探讨了几种常见的白平衡技术，包括基于灰度世界假设的方法、基于颜色恒常性的方法以及自适应白平衡策略等，并对其各自的优缺点及应用场景做了深入剖析。 此外还讨论了近年来关于改进传统算法性能的研究进展和新思路。最后总结了当前存在的挑战与未来研究方向，为从事该领域工作的科研人员提供了有益参考依据。
     
  • Bilateral Filtering Applied to Gray and Color Images.pdf
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    本文探讨了双边滤波在灰度和彩色图像处理中的应用，详细分析了其对图像平滑及边缘保持的效果，并提供了实验验证。 本段落介绍了一种用于灰度和彩色图像的双边滤波方法。该方法通过考虑像素之间的空间距离及灰度或颜色相似性来平滑图像，从而保留了边缘信息。作者还提出了一种基于局部自适应窗口大小的改进方法，以进一步提高滤波效果。实验结果表明，该方法在去除噪声和平滑图像的同时能够保持图像细节和边缘信息，具有较好的应用前景。
     
  • 基于C语言的白平衡算法实现.cpp
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    本段代码实现了基于C语言的图像处理中常用的白平衡算法，旨在自动校正照片色偏问题，使图片色彩更加自然真实。 我在课堂上完成了一个小作业，内容是用C语言实现白平衡算法，并使用了一种新的公式。这个新公式的应用与传统的白平衡算法有所不同，希望借此机会与大家交流分享。
     
  • 自动白平衡算法_基于动态阈值的白平衡方法
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    本研究提出了一种新颖的自动白平衡算法，采用动态阈值技术优化图像处理过程中的色彩准确性，有效提升照片在各种光照条件下的自然观感。 我的算法与网上的其他方法不同之处在于通过验证调整了参数设置，使其更适合处理各种畸变图像的最终成像效果。如果您的图片仍然存在亮度畸变问题，请联系我，我会告知您需要调整哪些参数以改善情况。
     
  • A Method for Threshold Selection Based on Gray-Level Histogram
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    本文提出了一种基于灰度直方图的阈值选择方法，用于图像分割。该方法能够自动选取最优阈值以实现最佳分割效果。 OTSU自适应阈值分割法的原理虽然其原始论文已经有些年头了，但内容依然清晰易懂。