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【目标检测数据集】番茄成熟度检测数据集(640张图像,3类别,VOC+YOLO格式).zip

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简介:
本数据集包含640张用于番茄成熟度分类的图像,涵盖未熟、半熟和全熟三个类别,以VOC及YOLO格式提供,适用于目标检测模型训练与验证。 数据集格式为Pascal VOC格式与YOLO格式(不含分割路径的txt文件),仅包含jpg图片及其对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。该数据集中共有643张图片,每张图片都有相应的标注文件,即有643个xml文件和643个txt文件。整个数据集包含了三个不同的类别标签:“fully_ripened”(成熟的)、“green”(半成熟的)以及“half_ripened”(未成熟的绿色)。具体来说,“fully_ripened”的标注框数为1330,“green”的标注框数为5134,而“half_ripened”的标注框数则有1317个。总计共有7781个标注框。该数据集使用了labelImg工具进行标签制作和编辑工作。

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  • 6403VOC+YOLO).zip
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    本数据集包含640张用于番茄成熟度分类的图像,涵盖未熟、半熟和全熟三个类别,以VOC及YOLO格式提供,适用于目标检测模型训练与验证。 数据集格式为Pascal VOC格式与YOLO格式(不含分割路径的txt文件),仅包含jpg图片及其对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。该数据集中共有643张图片,每张图片都有相应的标注文件,即有643个xml文件和643个txt文件。整个数据集包含了三个不同的类别标签:“fully_ripened”(成熟的)、“green”(半成熟的)以及“half_ripened”(未成熟的绿色)。具体来说,“fully_ripened”的标注框数为1330,“green”的标注框数为5134,而“half_ripened”的标注框数则有1317个。总计共有7781个标注框。该数据集使用了labelImg工具进行标签制作和编辑工作。
  • 荔枝VOC+YOLO(1005片,4个).zip
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    本资源提供了一个用于荔枝成熟度检测的数据集,包含1005张图像和四种不同类别的挥发性有机化合物标签,采用YOLO格式标注。 样本图:请在电脑端资源详情查看并下载文件。 数据集格式包括Pascal VOC格式和YOLO格式(不包含分割路径的txt文件),仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。 图片数量(jpg文件个数)为1005,标注数量(xml文件)同样为1005,标注数量(txt文件)也为1005。数据集中有4种不同的标注类别:blossom, green, ripe 和 young。 各类别的框数如下: - blossom 框数 = 539 - green 框数 = 4045 - ripe 框数 = 7701 - young 框数 = 4581 总框数量为16866。 使用标注工具:labelImg。对类别进行矩形画框操作作为标注规则。 重要说明:暂无 特别提示:本数据集不对训练模型或权重文件的精度提供任何保证,仅确保提供的标签准确且合理。
  • 】板蓝根颗粒(110VOC+YOLO).zip
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    本数据集包含110张用于板蓝根颗粒目标检测的图像,采用VOC与YOLO两种标注格式,适用于训练和评估相关检测模型。 【目标检测数据集】药品板蓝根颗粒检测数据集包含110张图片,采用Pascal VOC格式与YOLO格式标注(不含分割路径的txt文件),仅包括jpg图片、VOC格式xml文件及yolo格式txt文件。 - 图片数量:111 - 标注数量(xml):111 - 标注数量(txt):111 数据集包含2个类别: - 999ganmaoling 框数 = 49 - banlangen 框数 = 85 总框数为134。 标注工具使用的是labelImg。
  • 】荔枝579片(绿、红、半红)VOC+YOLO.zip
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    本数据集包含579张荔枝图像,涵盖绿色、红色及半熟状态,采用VOC和YOLO格式标注,适用于目标检测与分类模型训练。 数据集格式:Pascal VOC格式与YOLO格式(不含分割路径的txt文件,仅包含jpg图片及其对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)。 图片数量(jpg文件个数):579 标注数量(xml文件个数):579 标注数量(txt文件个数):579 标注类别数:3 标注类别名称包括绿色、半透明和红色。具体框的数量如下: - 绿色 框数 = 1387 - 半透明 框数 = 892 - 红色 框数 = 632 总框数:2911 使用标注工具为labelImg。
  • 】鱼2798片,涵盖31VOC+YOLO).zip
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    本数据集包含2798张鱼类图像,适用于目标检测任务,涵盖了31种不同的鱼类类别,并提供VOC和YOLO两种格式的标注文件。 数据集格式:VOC格式+YOLO格式 图片数量(jpg文件个数):2798 标注数量(xml文件个数):2798 标注数量(txt文件个数):2798 标注类别数:31 标注类别名称:Bangus、Big Head Carp、Black Spotted Barb、Catfish、Climbing Perch、Fourfinger Threadfish、Freshwater Eel、Glass Perchlet、Goby、Gold Fish、Gourami、Grass Carp、Green Spotted Puffer、Indian Carp、Indo-Pacific Tarpon, Jagua
  • 】跨越栏杆512VOC+YOLO.zip
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    本数据集包含512张图片,旨在帮助训练和测试物体检测模型在复杂场景中准确识别并定位跨越栏杆的行为。以VOC与YOLO两种格式提供,便于多种框架使用。 数据集格式:Pascal VOC格式与YOLO格式(不含分割路径的txt文件,仅包含jpg图片及其对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)。 图片数量(jpg文件个数):512 标注数量(xml文件个数):512 标注数量(txt文件个数):512 标注类别数:1 标注类别名称:[climbing] 每个类别的标注框数: climbing 框数 = 599 总框数:599 使用标注工具:labelImg