
对抗攻击算法综述——侧重多种攻击方法比较
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简介:
本文旨在总结并对比分析当前主流的对抗攻击算法,揭示不同攻击手段的特点及效果,为相关领域的研究者提供参考。
对抗攻击算法总结包括以下几种:MIM、FGSM、PGD、C&W、L-BFGS、JSMA 以及 MalGAN 和 DeepFool 等方法。这些技术主要用于评估机器学习模型的鲁棒性,通过向输入数据添加微小扰动来尝试使模型产生错误预测。
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