Advertisement

阿里巴巴天池大数据竞赛——全国社会保险大数据应用创新赛Python代码及所有数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本资源包含阿里巴巴天池大数据竞赛中关于全国社会保险的大数据分析与应用比赛的相关Python代码和全部原始数据集,适用于从事社保领域研究的数据科学家和技术爱好者。 阿里天池大数据竞赛中的全国社会保险大数据应用创新大赛提供了Python源码及全部数据资源。这些源码已经过本地编译并可直接运行,并且评审分数达到了98分,难度适中。所有内容都经过助教老师的审定,能够满足大学生在竞赛学习、毕业设计、期末大作业和课程设计中的使用需求。如果有需要的话可以放心下载使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ——Python
    优质
    本资源包含阿里巴巴天池大数据竞赛中关于全国社会保险的大数据分析与应用比赛的相关Python代码和全部原始数据集,适用于从事社保领域研究的数据科学家和技术爱好者。 阿里天池大数据竞赛中的全国社会保险大数据应用创新大赛提供了Python源码及全部数据资源。这些源码已经过本地编译并可直接运行,并且评审分数达到了98分,难度适中。所有内容都经过助教老师的审定,能够满足大学生在竞赛学习、毕业设计、期末大作业和课程设计中的使用需求。如果有需要的话可以放心下载使用。
  • ——(2017年9月18日).zip
    优质
    此压缩文件包含阿里巴巴天池大数据平台举办的全国社会保险大数据应用创新竞赛中的参赛队伍提交的部分源代码,时间是2017年。 阿里天池大数据竞赛—全国社会保险大数据应用创新大赛源码(20170918)
  • ——(20170918)
    优质
    该简介描述了2017年阿里天池大数据竞赛中的一个比赛项目——全国社会保险大数据应用创新赛,参赛者需利用源代码进行数据分析和模型构建,以促进社会保险领域的创新发展。 天池大数据竞赛于2017年9月18日举办了全国社会保险大数据应用创新大赛。
  • 实践.pdf
    优质
    《阿里巴巴天池大数据竞赛实践》是一本汇集了阿里巴巴集团组织的大数据竞赛精华的书籍,内容涵盖数据分析、机器学习和算法优化等领域的实战案例和技术分享。 2015年3月23日,阿里云计算宣布启动新一赛季的天池大数据竞赛。大赛将吸引全球新生代数据科学家参与,为预测手机购物偏好、余额宝资金流动情况以及时尚穿衣搭配提供更精准的数据分析模型。
  • 优质
    阿里大数据竞赛是由阿里巴巴主办的一项高水平数据科学比赛,吸引全球数据科学家解决实际业务挑战。参赛者运用先进的数据分析技术,在真实场景中提出创新解决方案。 阿里巴巴大数据竞赛提供的原始数据文件大小约为4M左右,包含了大约10万条行为记录、涉及千余名天猫用户及数千个品牌的数据。 参赛者需要预测的用户行为类型包括点击(代码为0)、购买(代码为1)、收藏(代码为2)和加入购物车(代码为3)。提交格式要求将预测结果保存在文本段落件中,每个用户的预测结果以user_id开头,并列出其对应的brand_id。例如:user_id \t brand_id , brand_id , brand_id。 比赛强调调整正负样本比例,在逻辑回归的基础上进行RawLR和MRLR(更合理的样本提取)。此外还推荐了时间因子在UserCF与ItemCF的应用,以及利用聚类后的用户或品牌数据进一步优化模型。例如,可以基于频繁项集/购买模式挖掘来改进ItemCF。 关于特征工程方面,观察到某些商品在被购买前后会出现较多的点击次数;同时发现本月有行为的商品很少会在下个月出现于用户的购买列表中。此外,根据数据分析结果可将用户浏览商品的行为分为两类:无目的浏览与有针对性地查找商品。 模型列表包括了多种逻辑回归及线性支持向量机等算法的应用情况,并提供了每种方法的精度、召回率和F1分数等指标。例如,在进行数据二次处理后,某些模型如LR(model=LinearSVC(C=10, loss=l1), alpha=0.7, degree=2) 的Precision可以达到约16%,而相应的F1 Score则约为3%。 这些分析与建模过程为参赛者提供了丰富的参考信息。
  • 优质
