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该MATLAB代码“梯度幅值图像matlab代码-ShapeFromSpecularity”用于利用单镜面图像,从而对三维形状进行估算。

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简介:
梯度幅值图像矩阵代码,Shimakawa等人开发的用于从单一镜面图像推断三维形状的MATLAB程序。该代码发布于2019年。若您在使用过程中有任何疑问,请随时与我们联系。为了方便使用,我们提供了设置和运行演示代码的选项,您可以选择克隆或直接下载我们的MATLAB代码。请注意,我们的MATLAB代码依赖于一个额外的MATLAB工具箱。您可以通过从以下链接下载matlabPyrTools到./external目录来获取该工具箱:[此处应为网址链接]。运行sfs_demo.m程序时,预计的运行时间取决于最终恢复的三维形状的分辨率设置。如果将分辨率设置为128x128(下级=3),则大约需要十分钟(基于台式机CPU,3GHz的处理速度),并且需要至少4GB的RAM。然而,如果将分辨率提升至256x256(下级=2),则预计运行时间将延长至约三个小时,并需要16GB以上的RAM。如果您在执行过程中遇到MEX文件相关的错误,建议您重新编译matlabPyrTools的MEX文件,具体步骤如下:首先进入./external/matlabPyrTools-master/MEX/目录,然后执行compilePyrTools.m脚本来重新编译MEX文件,最后将编译后的MEX文件复制回您的工作目录。

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客服
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  • Matlab-ShapeFromSpecularityMATLAB程序
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    ShapeFromSpecularity是基于梯度幅值理论开发的MATLAB工具箱,用于从单张镜面反射图像中估计物体表面的三维几何信息。 梯度幅值图像矩阵代码是Shimokawa等人提出的一种用于从单个镜面反射图像估计3D形状的MATLAB代码(2019年)。为了设置并运行演示代码,请克隆或下载我们的MATLAB代码,并确保安装外部所需的MATLAB工具箱matlabPyrTools到./external目录。然后,通过运行sfs_demo.m来启动程序。 预期的执行时间取决于最终恢复3D形状时所设定的分辨率: - 若将分辨率设为128x128(下级=3),大约需要十分钟在台式机CPU上运行(频率:3GHz)并至少4GB RAM。 - 而若要达到更高的精度,即设置成256x256(下级=2),则预计耗时三个小时,并且需16+ GB的RAM。 如果遇到MEX文件错误,请尝试以下步骤进行修复: - 移动到./external/matlabPyrTools-master/MEX/目录。 - 运行compilePyrTools.m脚本以重新编译matlabPyrTools的MEX文件。 - 将生成的新MEX文件复制回根目录。
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