    全国大数据创新应用大赛汇集了来自全国各地的大数据优秀项目和团队,致力于推动技术创新与实践应用。该赛事聚焦于利用大数据技术解决行业难题,促进跨领域合作与发展。参赛作品涵盖了智慧城市、医疗健康、金融科技等多个方面,展示了我国在大数据领域的最新进展和未来潜力。 全国大数据创新应用大赛的数据涵盖了多个领域的实际案例和技术应用,旨在推动数据技术的发展与实践,促进各行业之间的交流与合作。参赛者通过分析和利用大数据解决现实问题,展示了他们在数据分析、算法开发以及模型构建等方面的能力。 比赛吸引了来自全国各地的众多团队和个人参与,在比赛中大家不仅展现了各自的创新能力,还促进了跨学科的知识融合和技术进步。此外,大赛也为数据科学领域的研究提供了一个良好的平台,有助于推动相关技术的发展与应用。
  • 之旅
    优质
    《阿里巴巴的大数据之旅》带领读者深入了解中国电商巨头阿里巴巴如何利用大数据技术实现业务增长和创新,展现其在数据分析领域的前沿实践与探索。 阿里巴巴是与大数据紧密相关的公司之一。然而,在过去几年里,该公司很少公开谈论这一领域的话题。事实上,阿里巴巴自成立以来就一直置身于数据的海洋之中,并且随着越来越多和越来越密集的数据流不断涌现而成长。 从需求到设计、再到迭代升级并最终形成理论体系,在无数次的进化过程中,阿里巴巴对于大数据的理解逐渐成形,并开始掌握利用这些海量信息的能力。《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》一书汇集了该公司数据技术及产品部门积累下来的经验和知识,对所有与这一领域相关的人来说都是一份宝贵的资源。
  • 2024年试题
    优质
    2024年阿里巴巴全球数学竞赛试题涵盖代数、几何、概率与算法等多个领域,旨在挑战参赛者的创新思维和深度理解能力。 根据给定的信息,这是一道与数学竞赛相关的题目,涵盖了线性代数、矩阵理论以及组合数学的概念。 ### 2024阿里巴巴全球数学竞赛题目解析 #### 关键知识点一:矩阵理论与线性代数 **题目描述**: - 给定条件中提到了一个矩阵 \(A \in M_2(\mathbb{Z})\),其中 \(M_2(\mathbb{Z})\) 表示所有 2 阶整数矩阵组成的集合。 - 要求矩阵 \(A\) 满足迹(trace)为0的条件,即 \(\text{tr}(A) = 0\)。 - 需要证明对于任意正数 \(C\),存在一个正数 \(T\),使得对于所有向量 \(v \in \mathbb{R}^2\),均能找到一个向量 \(w \in \Gamma\)(假设 \(\Gamma\) 是某个由矩阵 \(A\) 生成的集合),使得 \(|v - w|\) 的模长不大于 \(T\)。 **关键知识点**: 1. **矩阵迹的概念**:矩阵的迹是指矩阵对角线上元素之和,即对于一个 \(n \times n\) 矩阵 \(A = [a_{ij}]\),其迹定义为 \(\text{tr}(A) = a_{11} + a_{22} + \cdots + a_{nn}\)。 2. **行列式和逆矩阵**:题目中提到的 \(\det(A) \neq 0\) 意味着矩阵 \(A\) 的行列式不等于零,因此 \(A\) 是有逆矩阵的。 3. **线性映射**:矩阵 \(A\) 可以视为一个从 \(\mathbb{R}^2\) 到 \(\mathbb{R}^2\) 的线性映射。给定条件 \(\text{tr}(A) = 0\) 意味着这个线性映射在某种意义上是特殊的。 4. **几何意义**:题目中还涉及到向量间的距离问题,这里需要理解向量之间的模长和距离的概念。 #### 关键知识点二:组合数学与几何问题 **题目描述**: - 给定一组字母 \(A, B, C, D, E, F\)。 - 涉及到对这些字母的排列组合问题,例如寻找符合条件的排列或组合。 - 题目中还提到了 \((A, B, C, D)\) 是否为某个特定集合的一部分的问题。 **关键知识点**: 1. **排列与组合**:题目中的排列组合问题是组合数学的核心内容之一。需要掌握基本的排列组合公式及其应用。 2. **计数原理**:解决这类问题时常常需要用到加法原理和乘法原理,以及如何通过这些原理解决实际问题。 3. **特殊集合的性质**:题目中提到的集合可能具有一些特殊的性质,如集合中元素的个数、排列的可能性等。 4. **组合优化**:在给出的有限集合中寻找最优解或者满足特定条件的子集,这涉及到组合优化的概念。 #### 总结 通过以上分析可以看出,2024阿里巴巴全球数学竞赛题目主要考查了参赛者在矩阵理论、线性代数以及组合数学等方面的基础知识和应用能力。对于这些知识点的理解和掌握不仅能够帮助参赛者解答该题目,还能提升他们在其他相关领域的数学素养。
  • :二手车价格预测
    优质
    阿里巴巴天池平台举办了一场聚焦于二手车市场的数据竞赛——“二手车价格预测”,旨在通过大数据分析提升行业透明度与效率。 数据可以在官网上下载,包括方案与文件。